MongoDB和MySQL的区别有哪些

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MongoDB和MySQL的区别：1、MySQL是传统的关系型数据库，而MongoDB是非关系型数据库；2、MySQL在不同的引擎上有不同的存储方式，而MongoDB的存储方式是“虚拟内存+持久化”；3、MySQL使用传统的sql语句等等。

本文操作环境：Windows7系统、Mysql5.7.14版、Dell G3电脑。

MongoDB和MySQL的区别是什么？

MongoDB和MySQL的区别

前言：

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

一、关系型数据库-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。

2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

二、非关系型数据库-MongoDB

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

1、存储方式：虚拟内存+持久化。

2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。

3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

三、MongoDB优势与劣势

优势：

1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。

3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：

1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。

2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。

3、MongoDB占用空间过大。

四、对比

数据库MongoDBMySQL数据库模型非关系型关系型存储方式以类JSON的文档的格式存储不同引擎有不同的存储方式查询语句MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数）SQL语句数据处理方式基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写不同引擎有自己的特点成熟度新兴数据库，成熟度较低成熟度高广泛度NoSQL数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长开源数据库，市场份额不断增长事务性仅支持单文档事务操作，弱一致性支持事务操作占用空间占用空间大占用空间小join操作MongoDB没有joinMySQL支持join

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