MySQL的碎片有哪些

本篇内容主要讲解“MySQL的碎片有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL的碎片有哪些”吧!

MySQL 的几种碎片整理方案总结（解决delete大量数据后空间不释放的问题）

1.背景知识?

1.1 为什么会有碎片?

MySQL 中 insert 与 update 都可能导致页分裂，这样就存在碎片。

对于大量的UPDATE，也会产生文件碎片化 ， Innodb的最小物理存储分配单位是页(page)，而UPDATE也可能导致页分裂（page split），频繁的页分裂，页会变得稀疏，并且被不规则的填充，所以最终数据会有碎片。

delete 语句实际上只是给数据打个标记，并且记录到一个链表中，这样就形成了留白空间。

在InnoDB中，删除一些行，这些行只是被标记为“已删除”，而不是真的从索引中物理删除了，因而空间也没有真的被释放回收。InnoDB的Purge线程会异步的来清理这些没用的索引键和行。

当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；

总结：

truncate table其实有点类似于drop table 然后creat,只不过这个create table 的过程做了优化，比如表结构文件之前已经有了等等。所以速度上应该是接近drop table的速度;

drop ，truncate 立刻释放磁盘空间 ，不管是 Innodb和MyISAM ;

delete from table_name删除表的全部数据,对于MyISAM 会立刻释放磁盘空间 （应该是做了特别处理，也比较合理）,InnoDB 不会释放磁盘空间;

对于 delete from table_name where xxx; 带条件的删除, 不管是innodb还是MyISAM都不会释放磁盘空间;

delete操作以后使用optimize table table_name 会立刻释放磁盘空间。不管是innodb还是myisam 。所以要想达到释放磁盘空间的目的，delete以后执行optimize table 操作。

delete from表以后虽然未释放磁盘空间，但是下次插入数据的时候，仍然可以使用这部分空间。

表的增删改操作，可能会造成数据空洞的，当对表进行大量的增删改操作后，数据空洞存在的可能性比较大。

MySQL删除数据几种情况以及是否释放磁盘空间:

1.2 碎片带来的问题

当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分；

MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。

这种碎片不仅额外增加了存储代价，同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率。

碎片若不整理，那么可能会长期占据磁盘空间，导致磁盘使用率越来越高。

2. 如何清理碎片？

修复问题的前提是要先找到问题，这样才能对症下药。

2.1. 查看表的碎片情况

查看数据库中每个存在碎片的表

mysql> select concat(optimize table ,table_schema,.,table_name,;),data_free,engine from information_schema.tables where data_free>0 and engine !=MEMORY; +-----------------------------------------------------------+-----------+--------+ | concat(optimize table ,table_schema,.,table_name,;) | DATA_FREE | ENGINE | +-----------------------------------------------------------+-----------+--------+ | optimize table abc.t_user_answer;                     |   2097152| InnoDB | | optimizetable mysql.time_zone_transition;                |   4194304 | InnoDB | | optimize table mysql.time_zone_transition_type;           |   4194304 | InnoDB | | optimize tablemysql.user;                                |4194304 | InnoDB | 。。。。

查看指定表的碎片情况

 mysql> show table status like t_user\G  *************************** 1. row ***************************             Name: t_user           Engine: InnoDB          Version: 10       Row_format: Dynamic             Rows: 4333   Avg_row_length: 589      Data_length: 2555904  Max_data_length: 0     Index_length: 2719744        Data_free: 4194304   Auto_increment: NULL      Create_time: 2021-11-19 10:13:31      Update_time: 2022-04-20 14:28:42       Check_time: NULL        Collation: utf8mb4_general_ci         Checksum: NULL   Create_options:          Comment:  1 row in set (0.00 sec)

Data_free: 4194304 就代表碎片的byte数。如果经常删改数据表，会造成大量的Data_free 频繁 删除记录 或修改有可变长度字段的表。

找到碎片化最严重的表

SELECTtable_schema, TABLE_NAME,concat(data_free/1024/1024, M) as data_free FROM `information_schema`.tables WHERE data_free > 3 * 1024 * 1024 AND ENGINE = innodb ORDER BY data_free DESC2.2 清理碎片(回收空间)的方法

官方文档参考

通常有这几种做法

alter table tb_test engine=innodb; （本质上是 recreate）

optimize table tb_test； （本质上是 recreate，但是在不同创建下会有区别）

ALTER TABLE tablename FORCE (在InnoDB表中等价于 alter table tb_test engine=innodb; )

mysqlcheck 批量表空间优化

gh-ost/pt-osc

pt-online-schema-change （本质上也是 先备份旧表数据，然后 truncate 旧表）

1. alter table tb_test engine=innodb 原理介绍

这其实是一个NULL操作,表面上看什么也不做,实际上重新整理碎片了.当执行优化操作时,实际执行的是一个空的 ALTER 命令,但是这个命令也会起到优化的作用,它会重建整个表,删掉未使用的空白空间.

Running ALTER TABLE tbl_name ENGINE=INNODB on an existing InnoDB table performs a “null” ALTER TABLE operation, which can be used to defragment an InnoDB table, as described in Section 15.11.4, “Defragmenting a Table”. Running ALTER TABLE tbl_name FORCE on an InnoDB table performs the same function.

