微信小程序中数组操作学习方法详细解析
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2024-06-24
今年,在中国,被各大媒体和开发者称为“鸿蒙元年”。
在 2023 年底就有业内人士透露,华为明年将推出不兼容安卓的鸿蒙版本,未来 IOS、鸿蒙、安卓将成为三个各自独立的系统。果不其然,2024 年 1 月 18 日的开发者(HDC)大会上,就官宣了“纯血鸿蒙”操作系统即将于 2024 年 3 季度正式投产。
伴随着鸿蒙开始研发独立的手机操作系统--HarmonyOS NEXT,小米、vivo 两大手机厂商也相继官宣自研操作系统。
似乎一夜间,全球的移动应用操作系统不再被 IOS 和 Andriod 垄断。
正所谓“三十年河东,三十年河西”。
十年前,移动应用开发领域是“一片净土”,只需要维护 IOS & Andriod 端,顶多再多一个 Windows 端,如果产品形态相对简单,使用原生开发,最多每个端 1-2 名开发人员便可。
十年后,独立移动操作系统开始增加,还有未来不可预见的、有望与其他操作系统 PK 的厂商加入,叠加互联网的需求迭代越来越快,如果还继续用原生的方法开发业务,那么产品市场化的速度是远远赶不上的。
业务没有技术的加持,就好比折翼的小鸟,行动处处受影响。
混合 app 开发框架是指能够同时支持原生开发和 Web 开发的框架,它可以将原生应用和 Web 应用的优势结合起来,为开发者提供更高效、更便捷的开发体验。
混合 app 开发框架的概念最早可以追溯到 2009 年,当时 PhoneGap(现为 Cordova)框架的发布标志着混合 app 开发的开始。PhoneGap 允许开发者使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来开发跨平台的移动应用,并通过插件来访问原生设备功能。随后,混合 app 开发框架得到了快速发展,涌现出了许多流行的框架,如 Ionic、React Native、Xamarin 等。2016 年至今,混合 app 开发框架趋于成熟,并开始向更细分的方向发展。
有了混合开发框架和技术实践下,让”一端开发,多端部署“的概念执行成为可能。
混合 app 开发框架通常采用以下两种技术原理:
WebView:使用 WebView 控件将 Web 页面嵌入到原生应用中,从而实现跨平台开发。
JavaScript 桥:提供 JavaScript 与原生代码之间的通信桥梁,使得 Web 代码可以访问原生设备功能。
特性包括以下四点:
跨平台开发:使用一套代码可以开发 Android、iOS 等多个平台的应用。
快速开发:提供丰富的 UI 组件和 API,可以快速构建应用原型。
性能优化:通过各种技术手段提升应用性能。
原生功能支持:可以访问原生设备功能,提供更好的用户体验。
从 2017 年微信首次推出小程序开始,经过四年发展,各大互联网巨头纷纷推出自己的小程序应用平台,小程序成为真正意义上的“互联网新技术标准”。截至 2021 年上半年,全网小程序数量突破 700 万个,其中,微信小程序是行业主流,数量超过 430 万个,占比高达约 61.43%。
借着微信的红利,使用“小程序转换工具”(小程序容器技术,如FinClip;或跨端框架,如 Flutter、Weex 等),将已有微信小程序一键转换成 App,并进行用户活跃和留存,加上社交平台应用作为引流,企业可谓低成本(只需有小程序)的将业务覆盖用户整个生命周期。
近期在研究 FinClip 的免费“小程序转换 App”工具,发现还挺好用,大致步骤如下:
上传小程序代码包:如果已经有微信小程序应用,那么-一下他们家的FinClip Studio(IDE 开发工具)进行简单的转换。
使用微信登录插件:已经预先调试好的微信登录插件,非常方便,能够在转好的 App 中,通过一个中间转换的小程序调起微信登录接口,快速跑通业务。
生成 App 前必要的配置:如 App 图标、启动闪屏、权限配置等
生成 App:配置一下对应 IOS 或 Andriod 的证书,然后「一键」生成 App
实操下来,这个工具还是挺方便的。当然,其他跨端转换框架应该也是操作便捷,感兴趣的同学都可以试试。
Plus 惊喜:将小程序转换为 App,如果小程序容器技术支持鸿蒙 NEXT 版本,那么,使用已有小程序+转换 App 的功能,便能快速开发出一套适配兼容鸿蒙 NEXT 操作系统的 App。
混合 app 开发框架的出现,打破了传统原生开发的壁垒,为开发者提供了更高效、更便捷的开发体验。开发者只需使用一套代码,即可开发出适用于多个平台的应用,大大降低了开发成本和时间。
此外,混合 app 开发框架还可以充分利用原生平台的优势,为用户提供更好的体验。例如,混合 app 可以访问原生设备功能,如摄像头、GPS 等,并可以与原生应用无缝衔接。
混合 app 开发框架正以其独特的优势,逐渐成为多独立操作系统 & 移动开发需求并存的主流选择。
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