感想 logistic regression它本身的原理非常好懂，对于二分类问题，其实就是一个sigmoid函数，把它的计算结果当成概率值，哪个大就分到那一类。对于多分类，本质上就是一个softmax函数，归一化后，输出当成概率值，哪个大就属于哪个类。本质上都是用拉格朗日乘法，然后转化成对偶问题求解的，这个方法跟SVM的求解方法没什么两样。但是对于模型的训练，我还是没弄明白牛顿法和拟牛顿法的真正要...

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