[leetcode] 543. Diameter of Binary Tree
911
2022-08-04
python经典编程100例(python基础编程100例)
随着人工智能以及大数据的兴起,学习Python的人也是越来越多。Python语法清晰明快,简单易学。这是Python如此普及的重要原因。但是,选择合适的Python学习方式,需要跟你自身的特性相结合。而且学习本来就是一件非常煎熬的事情,坚持永远是普通人面临的最大问题。接下来就来和大家聊聊python经典编程100例
1 十转二
将十进制转换为二进制:
>>> bin(10)
'0b1010'
2 十转八
十进制转换为八进制:
>>> oct(9)
'0o11'
3 十转手六
十进制转换为十六进制:
>>> hex(15)
'0xf'
4 字符串转字节
字符串转换为字节类型
>>> s = "apple"
>>> bytes(s,encoding='utf-8')
b'apple'
5 转为字符串
字符类型、数值型等转换为字符串类型
>>> i = 100
>>> str(i)
'100'
6 十转ASCII
十进制整数对应的 ASCII 字符
>>> chr(65)
'A'
7 ASCII转十
ASCII字符对应的十进制数
>>> ord('A')
65
8 转为字典
创建数据字典的几种方法
>>> dict()
{}
>>> dict(a='a',b='b')
{'a': 'a', 'b': 'b'}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2]))
{'a': 1, 'b': 2}
>>> dict([('a',1),('b',2)])
{'a': 1, 'b': 2}
9 转为浮点类型
整数或数值型字符串转换为浮点数
>>> float(3)
3.0
如果不能转化为浮点数,则会报ValueError:
>>> float('a')
Traceback (most recent call last):
File "
float('a')
ValueError: could not convert string to float: 'a'
10 转为整型
int(x, base =10)
x 可能为字符串或数值,将 x 转换为整数。
如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
>>> int('12',16)
18
11 转为集合
返回一个 set 对象,集合内不允许有重复元素:
>>> a = [1,4,2,3,1]
>>> set(a)
{1, 2, 3, 4}
12 转为切片
class slice(start, stop[, step])
返回一个由 range(start, stop, step) 指定索引集的 slice 对象,代码可读性变好。
>>> a = [1,4,2,3,1]
>>> my_slice = slice(0,5,2)
>>> a[my_slice]
[1, 2, 1]
13 转元组
tuple() 将对象转为一个不可变的序列类型
>>> a=[1,3,5]
>>> a.append(7)
>>> a
[1, 3, 5, 7]
#禁止a增删元素,只需转为元组
>>> t=tuple(a)
>>> t
(1, 3, 5, 7)
14 转冻结集合
创建不可修改的集合:
>>> a = frozenset([1,1,3,2,3])
>>> a # a 无 pop,append,insert等方法
frozenset({1, 2, 3})
15 商和余数
分别取商和余数
>>> divmod(10,3)
(3, 1)
16 幂和余同时做
pow 三个参数都给出表示先幂运算再取余:
>>> pow(3, 2, 4)
17 四舍五入
四舍五入,ndigits代表小数点后保留几位:
>>> round(10.045, 2)
10.04
>>> round(10.046, 2)
10.05
18 查看变量所占字节数
>>> import sys
>>> a = {'a':1,'b':2.0}
>>> sys.getsizeof(a) # 变量占用字节数
240
19 门牌号
返回对象的内存地址
>>> class Student():
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> id(xiaoming)
2281930739080
20 排序函数
排序:
>>> a = [1,4,2,3,1]
#降序
>>> sorted(a,reverse=True)
[4, 3, 2, 1, 1]
>>> a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},
{'name':'xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
#按 age升序
>>> sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)
[{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male'},
{'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}]
21 求和函数
求和:
>>> a = [1,4,2,3,1]
>>> sum(a)
11
#求和初始值为1
>>> sum(a,1)
12
22 计算表达式
计算字符串型表达式的值
>>> s = "1 + 3 +5"
>>> eval(s)
>>> eval('[1,3,5]*3')
[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]
23 真假
>>> bool(0)
False
>>> bool(False)
False
>>> bool(None)
False
>>> bool([])
False
>>> bool([False])
True
>>> bool([0,0,0])
True
24 都为真
如果可迭代对象的所有元素都为真,那么返回 True,否则返回False
#有0,所以不是所有元素都为真
>>> all([1,0,3,6])
False
#所有元素都为真
>>> all([1,2,3])
True
25 至少一个为真
接受一个可迭代对象,如果可迭代对象里至少有一个元素为真,那么返回True,否则返回False
# 没有一个元素为真
>>> any([0,0,0,[]])
False
# 至少一个元素为真
>>> any([0,0,1])
True
26 获取用户输入
获取用户输入内容
>>> input()
I'm typing
"I'm typing "
27 print 用法
>>> lst = [1,3,5]
# f 打印
>>> print(f'lst: {lst}')
lst: [1, 3, 5]
# format 打印
>>> print('lst:{}'.format(lst))
lst:[1, 3, 5]
28 字符串格式化
格式化字符串常见用法
>>> print("i am {0},age {1}".format("tom",18))
i am tom,age 18
>>> print("{:.2f}".format(3.1415926)) # 保留小数点后两位
3.14
>>> print("{:+.2f}".format(-1)) # 带符号保留小数点后两位
-1.00
>>> print("{:.0f}".format(2.718)) # 不带小数位
>>> print("{:0>3d}".format(5)) # 整数补零,填充左边, 宽度为3
