用户分享 | Dockquery，一个国产数据库客户端的初体验

DockQuery 有话说

DockQuery ，「天狼」也，中原本土狼种。天狼年纪很小，不满一岁，但它有一个伟大的梦想——建造一座能容纳中原群狼的宫殿！它不想再被异域狼欺负，不想被异域狼群挤占生存空间，它想带着本土的弟兄们杀出一条路，即使这条路很难，很难。

一个阳光明媚的午后，天狼停下了奔波的脚步，想小小休憩。那天以后，它的消息越来越少，但人们知道，天狼不会离开。

那天以后，江湖上流传着 DockQuery 的传说......

看了小故事有没有想起 DockQuery  前几天收到一位用户私信，信中分享了她对 DockQuery 的使用体验。秉着“好文共赏”的原则，我们连夜编辑排版，为大家带来最新鲜的观点和最真实的反馈

DockQuery 又称「天狼」，是一款专为国产数据库管理而设计的客户端，快来看看用户眼里的它  ！

偶然发现一款用起来还不错的数据库客户端 DockQuery。鉴于本人经常使用 opengauss，DM 等国产数据库，连接起来比较费劲，得装两个甚至多个客户端，占内存不说，而且还麻烦。

一次偶然的机会进入了一个社区发现有一款主要以 国产数据库为主的客户端，按捺不住我好奇尝鲜的心，立马-安装一步到位，现在基于体验感还不错，写个初步体验记录一下，顺便也给感兴趣的同学做个参考。

01

  -安装

-网址：

我个人是对  opengauss，海量，达梦进行了操作，效果还可以。在这里插一嘴，这个软件是免安装的，-即可使用，不用担心会带来流氓软件。

目前他们支持  Windows、Linux和mac 三个操作系统，我在 windows 上-解压后就可以立即使用了。但是看社区里有人在 linux 上用有点问题，官方解答是要给 jre 执行权限，简单操作一下也能用了。

02

客户端功能体验

接下来唠唠 Dockquery 的功能体验：

1、创建链接啥的都是常规操作，不过有一点让我用起来比较舒服的是 DockQuery 的连接一旦创建就会 保存在本地，-新包，或者重新打开客户端，只要你的连接不删除都是存在的。之前在 DM 客户端上每次要我重新连接真是有些头大。

2、 截断表，清空表，对于我上万条的数据，一键干掉，很是方便

3、在设计表里面， 外键的功能实现得特别好，做到了删除方式，更新方式的联级更新，实现了外键的功能，在我之前用到的某些客户端中，这个功能是没有的。

4、DockQuery 还能 同时支持函数和存储过程创建，之前我用 Navicat 连接 PG 去创建存储过程，结果它不支持存储过程的创建，我存储过程的语句执行成功后，将我的存储过程强制转换为了函数，所以在这一点上深得我意。

5、 导入导出省时省力，是异步实现，在导大数据文件的同时可以干别的，相互不影响，减少时间的消耗，而且 导出 支持多种格式，包括 DDL、SQL、Excel 以及 CSV。

6、打开表，可以 看到数据的类型，还能进行 排序，当我在可操作结果集中手动插入数据时，完全不担心会因为输入的类型导致出错，同时像 time，date 类型，还有插件可以直接选择对应的时间日期。

7、 SQL 编辑器里的执行计划，以及大小写转换，字体字号变大，SQL 美化，语句折叠以及事务等，用起来也还挺顺手。

执行历史， 可复制可清除，点击即可出现在 SQL 编辑器的页面，减少复制粘贴，减少了误关 SQL 编辑器，不知道自己具体执行了什么的问题，而且一键就来到 SQL 编辑器，这个点我很需要。

8、 日志信息可以清除，对于大量的 SQL 语句之后之后，或者想要一个空白的控制台，日志信息之间相互独立不杂糅。

以上是初步体验下来我觉得 DockQuery 这个工具算是亮点的地方，当然作为一个新上线的数据库客户端工具，他肯定也还存在很多不足的地方。以下也罗列几点：

1、首先就是数据源的支持情况，目前 DockQuery 只支持  opengauss、海量和达梦三种数据源类型，这可能跟他们主打国产和信创支持的理念有关系，但对于日常使用 oracle 这种常规数据库多的同学这工具暂时是用不上的。

2、基于自己数据库中具体对象多的原因，我肯定希望 SQL 编辑器当中能实现语法关联，本产品中的语法提示，高亮，格式化，语句折叠等就做得很好。

3、希望能抓紧开发出表空间，用户，角色等方面的功能。

03

小结

总体来说，作为一个新上线的数据库客户端，DockQuery 基本合格，有很多不足的地方，但也有给我这个国产数据库使用者带来一些小惊喜。而且从他们目前构建的一些功能来看，虽然很多只是初步做了实现，但看得出来后续肯定会去做更深入的支持，继续关注吧！

十分感谢这位同学的分享 ！DockQuery 的功能远不止这些，快扫描下方二维码添加官方小助手 ，开启您的 DockQuery 之旅！点击文末阅读原文进入产品官网，DockQuery 天狼， 喜欢您来