SqlServer类似正则表达式的字符处理是怎样的

SqlServer类似正则表达式的字符处理是怎样的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

SQL Serve提供了简单的字符模糊匹配功能，比如：like, patindex，不过对于某些字符处理场景还显得并不足够，日常碰到的几个问题有：

一. 同一个字符/字符串，出现了多少次

同一个字符，将其替换为空串，即可计算

declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text = ABCBDBEset @str = Bselect len(@text) - len(replace(@text,@str,))

同一个字符串，仍然是替换，因为是多个字符，方法1替换后需要做一次除法；方法2替换时增加一个字符，则不需要

--方法1declare @textvarchar(1000)declare @str varchar(10)set @text = ABBBCBBBDBBBEset @str = BBBselect (len(@text) - len(replace(@text,@str,)))/len(@str)--方法2declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text = ABBBCBBBDBBBEset @str = BBBselect len(replace(@text,@str,@str+_)) - len(@text)

二. 同一个字符/字符串，第N次出现的位置

SQL SERVER定位字符位置的函数为CHARINDEX：

CHARINDEX ( expressionToFind , expressionToSearch [ , start_location ] )

可以从指定位置起开始检索，但是不能取第N次出现的位置，需要自己写SQL来补充，有以下几种思路：

1. 自定义函数, 循环中每次为charindex加一个计数，直到为N

if object_id(NthChar,FN) is not nulldrop function NthcharGOcreate function NthChar(@source_string as nvarchar(4000), @sub_string  as nvarchar(1024),@nth      as int) returns int as begin   declare @postion int   declare @count  int   set @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string)   set @count = 0   while @postion > 0   begin     set @count = @count + 1     if @count = @nth     begin       break     end    set @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string, @postion + 1)   End   return @postionend GO--select dbo.NthChar(abcabc,abc,2)--4

2. 通过CTE，对待处理的整个表字段操作, 递归中每次为charindex加一个计数，直到为N

if object_id(tempdb..#T) is not null  drop table #Tcreate table #T(source_string nvarchar(4000))insert into #T values (N我们我们)insert into #T values (N我我哦我)declare @sub_string nvarchar(1024)declare @nth    intset @sub_string = N我们set @nth = 2;withT(source_string, starts, pos, nth)as (  select source_string, 1, charindex(@sub_string, source_string), 1 from #t  union all  select source_string, pos + 1, charindex(@sub_string, source_string, pos + 1), nth+1 from T  where pos > 0)select   source_string, pos, nthfrom Twhere pos <> 0 and nth = @nthorderby source_string, starts--source_string  pos  nth--我们我们3  2

3. 借助数字表 (tally table)，到不同起点位置去做charindex，需要先自己构造个数字表

--numbers/tally tableIF EXISTS (select *from dbo.sysobjects where id = object_id(N[dbo].[Numbers]) and OBJECTPROPERTY(id, NIsUserTable) = 1)  DROP TABLE dbo.Numbers--===== Create and populate the Tally table on the fly SELECT TOP1000000     IDENTITY(int,1,1) AS numberINTO dbo.Numbers  FROM master.dbo.syscolumns sc1,    master.dbo.syscolumns sc2--===== Add a Primary Key to maximize performance ALTER TABLE dbo.Numbers    ADD CONSTRAINT PK_numbers_number PRIMARY KEY CLUSTERED (number)--===== Allow the generalpublic to use it GRANT SELECT ON dbo.Numbers TO PUBLIC--以上数字表创建一次即可，不需要每次都重复创建DECLARE @source_stringnvarchar(4000),     @sub_string    nvarchar(1024),     @nth       intSET @source_string = abcabcvvvvabcSET @sub_string = abcSET @nth = 2 ;WITH T AS(      SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY number) AS nth,    number AS [Position In String] FROM dbo.Numbers n  WHERE n.number <= LEN(@source_string)    AND CHARINDEX(@sub_string, @source_string, n.number)-number = 0  ----OR  --AND SUBSTRING(@source_string,number,LEN(@sub_string)) = @sub_string) SELECT * FROM T WHERE nth =@nth

4. 通过CROSS APPLY结合charindex，适用于N值较小的时候，因为CROSS APPLY的次数要随着N的变大而增加，语句也要做相应的修改

declare @T table(source_string nvarchar(4000))insert into @T values(abcabc),(abcabcvvvvabc)declare@sub_stringnvarchar(1024)set @sub_string = abcselect source_string,    p1.pos as no1,    p2.pos asno2,    p3.posas no3from @Tcross apply (select (charindex(@sub_string, source_string))) as P1(Pos)cross apply (select (charindex(@sub_string, source_string, P1.Pos+1))) as P2(Pos)cross apply (select (charindex(@sub_string, source_string, P2.Pos+1))) as P3(Pos)

