感想 线性回归是机器学习里面很经典的算法了，但是谈到一些理论假设，我想一般人可能弄不清楚，我也忽略了，看来简单的东西只是看似简单，很容易就变得很难。 problem 关于线性回归的描述,以下正确的有: A  基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布 B  基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布 C  在违背基本假设时,普通最小二乘法估计量不再是最佳线性无偏估计量 D  在...

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