小程序容器助力企业在金融与物联网领域实现高效合规运营,带来的新机遇与挑战如何管理?
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2023-11-24
文章来自达梦技术社区
作者简介:杨廷琨(网名Yangtingkun),现任海虹医药电子商务有限公司首席DBA, ITPUB论坛Oracle数据库管理版版主。2004年曾参与编写《Oracle数据库性能优化》一书,2007年被Oracle公司授予Oracle ACE称号,喜欢研究Oracle相关的技术问题,他的技术博客上积累了1500多篇Oracle相关的原创技术文章。
前几天ITPUB的熊建国主编和我联系,希望我能参加国产数据库达梦的适用活动,并写几篇使用感受。本来最近手工的事情比较多,本打算推辞的,不过熊主编再三邀请,而且强调并非是枪手文,只要写出真实使用感受即可。既然如此,我就本着支持国产数据库的原则,写几篇试用感受。
由于本人唯一熟悉的数据库就是Oracle,因此所有的对比都是与Oracle数据库进行对比,在这个过程中,将尽可能避免将对Oracle数据库的喜爱之情带进来,争取站在一个比较公正的位置上来进行评价。
这一篇简单介绍一下达梦数据库SQL相关的内容。
利用上一篇文章搭建的测试环境,首先登陆数据库:
C:\dmdbms\bin>isql
isql V6.0.2.51-Build(2009.12.23)
SQL>login
server name:localhost
user name:test
password:
port:12345
dm_login time used:176.475(ms)
SQL>首先测试DML语句,达梦数据库支持SQL92标准,且兼容Oracle8i的语法,下面测试一下:
SQL>INSERT INTO T
2 VALUES (1, TEST, SYSDATE);
INSERT INTO T
VALUES (1, TEST, SYSDATE)
1 rows affected
time used: 0.343(ms) clock tick:551330.
SQL>INSERT INTO T
2 VALUES (2, TEST AGAIN, TO_DATE(2010-3-31, YYYY-MM-DD));
INSERT INTO T
VALUES (2, TEST AGAIN, TO_DATE(2010-3-31, YYYY-MM-DD))
1 rows affected
time used: 0.516(ms) clock tick:848580.
SQL>UPDATE T
2 SET NAME = NEWNAME
3 WHERE ID = 2;
UPDATE T
SET NAME = NEWNAME
WHERE ID = 2;
1 rows affected
time used: 0.498(ms) clock tick:818000.
SQL>INSERT INTO T
2 SELECT ROWNUM + ID, NAME, CREATE_DATE
3 FROM T;
INSERT INTO T
SELECT ROWNUM + ID, NAME, CREATE_DATE
FROM T;
2 rows affected
time used: 67.481(ms) clock tick:112655890.
SQL>COMMIT;
COMMIT;
time used: 11.671(ms) clock tick:19334860.
SQL>SELECT * FROM T;
SELECT * FROM T;
id name create_date
1 1 TEST 2010-03-31
2 2 NEWNAME 2010-03-31
3 2 TEST 2010-03-31
4 4 NEWNAME 2010-03-31
4 rows got
time used: 0.385(ms) clock tick:631120.
SQL>DELETE T WHERE ID = 3;
DELETE T WHERE ID = 3;
0 rows affected
time used: 0.442(ms) clock tick:721900.
SQL>DELETE T WHERE ID = 4;
DELETE T WHERE ID = 4;
1 rows affected
time used: 0.475(ms) clock tick:780110.
