感想 本章主要讲了四个算法，朴素贝叶斯，逻辑回归，支持向量机，决策树。感觉决策树的过程是最简单的，逻辑回归和支持向量机需要调参，朴素贝叶斯开始的表现效果还可以，但是后面就显得比较软肋了，决策树的精度是最高的，但也不要以为它的效果最好，也可能发生了过拟合。总之，机器学习算法的调餐还是一门学问，包括算法本身的参数，还有数据集的处理，以及训练的时候采取的策略等等。 介绍 分类是监督学习的一种形式，我们用...

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