TensorFlow 在训练深度神经网络方面效果也很好，那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了 – 可是，为什么不选择两者兼得呢？那么，是否可以将两者的优势结合在一个模型中呢？ 在这篇文章中，我们将会介绍如何使用 TF.Learn API 同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特性的分类问题（例如，分类特征存在一个很大的可能...

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