MSSQL树型结构表构建技术研究（mssql树型结构表）

MSSQL树型结构表是一种采用多极层次结构出现的数据结构，应用包括但不限于模块划分，属性维度的划分，横向联动以及其他数据处理。MSSQL树型结构表构建技术研究，笔者通过掀起文档，用两种不同的实例来说明MSSQL树型结构表构建技术和应用，包括若干MSSQL查询语句。

首先，介绍MSSQL树型结构表构建技术。树型结构存储的是一棵以根节点和叶子节点组成的树，每一个节点可以有若干孩子节点，如果孩子节点还有子节点，那么就可以认为孩子节点也是一棵树，这就是MSSQL树型结构表构建技术。

接下来，介绍MSSQL树型结构表构建技术如何应用。比如，在模块划分中，MSSQL树型结构表构建技术可以帮助我们将模块分解成最小单位，分解为模块，同时每个模块里面也包含若干小模块，这样可以帮助我们更好的管理软件的结构，也更方便今后的功能扩展；另外，假设在分类维度上，MSSQL树型结构表构建技术可以帮助我们将任意复杂的属性维度通过多极层次的结构，形成的一棵树，它的每一个节点对应一个维度，这样就可以比较方便的分类，更方便的进行操作和维护。

最后，介绍MSSQL树型结构表构建技术需要的MSSQL查询语句。单独查询某个节点时，使用Select * from table where Id=节点ID；查询某个节点下的子节点，使用select a.* from table a left join table b on a.ParentId=b.Id where b.id=节点ID;查询某个节点在父节点下的所有子节点中的排序，使用select * from table where ParentId = 父节点id order by OrderNo；查询任意两个节点之间的距离，使用ymf_getTreeTablePath(节点一的ID,节点二的ID)，其中ymf_getTreeTablePath是一个用户自定义的存储过程，逐层找出节点二所在的父节点，最后得到节点二和节点一之间的距离。

本文主要介绍了MSSQL树型结构表构建技术，概括性地说明了其构建技术以及其应用方法，以及MSSQL查询语句的使用。MSSQL树型结构表的构建技术十分重要，在构建数据库表格时需要重视，也可以作为今后的研究热点。