005
>>> print("{:,}".format(10241024)) # 以逗号分隔的数字格式
10,241,024
>>> print("{:.2%}".format(0.718)) # 百分比格式
71.80%
>>> print("{:.2e}".format(10241024)) # 指数记法
1.02e+07
29 返回对象哈希值
返回对象的哈希值。值得注意,自定义的实例都可哈希:
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> hash(xiaoming)
-9223371894234104688
list, dict, set等可变对象都不可哈希(unhashable):
>>> hash([1,3,5])
Traceback (most recent call last):
File "
hash([1,3,5])
TypeError: unhashable type: 'list'
30 打开文件
返回文件对象
>>> import os
>>> os.chdir('D:/source/dataset')
>>> os.listdir()
['drinksbycountry.csv', 'IMDB-Movie-Data.csv', 'movietweetings',
'titanic_eda_data.csv', 'titanic_train_data.csv']
>>> o = open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8')
>>> o.read()
"country,beer_servings,spirit_servings,wine_servings,total_litres_of_pur
e_alcohol,continent\nAfghanistan,0,0,0,0.0,Asia\nAlbania,89,132,54,4.9,"
mode 取值表:
字符意义'r'读取(默认)'w'写入,并先截断文件'x'排它性创建,如果文件已存在则失败'a'写入,如果文件存在则在末尾追加'b'二进制模式't'文本模式(默认)'+'打开用于更新(读取与写入)
31 查看对象类型
class type(name, bases, dict)
传入参数,返回 object 类型:
>>> type({4,6,1})
>>> type({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> type(Student('1','xiaoming'))
32 两种创建属性方法
返回 property 属性,典型的用法:
>>> class C:
def __init__(self):
self._x = None
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
# 使用property类创建 property 属性
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
使用 C 类:
>>> C().x=1
>>> c=C()
# 属性x赋值
>>> c.x=1
# 拿值
>>> c.getx()
# 删除属性x
>>> c.delx()
# 再拿报错
>>> c.getx()
Traceback (most recent call last):
File "
c.getx()
File "
return self._x
AttributeError: 'C' object has no attribute '_x'
# 再属性赋值
>>> c.x=1
>>> c.setx(1)
>>> c.getx()
使用@property装饰器,实现与上完全一样的效果:
class C:
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
33 是否可调用
判断对象是否可被调用,能被调用的对象是一个callable 对象。
>>> callable(str)
True
>>> callable(int)
True
Student 对象实例目前不可调用:
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student(id='1',name='xiaoming')
>>> callable(xiaoming)
False
如果 xiaoming能被调用 , 需要重写Student类的__call__方法:
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
此时调用 xiaoming():
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> xiaoming()
I can be called
my name is xiaoming
34 动态删除属性
删除对象的属性
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> delattr(xiaoming,'id')
>>> hasattr(xiaoming,'id')
False
35 动态获取对象属性
获取对象的属性
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> getattr(xiaoming,'name') # 获取name的属性值
'xiaoming'
36 对象是否有某个属性
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> getattr(xiaoming,'name')# 判断 xiaoming有无 name属性
'xiaoming'
>>> hasattr(xiaoming,'name')
True
>>> hasattr(xiaoming,'address')
False
37 isinstance
判断object是否为classinfo的实例,是返回true
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> isinstance(xiaoming,Student)
True
38 父子关系鉴定
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> class Undergraduate(Student):
pass
# 判断 Undergraduate 类是否为 Student 的子类
>>> issubclass(Undergraduate,Student)
True
第二个参数可为元组:
>>> issubclass(int,(int,float))
True
39 所有对象之根
object 是所有类的基类
>>> isinstance(1,object)
True
>>> isinstance([],object)
True
40 一的查看对象所有方法
不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时返回参数的属性,方法列表。
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')
>>> dir(xiaoming)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'id', 'name']
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