MySQL5.6 开始采用 Inplace 方式重建表，Alter 期间，支持 DML 查询和更新操作，语句为 alter table t engine=innodb, ALGORITHM=inplace;之所以支持 DML 更新操作，是因为数据拷贝期间会将 DML 更新操作记录到 Row log 中。     重建过程中最耗时的就是拷贝数据的过程，这个过程中支持 DML 查询和更新操作，对于整个 DDL 来说，锁时间很短，就可以近似认为是 Online DDL。     执行过程：     1、获取 MDL（Meta DataLock）写锁，innodb 内部创建与原表结构相同的临时文件     2、拷贝数据之前，MDL 写锁退化成 MDL 读锁，支持 DML 更新操作3、根据主键递增顺序，将一行一行的数据读出并写入到临时文件，直至全部写入完成。并且，会将拷贝期间的 DML 更新操作记录到 Row log 中     4、上锁，再将 Row log 中的数据应用到临时文件     5、互换原表和临时表表名     6、删除临时表2. optimize table xxx；

OPTIMIZE TABLE语句可以重新组织表、索引的物理存储，减少存储空间，提高访问的I/O效率。类似于碎片整理功能。

MySQL可以通过optimize table语句释放表空间，重组表数据和索引的物理页，减少表所占空间和优化读写性能

使用语法

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_n说ame [, tbl_name] …

对于主从架构， LOCAL 参数可以让这个过程不写入 binlog ,这样在主库上执行时就不会同步给从库了

默认情况下，MySQL将OPTIMIZE TABLE语句写入二进制日志，以便它们复制到slave服务器。如果不想写二进制日志，使用命令时加上NO_WRITE_To_BINLOG或LOCAL关键字即可。

使用这个语句需要具有对目标表的SELECT、INSERT权限。

注意：

需要有足够的空间才能进行OPTIMIZE TABLE。 (剩余空间必须 > 被 OPTIMIZE 的表的大小)

OPTIMIZE 只对独立表空间(innodb_file_per_table=1)才有用，对共享表空间不起作用。

对于共享表空间，如果需要瘦身： 必须将数据导出，删除ibdata1，然后将 innodb_file_per_table 设置为独立表空间， 然后将数据导入进来。

对于InnoDB的表，OPTIMIZE TABLE 的工作原理如下

对于InnoDB表， OPTIMIZE TABLE映射到ALTER TABLE … FORCE（或者这样翻译：在InnoDB表中等价 ALTER TABLE … FORCE），它重建表以更新索引统计信息并释放聚簇索引中未使用的空间。

当您在InnoDB表上运行时，它会显示在OPTIMIZE TABLE的输出中，如下所示： mysql> OPTIMIZE TABLE foo;  +----------+----------+----------+---------------------------------------+| Table    | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          |  +----------+----------+----------+---------------------------------------+ | test.foo | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate +analyze instead |  | test.foo | optimize | status| OK                                                                |  +----------+----------+----------+---------------------------------------+ # 但这个提示语可以忽略，从严格的意义讲，说InnoDB不支持optimize table，其实不太准确。 因为 MYSQL的文档说明了，当INNODB 的表，MYSQL会以 ALTER TABLE force  +  analyze 去执行这个命令(相当于做了recreate和analyze)。 所以最终还是会看到 OK 的状态。 # https://stackoverflow.com/questions/30635603/what-does-table-does-not-support-optimize-doing-recreate-analyze-instead-me

对于MYISAM表

，OPTIMIZE TABLE 的工作原理：

1. 如果表已删除或分隔行，就修复该表。

2. 如果索引页没有排序，就排序它们。

3. 如果表的统计信息不是最新的(而且修复不能通过对索引进行排序)，就更新它们。

**执行时也可以发现报错： Temporary file write failure. **

建议参考这片文章：

Mysql optimize table 时报错 Temporary file write failure. 的解决方案

optimize 语句的官网介绍

如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用 OPTIMIZE TABLE。

被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。

在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次 即可，只对特定的表运行。

Mysql 5.6 之前 在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表，5.6之后有了 Online DDL 则大大减少了锁表时间。

3. alter table、analyze table和optimize table区别

alter table tb_test engine = innodb；

（也就是 recreate）MySQL 5.5以前用Offline的方式重建表，5.6以后用Online的方式重建表；

analyze table tb_test ；

重新统计表的索引信息，不会修改数据，不会重建表，整个过程加MDL读

optimize table tb_test ；

是 alter table xxx = innodb； + analyze table xxx; 的过程。

4. OPTIMIZE TABLE 和ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB哪个更好

OPTIMIZE TABLE 还是ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB 基本上是一样的。但是在有些情况下，ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB更好。

例如: old_alter_table 系统变量没有启用等等。

另外： 对于MyISAM类型表，使用ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB 是明显要优于 OPTIMIZE TABLE这种方法的。

2.3 官方建议

MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理，一般根据实际情况，只需要每周或者每月整理一次即可(我们现在是每月凌晨4点清理mysql所有实例下的表碎片)

到此，相信大家对“MySQL的碎片有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！