感想 这篇论文，我断断续续的看了几天，作者做的工作也挺多的，我感觉论文的数据集还是不够大，还不足以支撑训练其它深度神经网络的地步。本文提出的混合深度学习完全是autoencoder的一个变体，用来解决标签数据稀疏性，不可控词汇表等问题，由于添加了重构误差函数，和一般深度学习的损失函数不一样，训练时间消耗大大减少，最后，还采用了负采样的技术，每一次训练的时间大大提高。总体上，和深度学习不是那么沾边，...

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