小程序容器助力企业在金融与物联网领域实现高效合规运营,带来的新机遇与挑战如何管理?
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2023-12-08
如何进行web.py数据库入门,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
web.py是一个非常精巧的web框架,不过其自带的db模块也是非常精简而高效。和Java里面复杂的JDBC和繁琐的Hibernat配置相比,使用web.db真是既简单又明了。
创建数据库对象:
db = web.database(dbn=mysql, user=user, pw=pass, db=dbname)
dbn指定数据库类型
查询:
users = db.query(select * from user where id>$id, vars={id:100})
for user in users: print user.id, user.name
查询参数用$var_name表示,查询时用vars dict中的值替换
查询得到的是迭代对象,直接循环
至于每个对象的具体属性,和字段名一一对应。没有任何预定义的class,没有映射和配置,一切都是约定,你需要的是自己管理好数据库字段的命名。
插入:
db.insert(user, name=Michael, age=29, passwd=passwd, email=abc@xyz.com)
插入利用了python的**kw提供字段值,非常方便
修改:
db.update(user, where=id=$id, vars={id:100}, name=Michael, age=29)
update也充分利用了python的**kw参数,只有传入的**kw才被update,其他字段保持不变。
where和vars负责where语句的生成和绑定参数。
删除:
db.delete(user, where=id=$id, vars={id:100})
和update类似,不过没有**kw,因为delete只需要where子句。
和Java比,web.py的db操作非常简单,这主要得益于python的**kw参数和内建的dict支持(对应Java的Map)
试想,如果用Java的Map来传入参数,你不得不编写:
Map where_vars = new HashMap();
where_vars.put("id", 100);
Map update_vars = new HashMap();
update_vars.put("name", "Michael");
update_vars.put("age", 29);
db.update("user", "where id=$id", where_vars, update_vars);
不烦死才怪。
在使用Java进行web开发的时候,我们总是习惯分成web,logic,dao层,然而,当极少的代码量即可完成所有工作时,真的看不出分层的意义。我使用web.py仅需600行代码就写完了网站所有的逻辑,因此,整个网站只有一个app.py文件,根本无需拆分web, db。
动态语言是一种趋势,尤其在web应用中。
关于如何进行web.py数据库入门问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。
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