SQL>SELECT * FROM T;
SELECT * FROM T;
id name create_date
1 1 TEST 2010-03-31
2 2 NEWNAME 2010-03-31
3 2 TEST 2010-03-31
3 rows got
time used: 0.321(ms) clock tick:520970.最基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE操作没有问题,甚至连ORACLE语法中的ROWNUM都支持。在ISQL显示结果中,有一个自动的行号显示,但是列名显示的时候没有将这一位空出来,使得ID列跑到了行号的位置上,比较容易引起误解。
SQL>MERGE INTO T
2 USING (SELECT ID + 1 ID, NAME, CREATE_DATE FROM T) T1
3 ON (T.ID = T1.ID)
4 WHEN MATCHED THEN UPDATE
5 SET T.NAME = T1.NAME, T.CREATE_DATE = T1.CREATE_DATE
6 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
7 VALUES (T1.ID, T1.NAME, T1.CREATE_DATE);第1行: INTO附近有语法错误
SQL>SELECT * FROM T
2 START WITH ID = 1
3 CONNECT BY PRIOR ID = ID + 1;
SELECT * FROM T
START WITH ID = 1
CONNECT BY PRIOR ID = ID + 1;
id name create_date
1 1 TEST 2010-03-31
1 rows got
time used: 54.497(ms) clock tick:90706490.Oracle9i新增的MERGE语句果然是不支持的,而Oracle特有的树形查询居然是可以的,甚至连LEVEL伪列都是支持的:
SQL>SELECT T.*, LEVEL
2 FROM T
3 START WITH ID = 1
4 CONNECT BY ID = PRIOR ID + 1;
SELECT T.*, LEVEL
FROM T
START WITH ID = 1
CONNECT BY ID = PRIOR ID + 1;
id name create_date LEVEL
1 1 TEST 2010-03-31 1
2 2 NEWNAME 2010-03-31 2
3 2 TEST 2010-03-31 2
3 rows got
time used: 35.683(ms) clock tick:59512460.下面看看对其他Oracle特有的语法支持的如何:
SQL>SELECT *
2 FROM T, T1
3 WHERE T.ID = T1.ID;
SELECT *
FROM T, T1
WHERE T.ID = T1.ID;
id name create_date ID
1 1 TEST 2010-03-31 1
1 rows got
time used: 0.521(ms) clock tick:855860.
SQL>SELECT *
2 FROM T, T1
3 WHERE T.ID = T1.ID (+);
SELECT *
FROM T, T1
WHERE T.ID = T1.ID (+);
id name create_date ID
1 1 TEST 2010-03-31 1
2 2 NEWNAME 2010-03-31 NULL
3 2 TEST 2010-03-31 NULL
3 rows got
time used: 36.644(ms) clock tick:61195700.不但普通的连接支持,连Oracle的外连接’+’都是支持的。
SQL>SELECT *
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, A.*
5 FROM
6 (
7 SELECT T.*
8 FROM T, T1
9 WHERE T.ID = T1.ID(+)
10 ORDER BY 2, 1
11 ) A
12 WHERE ROWNUM <= 5
13 )
14 WHERE RN > 1;
SELECT *
FROM
(
SELECT ROWNUM RN, A.*
FROM
(
SELECT T.*
FROM T, T1
WHERE T.ID = T1.ID(+)
ORDER BY 2, 1
) A
WHERE ROWNUM <= 5
)
WHERE RN > 1;
RN id name create_date
1 2 1 TEST 2010-03-31
2 3 2 TEST 2010-03-31
2 rows got
time used: 30.910(ms) clock tick:51615050.Oracle的标准分页语句是支持的,查询子查询语句是支持的,ORDER BY常量代替列名也是支持的。
SQL>SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY NAME, ID DESC) RN,
2 ID,
3 NAME
4 FROM T;第1行: (附近有语法错误。显然分析函数是不支持的,虽然分析函数在8i就出现了,不过确实属于Oracle比较特有的技术,达梦不支持分析函数并不意外。
SQL>SELECT NAME, MAX(ID)
2 FROM T
3 GROUP BY NAME
4 HAVING COUNT(*) > 1;
SELECT NAME, MAX(ID)
FROM T
GROUP BY NAME
HAVING COUNT(*) > 1;
NAME
1 TEST 2
1 rows got
time used: 0.583(ms) clock tick:963240.
