小程序容器助力企业在金融与物联网领域实现高效合规运营,带来的新机遇与挑战如何管理?
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2023-11-30
这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
数据库管理员一般是用percona的toolkit工具来分析MySQL慢查询记录,但是不够直观。
下面介绍一款比较直观的工具来统计分析MySQL慢查询记录anemometer。
在使用之前需要安装percona的toolkit工具,anemometer提供web界面。
1. toolkit安装
# cd /data/www/my.xuebuyuan.com
# git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer
# cd anemometer
2. 创建表和用户名
mysql < install.sql mysql -e "grant ALL ON slow_query_log.* to anemometer@localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com;" mysql -e "grant SELECT ON *.* to anemometer@localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com;"3. 分析MySQL慢日志
# pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \
--review D=slow_query_log,t=global_query_review \
--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \
--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log
4. 配置anemometer
# cp conf/sample.config.inc.php conf/config.inc.php
# vi conf/config.inc.php
$conf[datasources][localhost] = array(
host => localhost,
port => 3306,
db => slow_query_log,
user => anemometer,
password => my.ttlsa.com,
tables => array(
global_query_review => fact,
global_query_review_history => dimension
),
source_type => slow_query_log
);
$conf[plugins] = array(
visual_explain => /usr/bin/pt-visual-explain,
query_advisor => /usr/bin/pt-query-advisor,
#... other lines
$conn[user] = anemometer;
$conn[password] = my.ttlsa.com;
return $conn;
},
5. 自动化处理
# vi /etc/logrotate.d/mysql
postrotate
pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \
--review D=slow_query_log,t=global_query_review \
--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \
--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log.1
endscript
这样就可以通过my.ttlsa.com/anemometer来访问查看慢查询了。
关于“如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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