PostgreSQL11有哪些新特性

这篇文章主要介绍“PostgreSQL11有哪些新特性”，在日常操作中，相信很多人在PostgreSQL11有哪些新特性问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”PostgreSQL11有哪些新特性”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

一、并行查询

Parallel Hash

Hash Join执行时，在构造Hash表和进行Hash连接时，PG 11可使用并行的方式执行。

测试脚本：testdb=# create table t1 (c1 int,c2 varchar(40),c3 varchar(40)); CREATE TABLE testdb=#  testdb=# insert into t1 select generate_series(1,5000000),TEST||generate_series(1,1000000),generate_series(1,1000000)||TEST; INSERT 0 5000000 testdb=# drop table if exists t2; DROP TABLEtestdb=# create table t2 (c1 int,c2 varchar(40),c3 varchar(40)); CREATE TABLE testdb=#  testdb=# insert into t2 select generate_series(1,1000000),T2||generate_series(1,1000000),generate_series(1,1000000)||T2; INSERT 0 1000000 testdb=# explain verbose testdb-# select t1.c1,t2.c1  testdb-# from t1 inner join t2 on t1.c1 = t2.c1;                                          QUERY PLAN                                           ---------------------------------------------------------------------------------------------  Gather  (cost=18372.00..107975.86 rows=101100 width=8)    Output: t1.c1, t2.c1    Workers Planned:2 -- 2 Workers    ->  Parallel Hash Join  (cost=17372.00..96865.86 rows=42125 width=8) -- Parallel Hash Join          Output: t1.c1, t2.c1          Hash Cond: (t1.c1 = t2.c1)          ->  Parallel Seq Scan onpublic.t1  (cost=0.00..45787.33 rows=2083333 width=4)                Output: t1.c1          ->  Parallel Hash  (cost=10535.67..10535.67 rows=416667 width=4) -- Parallel Hash                Output: t2.c1                ->  Parallel Seq Scan on public.t2  (cost=0.00..10535.67 rows=416667 width=4)                      Output: t2.c1

除了Parallel Hash外,PG 11在执行Parallel Append(执行UNION ALL等集合操作)/CREATE TABLE AS SELECT/CREATE MATERIALIZED VIEW/SELECT INTO/CREATE INDEX等操作时以并行的方式执行.

二、数据表分区

Hash PartitionPG 在11.x引入了Hash分区,关于Hash分区,官方文档有如下说明:

The table is partitioned by specifying a modulus and a remainder for each partition. Each partition will hold the rows for which the hash value of the partition key divided by the specified modulus will produce the specified remainder.

每个Hash分区需指定"模"(modulus)和"余"(remainder),数据在哪个分区(partition index)的计算公式:

partition index = abs(hashfunc(key)) % modulusdrop table if exists t_hash2; create table t_hash2 (c1 int,c2  varchar(40),c3 varchar(40)) partition by hash(c1); create table t_hash2_1 partition of t_hash2 for values with (modulus 6,remainder 0); create tablet_hash2_2partition of t_hash2 for values with (modulus 6,remainder 1); create table t_hash2_3 partition of t_hash2 for values with (modulus 6,remainder 2); create table t_hash2_4 partition of t_hash2 for values with (modulus 6,remainder 3); create table t_hash2_5 partition of t_hash2 for values with (modulus 6,remainder 4); create table t_hash2_6 partition of t_hash2 for values with (modulus 6,remainder 5); testdb=# insert into t_hash2  testdb-# select generate_series(1,1000000),HASH||generate_series(1,1000000),generate_series(1,1000000)||HASH; INSERT 0 1000000

数据在各分区上的分布大体均匀.