SQL>SELECT NAME, AVG(ID)
2 FROM T
3 GROUP BY ROLLUP(NAME);
SELECT NAME, AVG(ID)
FROM T
GROUP BY ROLLUP(NAME);无效的存储过程名 ROLLUP .error code = -1024。显然聚集函数、GROUP BY语句和HAVING语句都是支持的。但是8i开始Oracle对GROUP BY提供了ROLLUP和CUBE功能,而这显然是达梦所不支持的,既然ROLLUP和CUBE不支持,那么对应的GROUPING等CUBE和ROLLUP专用的函数肯定也是不支持的。
SQL>SELECT T.ID, T1.ID ID1
2 FROM T, T1
3 WHERE T.ID = T1.ID (+)
4 ORDER BY 2 NULLS FIRST;第4行: NULLS附近有语法错误。支持ORDER BY语句,但是Oracle的NULLS LAST和NULLS FIRST语法并不支持。
SQL>SELECT ID, (SELECT ID FROM T1 WHERE T1.ID = T.ID)
2 FROM T;
SELECT ID, (SELECT ID FROM T1 WHERE T1.ID = T.ID)
FROM T;
ID
1 1 1
2 2 NULL
3 2 NULL
3 rows got
time used: 0.556(ms) clock tick:916730.将子查询作为查询列的方式居然也是支持的,这是没有想到的。
SQL>SELECT DECODE(ID, 1, A, 2, B, C)
2 FROM T;
SELECT DECODE(ID, 1, A, 2, B, C)
FROM T;
1 A
2 B
3 B
4 C
4 rows got
time used: 32.734(ms) clock tick:54721350.
SQL>SELECT CASE ID WHEN 1 THEN A WHEN 2 THEN B ELSE C END
2 FROM T;
SELECT CASE ID WHEN 1 THEN A WHEN 2 THEN B ELSE C END
FROM T;
1 A
2 B
3 B
4 C
4 rows got
time used: 0.439(ms) clock tick:724740.达梦还支持DECODE函数和CASE语法。
SQL>SELECT * FROM T;
SELECT * FROM T;
id name create_date
1 1 TEST 2010-03-31
2 2 NEWNAME 2010-03-31
3 2 TEST 2010-03-31
3 rows got
time used: 0.385(ms) clock tick:630330.
SQL>DELETE T WHERE ID = 2 AND ROWNUM = 1;
DELETE T WHERE ID = 2 AND ROWNUM = 1;
1 rows affected
time used: 0.611(ms) clock tick:1004030.
SQL>ALTER TABLE T ADD PRIMARY KEY (ID);
ALTER TABLE T ADD PRIMARY KEY (ID);
time used: 14.329(ms) clock tick:23647990.
SQL>ALTER TABLE T1 ADD PRIMARY KEY (ID);
ALTER TABLE T1 ADD PRIMARY KEY (ID);
time used: 12.599(ms) clock tick:20886900.
