微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-09-08
两个很实用的Python装饰器详解(python中的装饰器)
这篇文章主要为大家介绍了Python的装饰器,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助,希望能够给你带来帮助
目录
1.超时函数
2.Trace函数
总结
1.超时函数
这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用
timeout装饰器的代码如下:
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import signal,functools #下面会用到的两个库
class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出
def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out'):
def decorated(func):
def _handle_timeout(signum, frame):
raise TimeoutError(error_message)
def wrapper(*args, **kwargs):
signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)
signal.alarm(seconds)
try:
result = func(*args, **kwargs)
finally:
signal.alarm(0)
return result
return functools.wraps(func)(wrapper)
return decorated
使用:
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@timeout(5) #限定下面的slowfunc函数如果在5s内不返回就强制抛TimeoutError Exception结束
def slowfunc(sleep_time):
import time
time.sleep(sleep_time) #这个函数就是休眠sleep_time秒
slowfunc(3) #sleep 3秒,正常返回 没有异常
slowfunc(10) #被终止
## 输出
---------------------------------------------------------------------------
TimeoutError Traceback (most recent call last)
2.Trace函数
有时候出于演示目的或者调试目的,我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能,然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能,那么我们就“自己动手,丰衣足食”。
Trace装饰器的代码如下:
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import sys,os,linecache
def trace(f):
def globaltrace(frame, why, arg):
if why == "call": return localtrace
return None
def localtrace(frame, why, arg):
if why == "line":
# record the file name and line number of every trace
filename = frame.f_code.co_filename
lineno = frame.f_lineno
bname = os.path.basename(filename)
print("{}({}): {}".format( bname,
lineno,
linecache.getline(filename, lineno).strip('\r\n')),)
return localtrace
def _f(*args, **kwds):
sys.settrace(globaltrace)
result = f(*args, **kwds)
sys.settrace(None)
return result
return _f
使用:
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@trace
def xxx():
print (1)
print (22)
print (333)
xxx() #调用
## 输出
1
22
333
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注-的更多内容!
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