前端框架选型是企业提升开发效率与用户体验的关键因素
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2024-01-04
这篇文章主要介绍如何使用Docker构建Nebula Graph源码,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
Nebula Graph 介绍Nebula Graph 是开源的高性能分布式图数据库。项目使用 C++ 语言开发,cmake 工具构建。其中两个重要的依赖是 Facebook 的 Thrift RPC 框架和 folly 库.
由于项目采用了 C++ 14 标准开发,需要使用较新版本的编译器和一些三方库。虽然 Nebula Graph 官方给出了一份 开发者构建指南,但是在本地构建完整的编译环境依然不是一件轻松的事。
开发环境构建Nebula Graph 依赖较多,且一些第三方库需本地编译安装,为了方便开发者本地编译项目源码, Nebula Graph 官方为大家提供了一个预安装所有依赖的 docker 镜像)。开发者只需如下的三步即可快速的编译 Nebula Graph 工程,参与 Nebula Graph 的开源贡献:
本地安装好 Docker
将 vesoft/nebula-dev 镜像 pull 到本地
$ docker pull vesoft/nebula-dev运行 Docker 并挂载 Nebula 源码目录到容器的 /home/nebula 目录
$ docker run --rm -ti -v {nebula-root-path}:/home/nebula vesoft/nebula-dev bash感谢社区伙伴 @阿东 提的建议,把上面的 {nebula-root-path} 替换成你 Nebula Graph 实际 clone 的目录
为了避免每次退出 docker 容器之后,重新键入上述的命令,我们在 vesoft-inc/nebula-dev-docker 中提供了一个简单的 build.sh 脚本,可通过 ./build.sh /path/to/nebula/root/ 进入容器。
使用 cmake 构建 Nebula 工程
docker> mkdir _build && cd _build docker> cmake .. && make -j2 docker> ctest # 执行单元测试提醒Nebula 项目目前主要采用静态依赖的方式编译,加上附加的一些调试信息,所以生产的一些可执行文件会比较占用磁盘空间,建议小伙伴预留 20G 以上的空闲空间给 Nebula 目录 :)
Docker 加速小 Tips由于 Docker 镜像文件存储在国外,在 pull 过程中会遇到速度过慢的问题,这里 Nebula Graph 提供一种加速 pull 的方法:通过配置国内地址解决,例如:
Azure 中国镜像 https://dockerhub.azk8s-
七牛云 https://reg-mirror.qiniu.com
Linux 图友可在 /etc/docker/daemon.json 中加入如下内容(若文件不存在,请新建该文件)
{ "registry-mirrors": [ "https://dockerhub.azk8s-", "https://reg-mirror.qiniu.com" ] }macOS 用户请点击 Docker Desktop 图标 -> Preferences -> Daemon -> Registry mirrors。 在列表中添加 https://dockerhub.azk8s- 和 https://reg-mirror.qiniu.com 。修改后,点击 Apply & Restart 按钮, 重启 Docker。
以上是“如何使用Docker构建Nebula Graph源码”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!
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