微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-09-14
彼得·林奇(Peter Lynch)是一位传奇的投资经理,在他出任麦哲伦基金(Magellan Fund)经理人的13年间,麦哲伦基金管理的资产由2,000万美元成长至140亿美元,基金的年平均复利报酬率达29.2%。换句话说,在13年间,你投给他的钱会变成原来的26.7倍(做一个直观对比,即使作为造富神话的中国房价,最近13年的涨幅也不到10倍)。那么彼得·林奇的投资秘诀是什么呢,作为普通投资者的我们能不能效仿呢?
答案就是所谓须鲸般的投资方式:须鲸先不加选择地、快速地大量地吞食海洋生物,然后通过鲸须选择很少的部分留下来,其余的则排除出去。林奇在看到投资机会时,也是先买一大批股票,然后经过研究,最终选择一小部分股票继续持有,其余的则全部卖出。
(图片来源:米粒计划)
根据林奇自己的描述,他职业生涯中20-30%的时间都用在回顾、分析以及总结自己的交易历史上。这与我们在上一篇文章中提到的观点不谋而合:对于广大的普通投资者而言,在股市中,琢磨自己是最为行之有效的赚钱方法。
琢磨自己的第一层次在上一篇文章中也已经做过详细的介绍,就是通过量化分析工具提供的简单分析报告,初步了解自己的投资结果和效率。但是这样的程度距离林奇的须鲸式投资法还有一段距离,因为投资者只能较为被动地查看由工具事先定义好的指标和结果,缺乏自我发挥的空间。
为了帮助投资者跨过这段距离,凡泰极客科技旗下的Sigma孕育了第二个功能模块:自主分析。这个模块将分析的选择和决定权交还到投资者手中,协助他/她更好地琢磨自己,从而获得更可观的投资收益。具体说来,模块的功能可以分为三块:组合分析、交易回顾和盈亏分析。
投资者可根据自主选择,查看选定时间段持仓过的股票盈亏情况及持仓明细。还可以同时选择多个股票自定义资产组合,综合分析多支股票的收益情况,并保存为自定义标签,与其他股票和组合做交叉对比。让投资者可以完全自主地分析和使用自己的投资数据。
通过可视化分析工具,投资者可以自主地重演交易历史,从中找出盈利和亏损的原因,包括: 清仓股票、行业归因两部分。清仓股票模块统计指定时间区间内的已清仓股票,可查看每一次清仓的收益结果;行业归因展示指定时间区间内收益、收益率最好、最差的几个行业,同时可查看盈利、亏损在每一级行业分类中各行业的占比,以及收益率变化曲线。
综合每笔交易的收益情况,给出收益/损失的统计结果,帮助投资者回顾自己的交易历史和细节。气泡图方便从多个维度了解投资的成绩:圆心的横坐标为日期,纵坐标为收益率大小;直径代表收益绝对值,直径越大收益/亏损金额越大;颜色区分盈亏,红色为盈利,绿色为亏损。
投资者水平的提升体现在多个方面,除了借助赋能工具,还包括技术的提升、心态的磨练等。投资应该是长期的过程,需要日积月累的点滴付出,养成交易记录和复盘的习惯对于水平提升至关重要。
既不想看枯燥无味的数据,也不想花费精力学习自主分析怎么办?Sigma还可以借助AI的力量根据投资者的能力智能匹配、推荐合适的服务和产品。
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