numpy——>数组拼接np.concatenate（numpy拼接多个矩阵）

numpy——>数组拼接np.concatenate（numpy拼接多个矩阵）

语法：

np.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)

1、默认是 axis = 0，也就是说对0轴(行方向)的数组对象，进行其垂直方向（axis=1）的拼接（即数据整行整行地沿列方向向前推进合并）

2、传入的数组必须具有相同的形状，即满足在拼接方向axis轴上数组间的形状一致，比如：数组形状（3*4），当axis=0时，也就是推进拼接的方向是列方向，即需要保证有4列

示例：

1 In [1]: a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

2 In [2]: b = np.array([[5, 6]])

3 In [3]: np.concatenate((a, b), axis=0)

4 Out[3]:

5 array([[1, 2],

6 [3, 4],

7 [5, 6]])

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