10、pytest -- skip和xfail标记

10、pytest -- skip和xfail标记

实际工作中，测试用例的执行可能会依赖于一些外部条件，例如：只能运行在某个特定的操作系统（Windows），或者我们本身期望它们测试失败，例如：被某个已知的Bug所阻塞；如果我们能为这些用例提前打上标记，那么pytest就相应地预处理它们，并提供一个更加准确的测试报告；

在这种场景下，常用的标记有：

skip：只有当某些条件得到满足时，才执行测试用例，否则跳过整个测试用例的执行；例如，在非Windows平台上跳过只支持Windows系统的用例；

xfail：因为一个确切的原因，我们知道这个用例会失败；例如，对某个未实现的功能的测试，或者阻塞于某个已知Bug的测试；

pytest默认不显示skip和xfail用例的详细信息，我们可以通过-r选项来自定义这种行为；

通常，我们使用一个字母作为一种类型的代表，具体的规则如下：

(f)ailed, (E)rror, (s)kipped, (x)failed, (X)passed, (p)assed, (P)assed with output, (a)ll except passed(p/P), or (A)ll

例如，显示结果为XFAIL、XPASS和SKIPPED的用例：

pytest -rxXs

更多细节可以参考：2、使用和调用 -- 总结报告

1. 跳过测试用例的执行

1.1. @pytest.mark.skip装饰器

跳过执行某个用例最简单的方式就是使用@pytest.mark.skip装饰器，并且可以设置一个可选参数reason，表明跳过的原因；

@pytest.mark.skip(reason="no way of currently testing this")

def test_the_unknown():

...

1.2. pytest.skip方法

如果我们想在测试执行期间（也可以在SetUp/TearDown期间）强制跳过后续的步骤，可以考虑pytest.skip()方法，它同样可以设置一个参数msg，表明跳过的原因；

def test_function():

if not valid_config():

pytest.skip("unsupported configuration")

另外，我们还可以为其设置一个布尔型的参数allow_module_level（默认是False），表明是否允许在模块中调用这个方法，如果置为True，则跳过模块中剩余的部分；

例如，在Windows平台下，不测试这个模块：

import sys

import pytest

if not sys.platform.startswith("win"):

pytest.skip("skipping windows-only tests", allow_module_level=True)

注意：

当在用例中设置allow_module_level参数时，并不会生效；

def test_one():

pytest.skip("跳出", allow_module_level=True)

def test_two():

assert 1

也就是说，在上述示例中，并不会跳过test_two用例；

1.3. @pytest.mark.skipif装饰器

如果我们想有条件的跳过某些测试用例的执行，可以使用@pytest.mark.skipif装饰器；

例如，当python的版本小于3.6时，跳过用例：

import sys

@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 6), reason="requires python3.6 or higher")

def test_function():

...

我们也可以在两个模块之间共享pytest.mark.skipif标记；

例如，我们在test_module.py中定义了minversion，表明当python的最低支持版本：

# src/chapter-10/test_module.py

import sys

import pytest

minversion = pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 8),

reason='请使用 python 3.8 或者更高的版本。')

@minversion

def test_one():

assert True

并且，在test_other_module.py中引入了minversion：

# src/chapter-10/test_other_module.py

from test_module import minversion

@minversion

def test_two():

assert True

现在，我们来执行这两个用例（当前虚拟环境的python版本为3.7.3）：

λ pipenv run pytest -rs -k 'module' src/chapter-10/

================================ test session starts =================================

platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.3, py-1.8.0, pluggy-0.13.0

rootdir: D:\Personal Files\Projects\pytest-chinese-doc

collected 2 items

src\chapter-10\test_module.py s [ 50%]

src\chapter-10\test_other_module.py s [100%]

============================== short test summary info ===============================

SKIPPED [1] src\chapter-10\test_module.py:29: 请使用 python 3.8 或者更高的版本。

SKIPPED [1] src\chapter-10\test_other_module.py:26: 请使用 python 3.8 或者更高的版本。

================================= 2 skipped in 0.03s =================================

可以看到，minversion在两个测试模块中都生效了；

因此，在大型的测试项目中，可以在一个文件中定义所有的执行条件，需要时再引入到模块中；

另外，需要注意的是，当一个用例指定了多个skipif条件时，只需满足其中一个，就可以跳过这个用例的执行；

注意：不存在pytest.skipif()的方法；

1.4. pytest.importorskip方法

当引入某个模块失败时，我们同样可以跳过后续部分的执行；

docutils = pytest.importorskip("docutils")

我们也可以为其指定一个最低满足要求的版本，判断的依据是检查引入模块的__version__属性：

docutils = pytest.importorskip("docutils", minversion="0.3")

我们还可以再为其指定一个reason参数，表明跳过的原因；

我们注意到pytest.importorskip和pytest.skip(allow_module_level=True)都可以在模块的引入阶段跳过剩余部分；实际上，在源码中它们抛出的都是同样的异常：

# pytest.skip(allow_module_level=True)

raise Skipped(msg=msg, allow_module_level=allow_module_level)

# pytest.importorskip()

raise Skipped(reason, allow_module_level=True) from None

只是importorskip额外增加了minversion参数：

# _pytest/outcomes.py

if minversion is None:

return mod

verattr = getattr(mod, "__version__", None)

if minversion is not None:

if verattr is None or Version(verattr) < Version(minversion):

raise Skipped(

"module %r has __version__ %r, required is: %r"

% (modname, verattr, minversion),

allow_module_level=True,

)

