Redis遍历键和数据库管理的方法是什么

本篇内容介绍了“Redis遍历键和数据库管理的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1 遍历键

1.1 全量遍历键

有时候我们需要全量遍历所有的键，那么就需要用到keys pattern这个命令，并且这个命令支持pattern匹配

127.0.0.1:6379> mset name luke neme josh OK

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若是想要遍历所有的键则可以使用命令keys *

127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 2) "neme"

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pattern使用的是glob风格的通配符，其中：

* 代表任意字符

？代表一个字符

[] 代表匹配部分字符，例如[a,b]表示匹配a,b两个字符，[1-10]表示匹配1到10的任意数字

\x 表示转义，当需要匹配*这个字符的时候，就需要转义

我们可以做如下操作:

127.0.0.1:6379> keys n[a,e]me 1) "name" 2) "neme"

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也可以这样操作

127.0.0.1:6379> keys n?me 1) "name" 2) "neme"

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但是当redis数据库中有大量的键的时候，keys会阻塞redis。

若是我们有需求需要遍历键那么该怎么办呢？

一般我们生产环境是多节点的，那么我们可以找一个不对外提供服务的redis从节点进行遍历数据，但是若是数据量大还是会阻塞redis，但是对于从节点来说，只是影响到了主从复制。

若是确定redis上的键并不多的时候，可以直接执行。

1.2 渐进式遍历

渐进式遍历就是每次遍历部分key，然后返回，下一次接着遍历之后的数据。这样即可以遍历所有数据，也不会阻塞redis服务。

scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

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其中的参数解释如下：

cursor是必须参数，他是一个游标，表示这次遍历到哪里了，下次就从这个游标开始，若是返回0则表示遍历完成了。

MATCH pattern 是可选参数，和keys的pattern是一样的

COUNT count 表示遍历几个key，默认是10个，根据实际情况可进行增加

127.0.0.1:6379> mset a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 f 1 g 1 h 1 i 1 g 1 k 1 l 1 m 1 n 1 o 1 p 1 q 1 r 1 s 1 t 1 u 1 v 1 w 1 x 1 y 1 z 1 OK

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我们使用scan进行遍历，第一次执行返回如下：

127.0.0.1:6379> scan 0 1) "1" 2)  1) "l"     2) "f"     3) "k"     4) "y"     5) "c"     6) "e"     7) "w"     8) "d"     9) "b"    10) "o"    11) "q"

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第二次使用第一次返回的1进行遍历，又可以遍历到10个key

127.0.0.1:6379> scan 1 1) "23" 2)  1) "v"     2) "u"     3) "z"     4) "g"     5) "n"     6) "s"     7) "i"     8) "a"     9) "r"    10) "t"

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第三次使用第二次返回的23进行遍历，当返回为0的时候，则表示遍历完成

127.0.0.1:6379> scan 23 1) "0" 2) 1) "x"    2) "h"    3) "m"    4) "p"

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同时还有针对于哈希类型的hscan，针对集合类型的sscan，和针对有序集合的zscan，使用方法与scan都是相同的

2 数据库管理

redis还有几个面向数据库操作的命令：dbsize，select，flushdb/flushall

2.1 切换数据库，select

select dbIndexdbIndex是对应的数据库序号，redis默认配置中是有16个数据库，select几就切换到几号数据库。

比如在默认的0号数据库设置一个key

127.0.0.1:6379> set name luke OK

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然后我们切换到1号数据库来获取这个key，并不能获取到，表明一个redis服务内各个数据库之间是不互通的。

127.0.0.1:6379> select 1 OK 127.0.0.1:6379[1]> get name (nil)

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那么是不是可以当成多个redis来使用呢，当然不可以。虽然库变多了，但是由于redis是单线程的，其实还是一个CPU，若是一个数据库有一条命令执行很慢，其他库也是会受到影响的，所以在这种情况下，若是被其他库阻塞，对于使用某个库的开发人员，很难分析出是什么问题。

2.2 flushall/flushdb

flushall和flushdb的区别在于，flushall会清除所有库的所有数据，而flushdb只会清除当前数据库的。

这个很容易理解，我们就不举例子了，但是需要注意的是，这两个命令会清除所有数据，一旦误操作后果不堪想象。而且当key特别多的时候，也会阻塞redis，所以当使用这两个命令的时候一定要慎之又慎。

“Redis遍历键和数据库管理的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！