如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录

网友投稿 301 2023-11-30

如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录

  数据库管理员一般是用percona的toolkit工具来分析MySQL慢查询记录,但是不够直观。

  下面介绍一款比较直观的工具来统计分析MySQL慢查询记录anemometer。

在使用之前需要安装percona的toolkit工具,anemometer提供web界面。

  1. toolkit安装

  # cd /data/www/my.xuebuyuan.com

# git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer

  # cd anemometer

  2. 创建表和用户名

mysql < install.sql   mysql -e "grant ALL ON slow_query_log.* to anemometer@localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com;"   mysql -e "grant SELECT ON *.* to anemometer@localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com;"3. 分析MySQL慢日志

  # pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \

--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

  --review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log

  4. 配置anemometer

  # cp conf/sample.config.inc.php conf/config.inc.php

# vi conf/config.inc.php

  $conf[datasources][localhost] = array(

  host => localhost,

  port => 3306,

db => slow_query_log,

  user => anemometer,

  password => my.ttlsa.com,

  tables => array(

  global_query_review => fact,

global_query_review_history => dimension

  ),

  source_type => slow_query_log

  );

  $conf[plugins] = array(

visual_explain => /usr/bin/pt-visual-explain,

  query_advisor => /usr/bin/pt-query-advisor,

  #... other lines

$conn[user] = anemometer;

  $conn[password] = my.ttlsa.com;

  return $conn;

  },

  5. 自动化处理

# vi /etc/logrotate.d/mysql

  postrotate

  pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \

--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

  --review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log.1

  endscript

  这样就可以通过my.ttlsa.com/anemometer来访问查看慢查询了。

关于“如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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