如何理解MySQL中binlog和innodb_flush_log_at_trx_commit

如何理解MySQL中binlog和innodb_flush_log_at_trx_commit ，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。本文从参数含义，性能，安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响.

一 参数意义

innodb_flush_log_at_trx_commit

如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行.该模式下，在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作。

如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.

如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下,MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作。

注意：

由于进程调度策略问题,这个“每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作”并不是保证100%的“每秒”。

sync_binlog

sync_binlog 的默认值是0，像操作系统刷其他文件的机制一样，MySQL不会同步到磁盘中去而是依赖操作系统来刷新binary log。

当sync_binlog =N (N>0) ，MySQL 在每写 N次 二进制日志binary log时，会使用fdatasync()函数将它的写二进制日志binary log同步到磁盘中去。

注:

如果启用了autocommit，那么每一个语句statement就会有一次写操作；否则每个事务对应一个写操作。

   根据上述描述，我做了一张图，可以方便大家查看。

 

二 性能

    两个参数在不同值时对db的纯写入的影响表现如下：

 测试场景1 

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

  sync_binlog=1000

 测试场景2 

  innodb_flush_log_at_trx_commit=1 

  sync_binlog=1000

测试场景3

  innodb_flush_log_at_trx_commit=1 

  sync_binlog=1

 测试场景4

  innodb_flush_log_at_trx_commit=1

sync_binlog=1000

 测试场景5 

  innodb_flush_log_at_trx_commit=2 

  sync_binlog=1000 

场景 TPS 场景1 41000 场景2 33000 场景3 26000 场景4 33000

由此可见，当两个参数设置为双1的时候，写入性能最差，sync_binlog=N (N>1 ) innodb_flush_log_at_trx_commit=2 时，(在当前模式下)MySQL的写操作才能达到最高性能。

三 安全

当innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog  都为 1 时是最安全的，在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下，binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。但是鱼与熊掌不可兼得，双11 会导致频繁的io操作，因此该模式也是最慢的一种方式。

当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。

当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2，只有在操作系统崩溃或者系统掉电的情况下，上一秒钟所有事务数据才可能丢失。

双1适合数据安全性要求非常高，而且磁盘IO写能力足够支持业务，比如订单,交易,充值,支付消费系统。双1模式下，当磁盘IO无法满足业务需求时 比如11.11 活动的压力。推荐的做法是 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ，sync_binlog=N (N为500 或1000) 且使用带蓄电池后备电源的缓存cache，防止系统断电异常。

系统性能和数据安全是业务系统高可用稳定的必要因素。我们对系统的优化需要寻找一个平衡点，合适的才是最好的，根据不同的业务场景需求，可以将两个参数做组合调整，以便是db系统的性能达到最优化。

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