2018-9-19 注:由于插入数据时语句出错,昨天得出的结果有误(但数据在各个分区的分布上不太均匀,t_hash2_1分区行数明显的比其他分区的要多很多),请忽略testdb=# select count(*) from only t_hash2; ; count  -------      0 (1row) testdb=# selectcount(*) from only t_hash2_1;  count   --------  166480 (1 row) testdb=# select count(*) from only t_hash2_2;count   --------  166904 (1 row) testdb=# select count(*) from only t_hash2_3;  count--------166302 (1 row) testdb=# select count(*) from only t_hash2_4;  count   --------  166783 (1row) testdb=# selectcount(*) from only t_hash2_5;  count   --------  166593 (1row) testdb=# selectcount(*) from only t_hash2_6;  count   --------  166938 (1 row)

Hash分区键亦可以创建在字符型字段上

testdb=# drop table if exists t_hash4; DROP TABLE testdb=# create table t_hash4 (c1 int,c2  varchar(40),c3 varchar(40)) partition by hash(c2); CREATE TABLE -- 需创建相应的"Partition"用于存储相应的数据 testdb=# insert into t_hash4  testdb-# select generate_series(1,100000),HASH||generate_series(1,1000000),generate_series(1,1000000)||HASH; ERROR:  no partition of relation "t_hash4" found for row DETAIL:  Partition key of the failing row contains (c2) = (HASH1). -- 6个分区,3个sub-table,插入数据会出错 testdb=#  testdb=# create table t_hash4_1 partition of t_hash4 for values with (modulus 6,remainder 0); CREATE TABLE testdb=# create table t_hash4_2 partition of t_hash4 for values with (modulus 6,remainder 1); CREATE TABLE testdb=# create table t_hash4_3 partition of t_hash4 for values with (modulus 6,remainder 2); CREATE TABLE testdb=# insert into t_hash4  testdb-# select generate_series(1,10000),HASH||generate_series(1,10000),generate_series(1,10000)||HASH; ERROR:  no partition ofrelation"t_hash4" found for row DETAIL:  Partition key of the failing row contains (c2) = (HASH1). -- 3个分区,3个sub-table,正常 testdb=# drop table if exists t_hash4; DROP TABLE testdb=# create table t_hash4 (c1 int,c2  varchar(40),c3 varchar(40)) partition by hash(c2); CREATE TABLE testdb=# create table t_hash4_1 partition of t_hash4 for values with (modulus 3,remainder 0); CREATE TABLE testdb=# create table t_hash4_2 partition of t_hash4 for values with (modulus 3,remainder 1); CREATE TABLE testdb=# create table t_hash4_3 partition of t_hash4 for values with (modulus 3,remainder 2); CREATE TABLE testdb=# insert into t_hash4  testdb-# select generate_series(1,10000),HASH||generate_series(1,10000),generate_series(1,10000)||HASH; INSERT 0 10000

考察分区的数据分布,还比较均匀:

testdb=#  testdb=# select count(*) from only t_hash4;count  -------      0 (1 row) testdb=# select count(*) from only t_hash4_1;count  -------   3378 (1 row) testdb=# select count(*) from only t_hash4_2;count  -------   3288 (1 row) testdb=# select count(*) from only t_hash4_3;count  -------   3334 (1 row)

Default PartitionList和Range分区可指定Default Partition(Hash分区不支持).

Update partition keyPG 11可Update分区键,这会导致数据的"迁移".

Create unique constraint

PG 11在分区表上创建主键和唯一索引(注:Oracle在很早的版本已支持此特性).

在普通字段上可以创建BTree索引.testdb=# alter table t_hash2 add primary key(c1); ALTER TABLE testdb=# create index idx_t_hash2_c2 on t_hash2(c2); CREATE INDEX

FOREIGN KEY supportPG 11支持在分区上创建外键.

除了上述几个新特性外,分区上面,PG 11在Automatic index creation/INSERT ON CONFLICT/Partition-Wise Join / Partition-Wise Aggregate/FOR EACH ROW trigger/Dynamic Partition Elimination/Control Partition Pruning上均有所增强.

到此，关于“PostgreSQL11有哪些新特性”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！