云和恩墨杨廷琨：国产数据库风起云涌，技术人才路久久为功

在数据库的历史长河奔涌向前的过程中，国产数据库正呈现出奋起直追、欣欣向荣的局面，伴随其发展而来的是大量用户在国产化替代方面进行的积极探索和实践。“ 随着更多国产数据库在需求端的落地，我们有信心实现对国外商业数据库的全面替代。”云和恩墨联合创始人兼技术与平台服务部总经理杨廷琨在采访中说，“蒸蒸日上的国产数据库领域为技术人才提供了多种机会，从业者将个人发展融入行业前进的潮流之中，一定可以实现职业生涯目标。”关于如何更好地适应行业发展，被称为"Oracle的百科全书"的杨廷琨指出， 在实现个人目标的道路上，选择、坚持与信心是收获成功的关键词。

01 选择

选择无处不在，数据库行业也不例外。“ 致力于从事数据库相关工作的同学要做的第一个选择便是确定自己的职业发展方向。”杨廷琨说。数据库相关岗位众多，包括数据库运维、开发、管理等。“个人在明确自己的发展方向后，可以根据需要对数据库有关文档进行阅读学习。”在他看来，文档中包含了工作中能遇到的大多数场景，大量的阅读形成自己的知识储备，无论是在解决日常工作出现的问题或是在论坛上回答网友提问，都会得心应手。

随着数据库国产风起，加强相关学习已经成为从业者的共识。但在这样一个风口上，越来越多从业者却陷入了迷茫。目前国产数据库的数量已经超过200个，到底选择学习哪个产品才能在未来有一个比较好的前景呢？对此，杨廷琨给出了他的看法。

虽然国产数据库种类很多，但根据技术路线进行分类，可分为：基于 MySQL 技术路线的产品、基于 PostgreSQL 技术路线的产品和自研数据库产品。 从业者可以从国产数据库三种分类入手进行系统学习，而不是选择时下最流行的产品。“我们处于国产数据库发展最好的时代，但同时也是竞争最激烈的时代。因此，数据库百花齐放的局面不会维持太长的时间。到底最后哪个数据库能脱颖而出尚没有定论。”杨廷琨表示，“以路线作为选择标准，去学习某个数据库是比较合理的一种方法。 数据库多种多样，但相同路线产品技术的根是一样的，其底层实现、基本函数、语法规则等非常相似，掌握了某种技术路线也就掌握了一类数据库。不管未来哪个国产产品能在市场上站稳脚跟，对这类数据库熟悉的从业人员都可以抓住机会。”

02 坚持

杨廷琨认为，国产数据库数量可能在未来不到5年的时间中减少一半。10年之后，数量又会有一个大的下滑，最终真正能在数据库行业当中获得持续发展的产品大约保持在5到10个。“我觉得 现阶段考验的是哪家厂商能够找准自己的目标，坚持技术创新， 相信长期主义的力量，让数据库产品走得更好，走得更远 。”杨廷琨对此深有感触。“作为国产数据库赛道的重要一员，云和恩墨一直是长期主义的笃行者。”

2020年9月，云和恩墨发布 MogDB 数据库，成为了 openGauss 的主要企业版发行商之一。“ 这是公司躬身入局国产数据库的重要一步，也是继数据库服务到生态工具研发之后的又一次商业战略进化。”杨廷琨说。此后，云和恩墨坚持投入大量内核研发力量进行产品迭代，不断满足用户从核心交易到复杂计算的企业级业务需求。“也正是因为这种坚持，公司的数据库产品 MogDB 在近两年的时间里以其‘安稳易用’的产品核心特质得到了金融、能源、运营商等客户的认可。”

“数据库学习何尝不是一样的道理呢？要想成功，坚持是必不可少的要素。”

“我想问大家一个有趣的数学问题。1.01 的365次方和0.99的365次方的结果相差多少呢？前者最终结果是37.8，后者只有0.03。虽然起步只相差了0.02，但日积月累，最后的结果是天壤之别。 提高1%或者降低1%似乎并不会引起人们太多的关注，但从长远的发展角度来看，坚持日拱一卒，你会发现自己的进步。”国内数据库专家能够成功，成长为行业的领军人物，关键就在于他们能够长期持续地督促与提升自己，不断地将在学习与工作中积累的知识与经验通过博客、演讲等形式进行分享，最终取得了成功，获得行业认可。“最后能让我们坚持的，全都出于热爱”。杨廷琨认为持续学习的一个重要前提是兴趣。“ 兴趣是最好的老师。数据库技术学习、文档阅读、测试分析等需要兴趣做支撑。如果对所做的事情兴趣不足，人在学习的时候会感觉很不舒服，坚持也会变得十分困难。”杨廷琨说，“由兴趣延伸的成就感与技术学习的兴奋感将推动你沿着这条路一直走下去。”

03 信心

随着网络强国战略、国家大数据战略等一系列重大部署的实施，国家对信息和数据安全的重视程度持续加强。另一方面，国际环境的不确定性提升了我国发展核心技术的紧迫性。在国内与国际因素的影响下，国产数据库迎来了发展机遇。“提升核心技术能力是必然选择，很多大中型厂商正持续投入技术研发，开创了国产数据库百花齐放的局面。” 但对于很多技术人来说，虽然已经确定了某个技术路线的产品进行学习，依然会遇到两大挑战：其一，数据库产品资料不完善。其二，学习中遇到的问题没有解决途径。

“我在学习Oracle 时也体验过类似的困难。”杨廷琨以自己的亲身体验介绍了他克服这些问题的经历，“ 数据库在发展初期各种资料不完备，但随着产品逐渐成熟，一些支持性材料会完善起来。我们对此要有信心”另外，大家 通过论坛、技术社区等平台可以和数据库从业者与技术爱好者对遇到的问题进行探讨交流，寻求解决方案，这是提升能力的一种重要途径。

除了以上遇到的学习中的挑战，面对云计算的普及、智能技术的应用，越来越多的DBA开始有了这样的担忧：工具会不会取代人工运维工作？DBA远期就业压力增大，怎样才能提升自己的核心竞争力？“大家不用担心工作被取代。新技术的应用能在一定程度上减少运维的工作量，替代一部分重复性的低端工作，但很多问题不能通过AI、自动化脚本等得到解决。”杨廷琨说。

任何行业的发展都会经历工具化日益增强的过程，这是一个普遍规律。云计算、智能技术可以处理数据库安装部署等简单问题，但真正有技术含量的、复杂的工作，比如 性能提升、架构设计、容量提升、SQL优化等，短时间内无法通过工具或人工智能等技术来高效完成。从业人员提高自己在这些方面的能力，未来职业发展仍然有很大的空间。

“随着国产数据库的发展，今后我们可能很少在一个数据环境中只看到一种或两种数据库，多种类型数据库并存将是常态。”杨廷琨说，“ 具备多类型数据库管理与问题分析的能力会成为技术人的一大优势。”

“对技术人来说，挑战越多，机会也越多。”在数据库技术学习与实践的过程中，没有捷径可走。无论是为了实现自我价值，还是寻找更合适的就业机会，只有不断迎接挑战，保持持续学习的心态，坚持在数据库领域深耕，一定可以在国产数据库发展的滚滚洪流中闯出一片天地。