基于微信小程序实现人脸数量检测的开发步骤

网友投稿 864 2023-11-13

−目录一、文章前言二、具体流程及准备三、开发步骤四、完整代码 总结

一、文章前言

此文主要通过小程序实现检测图片中的人脸数量并标记出位置信息。

基于微信小程序实现人脸数量检测的开发步骤

当近视的小伙伴看不清远处的人时，用小程序一键识别就可以在手机上看清楚啦，是不是很实用呢。

典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。

二、具体流程及准备

2.1、注册百度开放平台及微信公众平台账号。

2.2、-及安装微信Web开发者工具。

2.3、如需通过SDK调用及需准备对应语言的开发工具。

三、开发步骤

3.1、访问百度开放平台选择人脸识别并领取免费资源

3.2、填写表单所需要的各项信息创建应用。

3.3、创建完毕后回到应用列表，将API Key 以及Serect Key复制出来，后面我们需要通过这些凭证来获取Token。

3.4、信息准备好后，打开微信开发者工具，新建项目，选择不使用模板、不使用云服务。

3.5、在pages文件夹下面创建一个文件夹并新建对应的page文件。

3.6、在JS文件中的onLoad函数中请求获取Token的接口，这时候就需要用到我们刚才所申请的ApiKey等信息了。

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/**
* 生命周期函数--监听页面加载
*/
onLoad(options) {
let that = this;
let ApiKey=这里填你所申请的ApiKey;
let SecretKey=这里填你所申请的SecretKey;
wx.request({
url: https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id= + ApiKey+&client_secret=+SecretKey,
method: POST,
success: function (res) {
that.setData({
AccessToken:res.data.access_token
});
}
});
},

3.7、编译程序，检查接口是否有正常返回，下图所标记的字段就是我们所需要的token了，它的有效期为30天，记得要及时更新。

3.8、查看人脸识别检测接口请求说明及注意事项。

请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,。图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片。 参数是否必选类型说明image是string图片信息image_type是string图片类型max_face_num否uint32最多处理人脸的数目，默认值为1，最大120display_corp_image否string是否显示检测人脸的裁剪图base64值；0：不显示（默认）1：显示

3.9、接下来要实现选择图片及将其转换为base64的功能，因为图像识别的接口参数需要base64格式；

借助wx.chooseImage及wx.getFileSystemManager()两个函数，实现选择图片跟转换格式的效果。

在wxml实现两个按钮及对应的响应函数。

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loadImage() {
let that = this;
wx.chooseImage({
count: 0,
sizeType: [original, compressed], //原图 / 压缩
sourceType: [album, camera], //相册 / 相机拍照模式
success(res) {
that.setData({
imgSrc: res.tempFilePaths[0]
});
//将图片转换为Base64格式
wx.getFileSystemManager().readFile({
filePath: res.tempFilePaths[0],
encoding: base64,
success(data) {
let baseData = data.data; //data:image/png;base64, + data.data;
that.setData({
baseData: baseData
});
}
});
}
})
},

3.10、将图片参数进行拼接并调用接口。

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let that = this;
let requestData = {
image: that.data.baseData,
image_type: BASE64,
max_face_num:120,
display_corp_image:1,
}
;
wx.request({
url: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token= + that.data.token,
method: POST,
header: {
content-type: application/json;
},
data: requestData,
success: function (identify) {
}
})

3.11、将结果进行打印输出，其中的face_num字段就是所检测到的人脸数量，face_list就是所检测到人脸详细信息，是通过数组的形式进行返回的。

字段类型说明face_numint检测到的图片中的人脸数量face_listarray[]人脸信息列表face_tokenstring人脸的唯一标志

3.12、将接口所返回的检测结果在页面进行展示，这时候要用到一个循环把所返回的裁剪图进行遍历。

效果如下图，接口其中还有很多所返回的参数没有进行展示，有兴趣的小伙伴可以都试一下。

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<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
<view class="resultTitle">人脸数量：{{faceNum}}</view>
</view>
<image wx:for="{{face_list}}" src="data:image/png;base64,{{item.corp_image_base64}}" class="resultImg"></image>

