感想 本章有点长，所以分成了两部分，前面讲了推荐数据获取和一些统计可视化的结果，后面就讲这些数据的处理，然后变成机器学习模型的输入的过程和示例。 3. 处理与转换数据 为了让原始数据可用于机器学习算法，需要先对其进行清理，并可能需要将其进行各种转换，之后才能从转换后的数据里提取有用的特征。数据的转换和特征提取联系紧密。某些情况下，一些转换本身便是特征提取的过程。 在之前处理电影数据集时我们已经看到...

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