5. 在SSIS里有内置的函数，但T-SQL中并没有

--FINDSTRING in SQL Server 2005 SSISFINDSTRING([yourColumn], "|", 2),--TOKEN in SQL Server 2012 SSISTOKEN(Col1,"|",3)

注：不难发现，这些方法和字符串拆分的逻辑是类似的，只不过一个是定位，一个是截取，如果要获取第N个字符左右的一个/多个字符，有了N的位置，再结合substring去截取即可；

三. 多个相同字符连续，合并为一个字符

最常见的就是把多个连续的空格合并为一个空格，解决思路有两个：

1. 比较容易想到的就是用多个replace

但是究竟需要replace多少次并不确定，所以还得循环多次才行

--把两个连续空格替换成一个空格，然后循环，直到charindex检查不到两个连续空格declare @str varchar(100)set @str=abc    abc   kljlk   kljklwhile(charindex(,@str)>0)begin  select @str=replace(@str,,)endselect @str

2. 按照空格把字符串拆开

对每一段拆分开的字符串trim或者replace后，再用一个空格连接，有点繁琐，没写代码示例，如何拆分字符串可参考：“第N次出现的位置”；

四. 是否为有效IP/身份证号/手机号等

类似IP/身份证号/手机号等这些字符串，往往都有自身特定的规律，通过substring去逐位或逐段判断是可以的，但SQL语句的方式往往性能不佳，建议尝试正则函数，见下。

五. 正则表达式函数

1. Oracle

从10g开始，可以在查询中使用正则表达式，它通过一些支持正则表达式的函数来实现：

Oracle 10 gREGEXP_LIKEREGEXP_REPLACEREGEXP_INSTRREGEXP_SUBSTROracle 11g (新增)REGEXP_COUNT

Oracle用REGEXP函数处理上面几个问题：

(1) 同一个字符/字符串，出现了多少次

select length(regexp_replace(123-345-566, [^-], )) from dual;select REGEXP_COUNT(123-345-566, -) from dual; --Oracle 11g

(2) 同一个字符/字符串，第N次出现的位置

不需要正则，ORACLE的instr可以直接查找位置：

instr(source_string,sub_string [,n][,m])

n表示从第n个字符开始搜索，缺省值为1，m表示第m次出现，缺省值为1。

select instr(abcdefghijkabc,abc, 1, 2) position from dual;

(3) 多个相同字符连续，合并为一个字符

select regexp_replace(trim(agc f  f ),\s+,) from dual;

(4) 是否为有效IP/身份证号/手机号等

--是否为有效IPWITH IPAS(SELECT 10.20.30.40 ip_address FROM dual UNION ALLSELECT a.b.c.d ip_address FROM dual UNION ALLSELECT 256.123.0.254 ip_address FROM dual UNION ALLSELECT 255.255.255.255 ip_address FROM dual)SELECT *FROM IPWHERE REGEXP_LIKE(ip_address, ^(([0-9]{1}|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.){3}([0-9]{1}|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])$);--是否为有效身份证/手机号，暂未举例

2. SQL Server

目前最新版本为SQL Server 2017，还没有对REGEXP函数的支持，需要通用CLR来扩展，如下为CLR实现REG_REPLACE：

--1. 开启 CLR EXEC sp_configure show advanced options , 1GORECONFIGUREGOEXEC sp_configureclr enabled , 1GORECONFIGUREGOEXEC sp_configure show advanced options , 0;GO

2. 创建 Assembly

--3. 创建 CLR 函数CREATE FUNCTION [dbo].[regex_replace](@input [nvarchar](4000), @pattern [nvarchar](4000), @replacement [nvarchar](4000))RETURNS [nvarchar](4000) WITH EXECUTE AS CALLER, RETURNS NULL ON NULL INPUTAS EXTERNAL NAME [RegexUtility].[RegexUtility].[RegexReplaceDefault]GO--4. 使用regex_replace替换多个空格为一个空格select dbo.regex_replace(agc f  f ,\s+, );

注：通过CLR实现更多REGEXP函数，如果有高级语言开发能力，可以自行开发；或者直接使用一些开源贡献也行

小结：

1. 非正则SQL语句的思路，对不同数据库往往都适用；

2. 正则表达式中的规则(pattern) 在不同开发语言里，有很多语法是相通的，通常是遵守perl或者linux shell中的sed等工具的规则；

3. 从性能上来看，通用SQL判断 > REGEXP函数 > 自定义SQL函数。

看完上述内容，你们掌握SqlServer类似正则表达式的字符处理是怎样的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！