influxdb的原理和用法是什么

今天就跟大家聊聊有关influxdb的原理和用法是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

influxdb是什么

influxdb是一个由go语言开发的、用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。特点如下：

　　内置HTTP接口，使用方便

　　数据可以打标记，查让查询可以很灵活

　　类SQL的查询语句

安装管理很简单，并且读写数据很高效

　　能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出

　　支持数据存储策略(RP)和数据归档(CQ)

　　更多的描述，可以看influxdb官方描述。

influxdb安装

我们可以直接从官方-二进制安装，也可以基于docker镜像来安装。基于docker镜像安装，执行如下命令即可

　　docker run -d --name influxdb -p 8860:8086 \

-v $PWD/influxdb.conf:/usr/local/influxdb/influxdb.conf:ro \

　　-v $PWD:/data/influxdb \

influxdb -config /usr/local/influxdb/influxdb.conf

参数描述：

　　-d ：在后台运行容器，并打印出容器id

　　--name influxdb 指定容器的名字

-p 8081:8082 指定端口映射，将宿主机的8860端口，映射到容器的8086端口

-v $PWD/influxdb.conf:/usr/local/influxdb/influxdb.conf:ro 将当前目录下面influxdb.conf挂载到容器的/usr/local/influxdb/influxdb.conf目录。因为默认挂载的路径权限为读写，通过ro，可以限制权限为只读，防止容器中修改配置文件。

-v $PWD:/data/influxdb 将当前目录，挂载到容器的 /data/infludb目录。这样，我们可以指定infludb的数据文件，写到 /data/infludb这个目录，这样可以实现数据的落盘。

influxdb相关概念

在使用infludb之前，我们先了解一波它的一些概念，比如database、Retention Policy、measurement、Continuous Query、point、field、tag等。首先，整体认识一下：

　　1、database

　　database即数据库，可以类比mysql、mongo等数据库。

　　create database "test" --创建数据库

show databases --展示所有数据库

　　use test --选择使用的数据库

　　2、Retention Policy

retention policy，即存储策略，简称RP，用来控制数据库的存储时间。 InfluxDB会比较服务器本地的时间戳和你数据的时间戳，并删除比RP里面的持续时间更老的数据。单个数据库中可以有多个RP，但是每个数据的RP是唯一的。RP的相关操作如下：

　　查看数据库 test的rp

SHOW RETENTION POLICIES ON "test"

　　给test数据库创建新的rp

CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 3w REPLICATION 1 DEFAULT

　　rp_name：RP策略名

　　db_name：具体的数据库名

　　3w：设置数据保存3个星期，3个星期之前的数据将被删除，infludb它具有各种时间参数，比如：h(小时), d(天)，w(星期)

REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了。

　　DEFAULT 设为默认的策略。

　　修改数据库的rp

　　修改rp使用如下命令：

CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 3d DEFAULT

　　删除数据库的rp

　　DROP RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name"

　　3、measurement

measurement，可以类比传统数据库中的表。传统额数据库，支持增删改查，infludb仅仅支持增和查，删除可以同RP来实现。

　　数据的插入

influxdb支持http和rpc方式来插入数据，当然也支持命令行方式插入数据，如下：

　　use test --使用 test数据库

　　insert weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4

　　其中:

weather ： 表名，即measurement的名字

　　altitude=1000,area=北 为tag，可以把tag理解为mysql中带索引的列。

temperature=11,humidity=-4 为field，，可以把field理解为mysql中不带索引的列。

　　针对每条插入的数据，influxdb，会自动加一列，列的名字为time，用于记录当前数据的时间。

　　数据的查询

influxdb支持 where、group、order、limit等字句。如下：

　　select * from weather order by time desc limit 5

　　4、连续查询(Continuous Queries)

influxdb中的数据，当超过保存策略里指定的时间之后，就会被删除。如果我们不想删除掉，但是又担心容量过大怎么办呢?可以对数据采用更大的粒度，进行归档，即以降低精度为代价。比如把原先每秒的数据，归档存为分钟的数据，把原先分钟的数据，归档存为每小时或每天的数据等，这样在容量固定的情况下，可以存储更多的数据。在influxdb中，这种操作，叫连续查询(Continuous Queries)。

查看数据库的Continuous Queries

　　SHOW CONTINUOUS QUERIES

　　创建Continuous Queries

1CREATE CONTINUOUS QUERY cq_3d ON testDb BEGIN SELECT mean(age) as age INTO test_3days FROM test GROUP BY time(3d), * END

其中：cq_3d：连续查询的名字

testDb：具体的数据库名。

　　mean(age) as age: 计算age的平均值，后并字段名改为age

　　test： measurement名称，即基数据库哪个表进行归档

test_3days： measurement名称，数据归档后，存储的表名。

　　3d：归档的频率，即每间隔3天，归档一次。

* ：针对所有的tag进行group by操作，当然我们也可以基于特定的tag来group by操作。需要注意，针对哪些tags进行group by操作，那么归档后的表test_3days中，就会有哪些tags。

　　删除Continuous Queries

　　删除操作命令如下：

　　DROP CONTINUOUS QUERY ON

看完上述内容，你们对influxdb的原理和用法是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。