MySQL乐观锁和悲观锁如何实现

这篇文章主要介绍了MySQL乐观锁和悲观锁如何实现的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL乐观锁和悲观锁如何实现文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

锁分类

MySQL的中锁按照范围主要分为表锁、行锁和页面锁。其中myisam存储引擎只支持表锁，InnoDB不仅仅支持行锁，在一定程度上也支持表锁。按照行为可以分为共享锁(读锁)、排他锁(写锁)和意向锁。按照思想分为乐观锁和悲观锁。

表结构

下面的SQL语句是表的结构：

CREATE TABLE `demo`.`user` ( `id` int(10) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, `sex` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL, `mobile` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL, `version` int(1) NULL DEFAULT 1 COMMENT 数据版本号, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDBAUTO_INCREMENT =8 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

插入模拟数据：

BEGIN; INSERT INTO `user` VALUES (0000000001, 张三, 0, 18228937997@163.com, 18228937997, 1); INSERT INTO `user` VALUES (0000000002, 李四, 0, 1005349393@163.com, 15683202302, 1); INSERT INTO `user` VALUES (0000000003, 李四1, 0, 1005349393@163.com, 15683202302, 1); INSERT INTO `user` VALUES (0000000004, 李四2, 0, 1005349393@163.com, 15683202302, 1); INSERT INTO `user` VALUES (0000000005, 李四3, 0, 1005349393@163.com, 15683202302, 1); INSERT INTO `user` VALUES (0000000006, 李四4, 0, 1005349393@163.com, 15683202302, 1); INSERT INTO `user` VALUES (0000000007, 李四55, 0, 1005349393@163.com, 15683202302, 1); COMMIT;

表中数据。

mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user; +----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+ | id | name | sex | email | mobile | version | +----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+ | 1 | 张三 | 0 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 2 | | 2 | 李四 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 | | 3 | 李四1 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 | | 4 | 李四2 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 | | 5 | 李四3 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 | | 6 | 李四4 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 | | 7 | 李四55 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 | +----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+ 7 rows in set Time: 0.011s

悲观锁

悲观锁，比较消极的一种锁处理方式。直接在操作数据时，抢占锁。其他的事务在进行时就会等待，直到占有锁的事务释放锁为止。

这种处理方式能保证数据的最大一致性，但是容易导致锁超时、并发程度低等问题。 首先我们开启事务一，并且对id=1的数据进行update操作，此时我们不提交事务。

mysql root@127.0.0.1:demo> begin; Query OK, 0 rows affected Time: 0.002s mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set name = 张三111111where id = 1; Query OK, 1 row affected Time: 0.004s

接着我们开启事务二，对id=1的数据进行update操作，查看此时会发生什么情况？

mysql root@127.0.0.1:demo> begin; Query OK, 0 rows affected Time: 0.002s mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set sex = 1 where id = 1;

我们执行完update语句之后，就处于等待状态，SQL语句也不会马上被执行，这是因为事务一没有commit，也就没有释放id=1的数据对应的写锁。

效果如下图：

乐观锁

乐观锁认为数据一般情况下不会造成冲突，只有当数据去执行修改情况时，才会针对数据冲突做处理。这里是如何发现冲突了呢？常规的方式，都是在数据行上加一个版本号或者时间戳等字段。(本文使用version作为版本好方式，使用时间戳方式同理)

乐观锁的实现原理：

一个事务在读取数据时，将对应的版本号字段读取出来，假设此时的版本号是1。

另外一个事务也是执行同样的读取操作。当事务一提交时，对版本号执行+1，此时该数据行的版本号就是2。

第二个事务执行修改操作时，针对业务数据做条件，并默认增加一个版本号作为where条件。此时修改语句中的版本号字段是不满足where条件，该事务执行失败。通过这种方式来达到锁的功能。

客户端一：

mysql root@127.0.0.1:demo>select * from user where id =1; +----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+| id | name | sex | email | mobile | version | +----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+ | 1 | 张三111111 | 0 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 1 |+----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+1 row in set Time: 0.012s mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set name = 事务一, version = version + 1 where id = 1 and version = 1; Query OK,1 row affected Time: 0.008s mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user where id = 1; +----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+| id | name | sex | email | mobile | version | +----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+ | 1 | 事务一 | 1 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 2 |+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+1 row in set Time: 0.009s

执行update语句的顺序应该在客户端二执行了select之后，在执行。

客户端二：

mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user where id = 1; +----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+| id | name | sex | email | mobile | version | +----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+ | 1 | 张三111111 | 1 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 1 | +----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+ 1 row in set Time: 0.015s mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set name = 事务二, version = version + 1 where id = 1 andversion =1; Query OK, 0 rows affected Time: 0.003s mysql root@127.0.0.1:demo>select * from user where id =1; +----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+ | id | name | sex | email | mobile | version | +----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+ | 1 | 事务一 | 1 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 2 |+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+1 row in set Time: 0.012s

此时根据update返回的结构，可以看出受影响的行数为0，同时select查询之后，返现数据也是事务一的数据。

适用场景

悲观锁：比较适合写入操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。

乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。

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