运维中的高可用MySQL解决方案有哪些

运维中的高可用MySQL解决方案有哪些，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

数据库作为最基础的数据存储服务之一，在存储系统中有着非常重要的地位，因此要求其具备高可用性无可厚非。能实现不同SLA(服务水平协定)的解决方案有很多种，这些方案可以保证数据库服务器在硬件或软件出现故障时服务继续可用。

高可用性需要解决的主要问题有两个，一个是如何实现数据共享或同步数据，另一个是如何处理failover。数据共享一般的解决方案是通过SAN(Storage  Area  Network)来实现，而数据同步可以通过rsync软件或DRBD技术来实现。failover的意思是指当服务器死机或出现错误时可以自动切换到其他备用服务器，不影响服务器上业务系统的运行。小编介绍目前比较成熟的MySQL高可用解决方案。

1、主从复制解决方案

这是MySQL自身提供的一种高可用解决方案，数据同步方法采用的是MySQL replication技术。MySQL  replication技术就是一个日志的复制过程，在复制过程中一台服务器充当主服务器，而一台或多台其他服务器充当从服务器，简单说就是，从服务器到主服务器拉取二进制日志文件，然后再将日志文件解析成相应的SQL在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作，通过这种方式保证数据的一致性。

MySQL  replication技术仅仅提供了日志的同步执行功能，而从服务器只能提供读操作，并且当主服务器发生故障时，必须手动处理failover，通常的做法是将一台从服务器更改为主服务器。这种解决方案在一定程度上实现了MySQL的高可用性，可以实现90.000%的SLA。

为了达到更高的可用性，在实际的应用环境中，一般都采用MySQL  replication技术配合高可用集群软件来实现自动failover，这种方式可以实现95.000%的SLA。

2、MMM高可用解决方案

MMM(Master-Master Replication Manager for  MySQL)MySQL主主复制管理器，提供了MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件。在MMM高可用解决方案中，典型的应用是双主多从架构，通过MySQL  replication技术可以实现两台服务器互为主从，且在任何时候只有一个节点可以写入，避免多点写入的数据冲突。同时，当可写的主节点故障时，MMM套件可以立刻监控到，然后将服务自动切换到另一个主节点，继续提供服务，从而实现MySQL的高可用。

MMM方案是目前比较成熟的MySQL高可用解决方案，可以实现99.000%的SLA。

3、Heartbeat/SAN高可用解决方案

此解决方案是借助第三方软硬件实现的，在这个方案中，处理failover的方式是高可用集群软件Heartbeat，它监控和管理各个节点间连接的网络，并监控集群服务，当节点出现故障或者服务不可用时，自动在其他节点启动集群服务。

在数据共享方面，通过SAN存储来共享数据，在正常状态下，集群主节点将挂载存储进行数据读写，而当集群发生故障时，Heartbeat会首先通过一个仲裁设备将主节点挂载的存储设备释放，然后在备用节点上挂载存储，接着启动服务，通过这种方式实现数据的共享和同步。这种数据共享方式实现简单，但是成本较高，并且存在脑裂的可能，需要根据实际应用环境来选择。这种方案可以实现99.990%的SLA。

4、Heartbeat/DRBD高可用解决方案

这种高可用解决方案也是借助第三方软硬件实现的，在处理failover的方式上依旧采用Heartbeat，不同的是，在数据共享方面，采用了基于块级别的数据同步软件DRBD来实现。

DRBD(Distributed Replicated Block  Device)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN网络不同，它并不共享存储，而是通过服务器之间的网络复制数据。这种方案实现起来稍微复杂，同时也存在脑裂的问题，可以实现99.900%的SLA。

5、MySQL Cluster高可用解决方案

MySQL Cluster由一组服务节点构成，每个服务节点上均运行着多种进程，包括MySQL服务器、NDB  Cluster的数据节点、管理服务器，以及(可能)专门的数据访问程序。此解决方案是MySQL官方主推的技术方案，功能强大，但是由于实现较为繁琐，配置麻烦，企业实际应用并不多。MySQL  Cluster的标准版和电信版可以达到99.999%的SLA。

看完上述内容，你们掌握运维中的高可用MySQL解决方案有哪些的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！