如何选型

ETL产品的选型工作一直以来都是困扰架构师的一块心病，国外付费产品用不起，国外免费产品学习成本高、不易实施。

多数软件又为什么逐渐国产化？

长期以来，国内数据技术都由海外厂商主导。然而随着国际竞争环境日益激烈，争端所引发的技术卡脖子事件频发，面对特殊的大环境，全球化带来的科技创新共同体背后，国家IT产业实现自主可控的重要性不言而喻。为确保国家信息安全，政府部门发布了一系列的相关政策以支持IT系统的国产化。

落地项目中真正的需求又是什么？

传统的数据导出、格式各种转换、装载；

上游对接消息中间件、格式各种转换、数据分发；

移植到设备终端上运行是否会省去更多复杂因素？是否会更加接地气？

适配各种当下流行的非关系型数据库、时序数据库；

真的是靠拖拉拽就能解决所有问题吗？

拖拉拽只解决了部分实施性工作，但业务场景往往是复杂多元化的，需要实施人员能在此基础上进行适应性开发。

轻量级 跨平台 易集成

go语言开发，部署简单，开箱即用。

不需要JVM虚拟机等环境的部署，不需要依赖各种静态库、动态库，go编译出的二进制文件是可以独立运行的、而且跨平台，实施简单方便集成。

不只是数据交换工具，还是可以嵌入并解析go语言脚本的开发工具。

嵌入脚本并能解析性运行解决了动态需求的场景，是必不可少的一项功能。

完善的ETL解决方案，提供可视化任务设计器、调度配置及日志查看功能。

        为方便实施与监控需要有图形化功能来支撑。

支持丰富的数据源

 关系型数据库

  Oralce、MySQL、PostgreSQL、Sqlite

非关系型数据库

  ElasticSearch、Redis

时序数据库

  InfluxDB、ClickHouse、Prometheus

消息中间件

  Kafka、RocketMQ

Hadoop生态

Hive

文件

  Excel、CSV

资源地址