（高考标准分）数据拟合==>多项式方程==>excel公式算成绩（标准分）

（高考标准分）数据拟合==>多项式方程==>excel公式算成绩（标准分）

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#原始分（老师改卷出的分数）

x=[95,

94,

94,

93]

#标准分（按照山东高考ABCDEF档位赋分，应该是正态分布）

y=[100,

94,

94,

0]

#转换成数组

x=np.array(x)

y=np.array(y)

#拟合9阶多项式

f2=np.polyfit(x,y,9)

#f2为多项式系数的数组

for x,y in zip(f2[::-1],range(len(f2))):

#倒序参数+x的指数

#输出多项式，供手动copy如notepad++，删除最后“+”、替换x为表格列（如E2）、前加"="，批量应用表格

print("%f*x^%d+"%(x,y), end="")

输出结果类似于如下形式：

21.091865*x^0+15.615078*x^1+-7.290223*x^2+1.555629*x^3+-0.187024*x^4+0.014190*x^5+-0.000722*x^6+0.000025*x^7+-0.000001*x^8+0.000000*x^9+-0.000000*x^10+0.000000*x^11+-0.000000*x^12+0.000000*x^13+"

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