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2024-01-18
SQL Server中大表的拆分方法
在现实应用中,现有数据库往往存在海量数据,而之前设计中可能没有考虑到表存储空间和性能的优化,所以就会出现大数据表。
在SQL Server中,拆分大表是一种有效的性能优化的手段,有助于加快查询的效率和压缩存储空间,降低查询的开销。
下面介绍SQL Server中大表的拆分方法:
第一:按字段划分,利用将一个数据表根据字段制定规则,将以前全部在一个表内部的字段,拆分成多个表,使每个表的字段记录也就变少了。
例如:原表中的字段A,B,C,我们将其拆分成表1存A,表2存B,表3存C。
例如:
–原表
CREATE TABLE Tab_all()
(
FieldA int NOT NULL,
FieldB int NOT NULL,
FieldC int NOT NULL
)
–拆分
CREATE TABLE Tab_A()
(
FieldA int NOT NULL,
FieldB int NOT NULL
)
CREATE TABLE Tab_B()
(
FieldB int NOT NULL,
FieldC int NOT NULL
)
第二:按记录划分,按记录划分就是通过记录方式将一个数据表分拆成多个数据表,每个数据表中保存以前原表中某几百条记录,即实现拆分。
例如:原表中从第1-1000条记录为一个数据表,1001-2000条为一个数据表;以此类推。
例如:
–原表
CREATE TABLE Tab_all
(
FieldA int NOT NULL,
FieldB int NOT NULL,
FieldC int NOT NULL
)
INSERT INTO Tab_all VALUES
(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)….(1000,1001,1002)
–拆分
CREATE TABLE Tab_1_1000
(
FieldA int NOT NULL,
FieldB int NOT NULL,
FieldC int NOT NULL
)
INSERT INTO Tab_1_1000 VALUES
(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)….(1000,1001,1002)
CREATE TABLE Tab_1001_2000
(
FieldA int NOT NULL,
FieldB int NOT NULL,
FieldC int NOT NULL
)
INSERT INTO Tab_1001_2000 VALUES
(1001,1002,1003),(1004,1005,1006),(1007,1008,1009)….(2000,2001,2002)
以上介绍了SQL Server中大表的拆分方法,由上述可见,通过拆分表,可以有效地提高存储空间和查询效率,是一种比较有效的管理数据表的方法。
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