SQL>UPDATE
2 (SELECT T.ID, T.NAME
3 FROM T, T1
4 WHERE T.ID = T1.ID)
5 SET NAME = A;第2行: (附近有语法错误。
SQL>UPDATE T A
2 SET (NAME, CREATE_DATE) =
3 (SELECT NAME, CREATE_DATE FROM T WHERE ID = A.ID);第3行: SELECT附近有语法错误。最后测试了一下UPDATE子查询方式,显然这也是达梦数据库所不支持的,不过这种语法在Oracle8i中已经出现了。另一种通过子查询同时更新多个列的写法也是不支持的。
SQL>login
server name:localhost
user name:sysdba
password:
port:12345
dm_login time used:43.856(ms)
SQL>select * from dual;
select * from dual;
SYSDUAL_COL
1 1
1 rows got
time used: 40.933(ms) clock tick:68373830.达梦为了兼容Oracle还特意构造了一个DUAL表。虽然字段名称以及记录的值和Oracle并不相同,但是无论是字段名还是记录的值都是不重要的,重要的是表中只有一个字段且只有一条记录。
简单总结一下,达梦数据库在文档中说已经支持Oracle8i的语法,当时看到这种说明心里不以为然,要知道Oracle有很多语法是SQL92标准所不支持的,比如查询子查询、外连接、树形查询等等。但是测试的结果确实出乎意料,进行了众多的测试,既然只有寥寥几种写法是达梦不支持的,其中还要去掉MERGE语句,因为这是9i才引入的新特性。除了支持SQL92语法,以及一些常见的语法外,达梦还支持下列Oracle特有的语法:包括树形查询、外连接、ROWNUM伪列、LEVEL伪列、DUAL表、标准分页查询、甚至包括子查询作为查询列。其中达梦对于树形查询的支持比较出乎意料,不仅支持LEVEL伪列,还支持CONNECT_IS_LEAF和CONNECT_IS_CYCLE伪列,还支持CONNECT BY NOCYCLE语句,以及CONNECT_BY_ROOT操作、SYS_CONNECT_BY_PATH函数。虽然达梦中所有树形查询的语法并没有超过Oracle中的语法,但是这些伪列、函数和操作已经远远超过8i中Oracle的语法了,已经完全可以支持Oracle10g中树形查询的语法和功能了。
而在不支持的特性包括分析函数、ROLLUP和CUBE相关的GROUP BY语句、ORDER BY语句中的NULLS FIRST或NULLS LAST语句、UPDATE或DELETE子查询语句。其中分析函数不支持再正常不过,这是Oracle提供的一个独特的强大工具,能在记录行级进行排序、分区等复杂的操作。而GROUP BY的ROLLUP和CUBE的实现应该不算太复杂,不过毕竟这部分更多的是用在数据仓库中,在OLTP环境下很少可以用到,不支持也不会有多大的影响。而ORDER BY中的NULLS FIRST和NULLS LAST语句不支持就不太应该了,这应该是经常会使用的功能,而且实现起来应该也很容易,怀疑是被遗漏的功能。至于UPDATE或DELETE子查询,这也是Oracle非常独特的写法,其中还涉及键值保留表的概念,因此不支持也是在情理之中。但是对于根据查询结果同时更新多个列的情况还是比较常见的,这种写法不但简单,而且可以避免子查询执行多次,这种UPDATE方式还是应该支持的。
从目前看,将8i的SQL的语句迁移到达梦数据库上而不做修改还是可行的,九成以上的功能都已经实现了。不过在Oracle的9/10/11版本中,又增加了大量的新的语法,比如MERGE、INSERT ALL、WITH、AS OF、MODEL等等,如果达梦的新版本想要兼容Oracle新版本中的语法,还是有不少难度的。
最后看看达梦中特有的写法,说是特有只是针对Oracle而言,这种语法早在SQLSERVER中就存在了:
SQL>SELECT TOP 2 *
2 FROM T
3 ORDER BY ID;
SELECT TOP 2 *
FROM T
ORDER BY ID;
id name create_date
1 1 TEST 2010-03-31
2 2 TEST 2010-03-31
2 rows got
time used: 31.185(ms) clock tick:52131540.
SQL>SELECT * FROM T
2 LIMIT 2 OFFSET 1;
SELECT * FROM T
LIMIT 2 OFFSET 1;
id name create_date
1 2 NEWNAME 2010-03-31
2 2 TEST 2010-03-31
2 rows got
time used: 0.469(ms) clock tick:772680.前一个是获取前N条记录的方法,相当于Oracle标准分页方式,不过语法要比标准分页简单得多。后面一个语句是在结果集中获取指定位置开始的N条记录。在Oracle中可以通过ROWNUM或分析函数实现同样的功能,不过语句要复杂一些。
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