oracle update操作的优化实例分析

本篇内容主要讲解“oracle update操作的优化实例分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“oracle update操作的优化实例分析”吧!

客户的每小时redolog日志量大，配合AWR和LOGMINER检查发现是由一条update语句引起。这条语句大概每小时执行80次左右，不仅产生了大量的重做日志，而且逻辑读也很高。

语句类似update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS，是对表tb_test_log按一定的频率，把满足条件owner=SYS的记录中的object_id修改为1，而且满足条件的记录占了整个表的一半左右。但实际上在每次更新时，满足条件owner=SYS的记录中绝大部分object_id已经是1.

以下尝试优化：

DB Version:12.1.0.2.0

OS:centos 6.6

#建测试表

create table tb_test_log tablespace users as select * from dba_objects;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;

commit;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;

commit;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;

commit;

#查看测试表的大小，大概100MB

select bytes from dba_segments where segment_name=upper(tb_test_log);

/*

BYTES

109051904

*/

#满足条件owner=SYS的记录大概占了46%

select count(decode(owner,SYS,1,null))/count(1) from tb_test_log;

/*

0.461732733062479

*/

#优化前SQL

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS;

#新建会话统计数据记录表，用于后面的重做日志和逻辑读的计算

declare

v_count number;

begin

  select count(1) into v_count from dba_tables where table_name=T_STAT_TEMP;

  if v_count=1 then

execute immediate truncate table t_stat_temp;

  else

execute immediate create table t_stat_temp(snap_date date,name varchar2(100),value int);

  end if;

end;

会话1：

#查看会话1的会话ID

select sid from v$mystat where rownum<=1;

/*

SID

35

*/

会话2：

#插入会话1当前的重做日志和逻辑读的统计数据

insert into t_stat_temp

select sysdate,a.name,b.value

from v$statname a,v$sesstat b

where a.statistic#=b.statistic# and b.sid=35

and a.name in (redo size,session logical reads);

commit;

#DIFF是会话1产生的重做日志和逻辑读的量

select name,min(value) begin_value,max(value) end_value,max(value)-min(value) diff

from (select * from t_stat_temp order by snap_date desc)

where rownum<=4

group by name;

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    736    736    0

session logical reads    1463    1463    0

*/

#后续会话2都是执行上面相同的插入和查询语句，省略语句，只显示查询结果

会话1：

#会话1执行优化前的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生168611404，session logical reads消耗1057915

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    736    168612140    168611404

session logical reads    1463    1059378    1057915

*/

会话1：

#会话1执行优化前的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生108994644，session logical reads消耗718610

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    168612140    277606784    108994644

session logical reads    1059378    1777988    718610

*/

会话1：

#会话1执行优化前的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生112071424，session logical reads消耗731397

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    277606784    389678208    112071424

session logical reads    1777988    2509385    731397

*/

会话1：

#会话1执行优化前的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生131894432，session logical reads消耗759343

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    389678208    521572640    131894432

session logical reads    2509385    3268728    759343

*/

会话1：

#会话1执行优化前的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生133580596，session logical reads消耗762190

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    521572640    655153236    133580596

session logical reads    3268728    4030918    762190

*/

小结：优化前，每次更新表中46%左右的数据，重做日志产生量大概是100MB+,逻辑读大概是700000+。优化1：

根据SQL逻辑，增加过滤条件object_id!=1，原语句逻辑不变。

会话1：

#会话1执行优化1的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS and object_id!=1;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生827112，session logical reads消耗22835

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    655153236    655980348    827112

session logical reads    4030918    4053753    22835

*/

会话1：

#会话1执行优化1的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS and object_id!=1;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生340，session logical reads消耗12413

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    655980348    655980688    340

session logical reads    4053753    4066166    12413

*/

会话1：

#会话1执行优化1的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS and object_id!=1;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生340，session logical reads消耗12413

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    655980688    655981028    340

session logical reads    4066166    4078579    12413

*/

小结：优化1，每次基本上不更新表中数据，重做日志产生量大概是300+,逻辑读大概是10000+。优化2：

根据SQL逻辑，增加过滤条件decode(object_id,1,null,1)=1，并增加索引tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,1))，原语句逻辑不变。

会话3：

#新建索引

create index idx_tb_test_log_01 on tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,1))  tablespace users;

会话1：

#会话1执行优化2的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS and decode(object_id,1,null,1)=1;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生384，session logical reads消耗11214

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    655981028    655981412    384

session logical reads    4078579    4089793    11214

*/

会话1：

#会话1执行优化2的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS and decode(object_id,1,null,1)=1;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生384，session logical reads消耗6

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    655981412    655981796    384

session logical reads    4089793    4089799    6

*/

会话1：

#会话1执行优化2的更新语句

update tb_test_log set object_id=1 where owner=SYS and decode(object_id,1,null,1)=1;

commit;

会话2：

#会话1此次执行更新语句后，redo size产生384，session logical reads消耗5

/*

NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF

redo size    655981796    655982180    384

session logical reads    4089799    4089804    5

*/

小结：优化2，每次基本上不更新表中数据，重做日志产生量大概是300+,逻辑读大概是5+。

到此，相信大家对“oracle update操作的优化实例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！