Python 批量合并 Excel 经常使用 Excel 的人可能会遇到合并 Excel 文件的情况，如果

Python 批量合并 Excel 经常使用 Excel 的人可能会遇到合并 Excel 文件的情况，如果

经常使用 Excel 的人可能会遇到合并 Excel 文件的情况，如果需要合并的文件比较少，怎么搞都无所谓了，但要是需要合并的文件比较多，自己一顿 CV 操作也是比较耗时的，这时我们就可以考虑利用 Python 来帮我们合并了。

比如我们有很多很多个 Excel 文件需要合并，每个 Excel 文件格式都是相同的，我们合并文件只是对文件中数据的直接合并，这时利用 Python 来帮我们合并就事半功倍了，下面通过示例来做进一步了解。

需要合并的 Excel 如下：

代码实现如下：

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import os, pandas as pd

# 获取文件夹下文件全路径名

def get_files(path):

    fs = []

    for root, dirs, files in os.walk(path):

        for file in files:

            fs.append(os.path.join(root, file))

    return fs

# 合并文件

def merge():

    files = get_files('D:/excels')

    arr = []

    for i in files:

      arr.append(pd.read_excel(i))

    writer = pd.ExcelWriter('D:/excels/merge.xlsx')

    pd.concat(arr).to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)

    writer.save()

if __name__ == '__main__':

    merge()

合并后的 Excel 文件如下：

当然了，你可能会想到这只是简单的合并，如果是是复杂的 Excel 合并呢？比如需要合并的 Excel 文件格式不同，最终合并的 Excel 文件格式也是自定义的，对于这种情况，如果对你而言是一个多次重复的工作，可以考虑利用 Python 进行编码实现；反之，则并一定要编码来实现合并，因为你用编码来实现合并可能比手动合并花费的时间更多。

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