从中我们也证实了，它实际检查的是模块的__version__属性；

所以，对于一般场景下，使用下面的方法可以实现同样的效果：

try:

import docutils

except ImportError:

pytest.skip("could not import 'docutils': No module named 'docutils'",

allow_module_level=True)

1.5. 跳过测试类

在类上应用@pytest.mark.skip或@pytest.mark.skipif：

# src/chapter-10/test_skip_class.py

import pytest

@pytest.mark.skip("作用于类中的每一个用例，所以 pytest 共收集到两个 SKIPPED 的用例。")

class TestMyClass():

def test_one(self):

assert True

def test_two(self):

assert True

1.6. 跳过测试模块

在模块中定义pytestmark变量（推荐）：

# src/chapter-10/test_skip_module.py

import pytest

pytestmark = pytest.mark.skip('作用于模块中的每一个用例，所以 pytest 共收集到两个 SKIPPED 的用例。')

def test_one():

assert True

def test_two():

assert True

或者，在模块中调用pytest.skip方法，并设置allow_module_level=True：

# src/chapter-10/test_skip_module.py

import pytest

pytest.skip('在用例收集阶段就已经跳出了，所以不会收集到任何用例。', allow_module_level=True)

def test_one():

assert True

def test_two():

assert True

1.7. 跳过指定文件或目录

通过在conftest.py中配置collect_ignore_glob项，可以在用例的收集阶段跳过指定的文件和目录；

例如，跳过当前测试目录中文件名匹配test_*.py规则的文件和config的子文件夹sub中的文件：

collect_ignore_glob = ['test*.py', 'config/sub']

更多细节可以参考：https://docs.pytest.org/en/5.1.3/example/pythoncollection.html#customizing-test-collection

1.8. 总结

pytest.mark.skip

pytest.mark.skipif

pytest.skip

pytest.importorskip

conftest.py

用例

@pytest.mark.skip()

@pytest.mark.skipif()

pytest.skip(msg='')

/

/

类

@pytest.mark.skip()

@pytest.mark.skipif()

/

/

/

模块

pytestmark = pytest.mark.skip()

pytestmark = pytest.mark.skipif()

pytest.skip(allow_module_level=True)

pytestmark = pytest.importorskip()

/

文件或目录

/

/

/

/

collect_ignore_glob

2. 标记用例为预期失败的

我们可以使用@pytest.mark.xfail标记用例，表示期望这个用例执行失败；

用例会正常执行，只是失败时不再显示堆栈信息，最终的结果有两个：用例执行失败时（XFAIL：符合预期的失败）、用例执行成功时（XPASS：不符合预期的成功）

另外，我们也可以通过pytest.xfail方法在用例执行过程中直接标记用例结果为XFAIL，并跳过剩余的部分：

def test_function():

if not valid_config():

pytest.xfail("failing configuration (but should work)")

同样可以为pytest.xfail指定一个reason参数，表明原因；

下面我们来重点看一下@pytest.mark.xfail的用法：

condition位置参数，默认值为None

和@pytest.mark.skipif一样，它也可以接收一个python表达式，表明只有满足条件时才标记用例；

例如，只在pytest 3.6版本以上标记用例：

@pytest.mark.xfail(sys.version_info >= (3, 6), reason="python3.6 api changes")

def test_function():

...

reason关键字参数，默认值为None

可以指定一个字符串，表明标记用例的原因；

strict关键字参数，默认值为False

当strict=False时，如果用例执行失败，结果标记为XFAIL，表示符合预期的失败；如果用例执行成功，结果标记为XPASS，表示不符合预期的成功；

当strict=True时，如果用例执行成功，结果将标记为FAILED，而不再是XPASS了；

我们也可以在pytest.ini文件中配置：

[pytest]

xfail_strict=true

raises关键字参数，默认值为None

可以指定为一个异常类或者多个异常类的元组，表明我们期望用例上报指定的异常；

如果用例的失败不是因为所期望的异常导致的，pytest将会把测试结果标记为FAILED;

run关键字参数，默认值为True:

当run=False时，pytest不会再执行测试用例，直接将结果标记为XFAIL；

我们以下表来总结不同参数组合对测试结果的影响（其中xfail = pytest.mark.xfail）：

@xfail()

@xfail(strict=True)

@xfail(raises=IndexError)

@xfail(strict=True, raises=IndexError)

@xfail(..., run=False)

用例测试成功

XPASS

FAILED

XPASS

FAILED

XFAIL

用例测试失败，上报AssertionError

XFAIL

XFAIL

FAILED

FAILED

XFAIL

用例上报IndexError

XFAIL

XFAIL

XFAIL

XFAIL

XFAIL

2.1. 去使能xfail标记

我们可以通过命令行选项pytest --runxfail来去使能xfail标记，使这些用例变成正常执行的用例，仿佛没有被标记过一样：

同样，pytest.xfail()方法也将会失效；

3. 结合pytest.param方法

pytest.param方法可用于为@pytest.mark.parametrize或者参数化的fixture指定一个具体的实参，它有一个关键字参数marks，可以接收一个或一组标记，用于标记这轮测试的用例；

我们以下面的例子来说明：

# src/chapter-10/test_params.py

import pytest

import sys

@pytest.mark.parametrize(

('n', 'expected'),

[(2, 1),

pytest.param(2, 1, marks=pytest.mark.xfail(), id='XPASS'),

pytest.param(0, 1, marks=pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError), id='XFAIL'),

pytest.param(1, 2, marks=pytest.mark.skip(reason='无效的参数，跳过执行')),

pytest.param(1, 2, marks=pytest.mark.skipif(sys.version_info <= (3

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