react 前端框架如何驱动企业数字化转型与创新发展
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2023-12-07
这篇文章主要介绍数据库中如何计算索引高度和索引段大小,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
B*-Tree level (depth of the index from its root block to its leaf blocks).
A depth of 0 indicates that the root block and leaf block are the same.
假如一个字段长为50字节,总计1000万行
需要多少个block的叶子节点
叶子节点的一个条目=字段键值+rowid=50+6=56B
一个block容量=8KB
block=1000万*56/8K=7万
需要多少block二级分支节点
分支节点的一个条目=字段键值+rowid=50+6=56B
一个block容量=8KB
block=7万*56/8K=490
需要多少block一级分支节点
分支节点的一个条目=字段键值+rowid=50+6=56B
一个block容量=8KB
block=490*56/8K=3.43
需要多少根节点
根节点的一个条目=字段键值+rowid=50+6=56B
一个block容量=8KB
block=3.43*56/8K=0.0.2
得出结论索引高度为3,索引段大小=(1+4+490+7万)*8KB=563M
如果字段长度为10,则索引段大小=(4/5+490/5+7万/5)*8KB=112M,索引高度为2,因为4/5小于1,所以一级分支节点就不要再分了,就是根节点了
一个索引条目最小为7B(字段1B大小,rowid 6B大小),一个索引块最多可以存放8K/7=1142个索引条目,根节点最多指向1142个分支节点,分支节点最多指向1142个叶子节点
索引高度为0,索引段最大8KB
索引高度为1,索引段最大(1+1142)*8KB=8.92M
索引高度为2,索引段最大(1+1142+1142*1142)*8KB=10G
索引高度为3,索引段最大(1+1142+1142*1142+1142*1142*1142)*8KB=11T
折中一下,平时一个字段20B,索引条目26B,一个索引块最多可以存放307个索引条目,根节点最多指向307个分支节点,分支节点最多指向307个叶子节点
索引高度为0,索引段最大8KB
索引高度为1,索引段最大(1+307)*8KB=2.4M
索引高度为2,索引段最大(1+307+307*307)*8KB=739M
索引高度为3,索引段最大(1+307+307*307+307*307*307)*8KB=221G
以上是“数据库中如何计算索引高度和索引段大小”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!
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