mysql聚合函数有哪些及怎么使用

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AVG和SUM

可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数

代码案例

SELECT AVG(salary), SUM(salary),AVG(salary) * 107 FROM employees; # 错误案例： # 如下的操作没有意义，因为不是数值类型 SELECT SUM(last_name), AVG(last_name), SUM(hire_date)FROM employees;MIN和MAX函数

可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数

代码案例

SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROMemployees;SELECT MAX(last_name), MIN(last_name), MAX(hire_date), MIN(hire_date) FROM employees;COUNT函数

COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型

代码案例

# 计算指定字段在查询结构中出现的个数（不包含NULL值的） SELECT COUNT(employee_id), COUNT(salary), COUNT(2* salary),COUNT(1), COUNT(2), COUNT(*) FROM employees; # 计算表中有多少条记录 # 方式1：COUNT(*) # 方式2：COUNT(1) # 方式3：COUNT(具体字段)，不一定对 # 注意：计算指定字段出现的个数时，是不计算NULL值的 SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees; # 公式：AVG = SUM / COUNT SELECT AVG(salary), SUM(salary)/COUNT(salary), AVG(commission_pct), SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),SUM(commission_pct) / 107 FROM employees; # 查询公司中平均奖金率 # 错误写法：如果某些人的奖金为null，则不会计算 SELECT AVG(commission_pct)FROM employees; # 正确写法 SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)), AVG(IFNULL(commission_pct,0)) FROM employees; # 如何需要统计表中的记录数，使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高 # 如果使用的是MyISAM 存储引擎，则三者效率相同，都是O(1) # 如果使用的是InnoDB 存储引擎，则三者效率：COUNT(*) = COUNT(1)> COUNT(字段)GROUP BY

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

代码案例

# 查询各个部门的平均工资，最高工资 SELECT department_id, AVG(salary), SUM(salary) FROM employees GROUP BYdepartment_id# 查询各个job_id的平均工资 SELECT job_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY job_id; # 查询各个department_id,job_id的平均工资 # 方式1： SELECT department_id, job_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id; # 方式2： SELECT job_id, department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY job_id,department_id; # 错误写法：job_id是非组函数，但没有写在group by中 SELECT department_id, job_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; # 错误原因：SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUP BY 中 # 反之，GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中 # GROUP BY 声明在FROM后面、WHERE后面，ORDER BY 前面、LIMIT前面 # MySQL中GROUP BY中使用WITH ROLLUP，用于统计 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BYdepartment_idWITH ROLLUP; # 查询各个部门的平均工资，按照平均工资升序排列 SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BYdepartment_idORDER BY avg_sal ASC; # 当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的 # 错误写法 SELECTdepartment_id,AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id WITH ROLLUP ORDER BY avg_sal ASC;HAVING

简介

1. 行已经被分组 2. 使用了聚合函数 3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示 4. HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用

代码案例

# 查询各个部门中最高工资比10000高的部门信息 # 错误写法：不能在 WHERE 子句中使用聚合函数 SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees WHERE MAX(salary) > 10000 GROUP BYdepartment_id;# 如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则会报错 # HAVING 必须声明在 GROUP BY 的后面 #正确的写法： SELECTdepartment_id,MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MAX(salary) > 10000; # 开发中，我们使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY，也即是说使用了having就必须使用group by # 查询部门id为10,20,30,40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息 # 方式1：推荐，执行效率高于方式2 SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees WHERE department_id IN (10,20,30,40) GROUP BY department_id HAVING MAX(salary) > 10000; #方式2： SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MAX(salary) >10000 AND department_id IN (10,20,30,40); # 当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中 # 当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以。但建议声明在WHERE中 /*  * WHERE 与 HAVING 的对比  * 1. 从适用范围上来讲，HAVING的适用范围更广。  * 2. 如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，WHERE的执行效率要高于HAVING  */

sql语句书写顺序

SELECT...FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

sql语句执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

课后练习

# 1. where子句不能使用组函数进行过滤 # 2.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 SELECT MAX(salary) max_sal, MIN(salary) mim_sal, AVG(salary) avg_sal, SUM(salary) sum_sal FROM employees; # 3.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 SELECT job_id, MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary), SUM(salary) FROMemployeesGROUP BY job_id; # 4.选择具有各个job_id的员工人数 SELECT job_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY job_id; # 5.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE） SELECT MAX(salary) - MIN(salary) "DIFFERENCE" FROM employees; # 6.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内 SELECT manager_id, MIN(salary) FROM employees WHERE manager_id IS NOT NULL GROUP BYmanager_idHAVING MIN(salary) >= 6000; # 7.查询所有部门的名字，location_id，员工数量和平均工资，并按平均工资降序  SELECTd.department_name, d.location_id,COUNT(employee_id), AVG(salary)  FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id` GROUP BY department_name, location_id # 8.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资  SELECTd.department_name, e.job_id,MIN(salary) FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id` GROUP BY department_name, job_id

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