四、完整代码

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<view class="containerBox">
<view class="leftBtn" bindtap="loadImage">
<image src="../../images/xj.png"  class="btnImg"></image>
上传图像
</view>
<view class="rightBtn" bindtap="identify">
<image src="../../images/face.png"  class="btnImg"></image>
人脸检测
</view>
</view>
<view>
<image src="{{reproduction}}" class="showImg"></image>
</view>
<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
<view class="resultTitle">人脸数量：{{faceNum}}</view>
</view>
<image wx:for="{{face_list}}" src="data:image/png;base64,{{item.corp_image_base64}}" class="resultImg"></image>
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<!--index.wxss-->
/* pages/pubu/index.wxss */
.containerBox{
width:750rpx;
display:flex;
height:62rpx;
margin-top:20rpx;
}
.leftBtn{
display: flex;
width:181rpx;
height:62rpx;
color:white;
border:1rpx solid #4FAFF2;
background:#4FAFF2;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 108rpx;
}
.rightBtn{
display: flex;
width:181rpx;
height:62rpx;
color:white;
border:1rpx solid #4FAFF2;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 172rpx;
background:#4FAFF2;
}
.btnImg{
width:50rpx;height:50rpx;margin-top:6rpx;margin-left:6rpx;
}
.showImg{
width:600rpx;
height:400rpx;
margin-left:75rpx;
margin-top:50rpx;
border-radius:10rpx;
}
.resultImg{
width:300rpx;
height:300rpx;
margin-left:50rpx;
margin-top:25rpx;
border-radius:50%;
}
.result{
margin-top:20rpx;
}
.resultTitle{
margin-left:75rpx;
margin-top:10rpx;
color:#2B79F5;
font-size:25rpx;
}
.productTableTr{
height: 80rpx;line-height: 80rpx;border-bottom: 5rpx solid #F8F8F8;display:flex;
}
.leftTr{
width: 583rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;
}
.rightTr{
width: 119rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;color: #FF2525;font-size: 26rpx;
}
.leftTrText{
color: #2B79F5;font-size: 28rpx;margin-left: 15rpx;width: 283rpx;
}
.productDetailTable{
width: 702rpx;margin-left: 24rpx;border:5rpx solid #F8F8F8;border-radius: 6rpx;
}
.copyBtn{
color:white;background:#2B79F5;border-radius:8rpx;width:100rpx;height:50rpx;margin-top:15rpx;
}
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/**
* 页面的初始数据
*/
data: {
token: ,
imgSrc: ,
isShowDetail: false,
baseData: ,
},
/**
* 生命周期函数--监听页面加载
*/
onLoad(options) {
let that = this;
let grant_type = client_credentials;
let client_id = ;
let client_secret = ;
wx.request({
url: https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type= + grant_type + &client_id= + client_id + &client_secret= + client_secret,
method: post,
header: {
content-type: application/json
},
success: function (res) {
that.setData({
token: res.data.access_token
});
}
})
},
loadImage() {
let that = this;
wx.chooseImage({
count: 0,
sizeType: [original, compressed], //原图 / 压缩
sourceType: [album, camera], //相册 / 相机拍照模式
success(res) {
that.setData({
imgSrc: res.tempFilePaths[0]
});
//将图片转换为Base64格式
wx.getFileSystemManager().readFile({
filePath: res.tempFilePaths[0],
encoding: base64,
success(data) {
let baseData = data.data; //data:image/png;base64, + data.data;
that.setData({
baseData: baseData
});
}
});
}
})
},
//人脸检测
identify() {
let that = this;
let requestData = {
image: that.data.baseData,
image_type: BASE64,
max_face_num:120,
display_corp_image:1,
};
wx.request({
url: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token= + that.data.token,
method: POST,
header: {
content-type: application/json;
},
data: requestData,
success: function (identify) {
console.log(identify);
that.setData({
isShowDetail: true,
faceNum:identify.data.result.face_num,
face_list:identify.data.result.face_list
});
}
})
},

 总结

到此这篇关于基于微信小程序实现人脸数量检测的文章就介

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