数据库连接池原理

数据库连接池原理

在不使用数据库连接池的情况下，我们做操作都是直接操作数据库的。每进行一次操作就会创建一个jdbc连接，如果并发量大的时候同时创建几百或者几千个jdbc连接可能会导致服务器宕机。这个时候我们就需要引入连接池来进行处理。

基本原理

在内部对象池中，维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接的获取和返回方法。

如外部使用者可通过getConnection方法获取数据库连接，使用完毕后再通过releaseConnection方法将连接返回，注意此时的连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。可以实现复用的效果。

数据库连接池的参数：

空闲线程数：初始化线程，还没有被使用。

活动线程数：正在使用的线程数量。

最大线程数：最多可以创建的线程数量。

数据库连接池中如果连接(JDBC)使用完毕之后，它是如何关闭的?

连接使用完毕之后，会将连接放入到空闲连接。空闲连接+1，活动线程-1。

线程池作用

①资源重用

由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，增进了系统环境的平稳性（减少内存碎片以级数据库临时进程、线程的数量）

②更快的系统响应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于线程池内备用。此时连接池的初始化操作均已完成。对于业务请求处理而言，可以直接使用现有的可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。

③新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接技术。

④统一的连接管理，避免数据库连接泄露

在数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用的连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

常用数据库连接池

C3P0

C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。

BoneCP

BoneCP 是一个开源的快速的 JDBC 连接池。BoneCP很小，只有四十几K(运行时需要log4j和Google Collections的支持，这二者加起来就不小了)，而相比之下 C3P0 要六百多K。另外个人觉得 BoneCP 有个缺点是，JDBC驱动的加载是在连接池之外的，这样在一些应用服务器的配置上就不够灵活。当然，体积小并不是 BoneCP 优秀的原因，BoneCP 到底有什么突出的地方呢，请看看性能测试报告。池，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4。1.3 版

DBCP

DBCP (Database Connection Pool)是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接本对应的是 JDK 1.4-1.5 和 JDBC 3，而1.4 版本对应 JDK 1.6 和 JDBC 4。因此在选择版本的时候要看看你用的是什么 JDK 版本了，功能上倒是没有什么区别。

Proxool

Proxool是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能

DBCP与C3P0区别

dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能  c3p0有自动回收空闲连接功能  两者主要是对数据连接的处理方式不同！C3P0提供最大空闲时间，DBCP提供最大连接数。 前者当连接超过最大空闲连接时间时，当前连接就会被断掉。DBCP当连接数超过最大连接数时，所有连接都会被断开。

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