1、概述

在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库，以及时序数据库。

1.1发展历史

实时数据库是数据库系统的一个分支，它适用于处理 不断更新的 快速变化的数据及具有 时间限制的事务处理。实时数据库技术是 实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的 实时性

要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库关键的指标。

到了90年代，实时数据库在流程工业全世界范围内大行其道，源于以太网的逐步普及；主要应用于工业监控、控制和公用工程。

目前实时数据库已经应用到众多领域，它的应用范围还在不断扩展，业界的工程师在不断创造出实时数据库的应用模式。实时数据库还可用于会计、银行、法律、医疗记录、多媒体、过程控制、预定系统和科学数据分析等领域。

时序数据库在维基百科上的解释：A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexed by time (a datetime or a datetime range). 翻译过来就是“时序列数据库用来存储时间序列（time-series）数据并以时间（点或区间）建立索引的软件系统。”

所以，实时数据库的概念包含时序数据库，也就是说可以处理时序数据的实时数据库就是大家所说的时序数据库，实时数据库还可以处理时序数据以外的数据。网上流传的各种定义和观点大多没有抓住其本质，把各种表象、形态、架构、甚至某个产品的功能当作实时数据库的特征给下定义，不具有参考价值。

1.2发展未来

在国家层面，“实时数据库”被看作是与操作系统统一级别的基础软件。2015年12月14日，工业和信息化部发布贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》行动计划（2015－2018年），明确了2018年“互联网＋”总体目标。文中关于实时数据库有如下内容：

1.3小结 /guizhou/

工业监控领域的实时数据库其实并不单单只是一个数据库，而是一个系统，包括对各类工业接口的数据采集，海量监测数据的压缩、存储及检索，基于监测数据的反馈及控制功能等。它主要是为了解决当时关系型数据库不太擅长的领域，包括：

2、 大容量时序数据的 存储

3、 集成了工业接口的时序数据 采集

4、 集成控制功能，可实现实时 控制

但是，“海量”、“大容量”是相对意义上的，十年前几百GB可能就已经算是“海量”了，但随着大数据技术的飞速发展，数据量朝着TB、PB一路高歌猛进，测点规模动则百万、千万起步，部分起步早的实时数据库由于跟不上时代变化而逐步落伍，大浪淘沙筛选出真正的“金子”，它们在新的时代、新的领域将继续解决实时数据处理领域面临的各种问题。

新的实时数据库或时序数据库也许正在诞生，还有那些已经长大的， 有的依然健壮成长，有的走向衰落，在这段生命里，大家研究同一个问题，并以解决问题为使命，所不同的只是技术手段，但真正能长久的只是因为使用了某种技术吗？真正重要的是把握住生产发展的需求、跟随问题变化而不断迭代技术。

下面将以实时数据库中的代表：庚顿实时数据库，和时序数据库的代表OpenTSDB，进行全面分析对比。

2、实时数据库&时序数据库基本情况对比

3、成本对比 shijiazhuang/

OpenTSDB的成本主要是硬件和人力成本，Golden的成本主要是软件成本。由于不同用户的情况、需求、资源都不尽相同，可根据实际情况选择最合适的。OpenTSDB多个节点的服务能力相当于Golden一个节点的服务能力。

4、安全可控性对比

5、结束语

以上是依据产品现有的功能的基础上进行比对，产品更新迭代，会各自沿着自己的产品规划进行发展，使用者根据自己的使用场景和实际情况进行选择。 /epilepsy/

产品未来可期！