微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
410
2023-12-26
MySQL数值类型在binlog中需要注意的细节有哪些,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
MySQL里的数值类型分得很细,光整型数据就有多种数据类型。tinyint,smallint,mediumint,int(integer),还有范围最大的bigint,它们对应的数值范围也大大不同,大体来说就是下面的数值范围,从有符号数和无符号数来区别对待。
类型名称有符号数(signed)无符号数(Unsigned)tinyint -129~127 0~255 smallint -32768~32767 0~65535 mediumint -8388608~8388607 0~16777215 int(integer) -2147483648~2147483647 0~4294967295 bigint-9223372036854775808~
9223372036854775807
0~18446744073709551615这一点上Oracle做得很大气,直接一个number类型,精度也包了,两者在这个地方风格截然不同。
对于MySQL的数据类型,我们来说说bigint,如果按照无符号数,最大的值为18446744073709551615,这是一个相当大的数字,如果从有符号数据的角度来看就是-1,那么问题来了,在MySQL的binlog里面是否会区分signed还是unsigned呢,如果不区分,这类问题该怎么应对。
我做了如下的测试,使用conv来做进制转换。
> select conv(-1,10,2);
+------------------------------------------------------------------+
| conv(-1,10,2) |
+------------------------------------------------------------------+
| 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 |
+------------------------------------------------------------------+> select conv(18446744073709551615,10,2);
+------------------------------------------------------------------+
| conv(18446744073709551615,10,2) |
+------------------------------------------------------------------+
| 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 |
+------------------------------------------------------------------+从机制转换的结果来看,两者是没有差别的,如果是实际的场景中,这可是天壤之别。我们换一个角度来转换一下。
> select conv(repeat(1,64),2,-10);
+--------------------------+
| conv(repeat(1,64),2,-10) |
+--------------------------+
| -1 |
+--------------------------+> select conv(repeat(1,64),2,10);
+-------------------------+
| conv(repeat(1,64),2,10) |
+-------------------------+
| 18446744073709551615 |
+-------------------------+这么看来,让人有些担忧,如果达到这种数据的临界点,会发生什么意料之外的结果呢。我们来创建一个表,指定两个字段,一个为有符号类型,一个为无符号类型,然后对应的数字,从binlog来看看解析出来的结果。
create table t1 (id int unsigned not null auto_increment primary key, col1 bigint unsigned, col2 bigint signed) engine=innodb;接着我们切一下日志,查看一下master对的状态,得到日志的偏移量和binlog名字。
> flush logs; show master status;
+---------------+----------+
| File | Position |
+---------------+----------+
| binlog.000031 | 107 |
+---------------+----------+这个时候我们插入两列值,一个无符号,一个有符号。insert into t1 (col1, col2) values (18446744073709551615, -1);然后使用flush logs再次切换日志。
查看数据的情况,可以从输出看出两者是有明显的差别的。
> select * from t1;
+----+----------------------+------+
| id | col1 | col2 |
+----+----------------------+------+
| 1 | 18446744073709551615 | -1 |
+----+----------------------+------+我们从binlog来解析一下。mysqlbinlog -vv binlog.000031
得到的部分日志如下:
### INSERT INTO test.t1
### SET
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=-1 (18446744073709551615)/* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=-1 (18446744073709551615) /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 268
#170519 18:54:47 server id 13386 end_log_pos 295 Xid = 76
COMMIT/*!*/;这样看来对于binlog中,有符号数和无符号数都会按照无符号数来转换,当然直接看数据类型是没有标识有符号和无符号的差别的。所以如果是单纯要解析binlog处理数据就需要考虑到这个地方的差别,对此一种思路是查看information_schema中的列信息来做出更加明确的判断。看完上述内容,你们掌握MySQL数值类型在binlog中需要注意的细节有哪些的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~