Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

LabelImg是用于制作VOC数据集时，对数据集进行标注的工具。

系统：win10

软件：anaconda3

1.安装anaconda3

这个可以参见下面网址，很简单：

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安装完成后，在cmd中输入conda，出现以下界面，表示安装成功。

2. -labelimg

-：

​​prompt，打开：

使用cd 命令进入刚刚-解压的labelimg文件夹，例如：

cd D:\Lableing\labelImg-master

然后安装pyqt，安装命令：如下图

conda install pyqt=5

安装完成后如下：

安装完成后，执行命令：

pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

这个执行完成是没有任何返回结果的

最后，输入命令：

python labelImg.py

这时可能出现no module named libs.resources这样的错误提醒

解决办法如下：将生成的resources.py拷贝到同级的libs目录下（具体如下步骤）

下面是原来生成的resources.py，剪切后

放在libs目录下：

然后再次执行：

Pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

python labelImg.py

可以看到labelimg打开了，如下图：

4. 使用

在labelImg文件中，有个data文件夹，里面有predefined_classes.txt记录着分类名称，可以手动更改类别

选择File->Change Saved Dir（不同版本稍微有些差异，也可能叫做changedefault annatation saved dir）,然后选择一个空文件夹作为你生成的标记xml存放的位置

比如我是：selfDefine_store_xml

最终每张图片标注的结果将保存在xml文件中，xml文件和图片名称一致，大致格式如下图所示：

记录着图片名称，标注的对象类别，像素坐标等信息...

相关的快捷键如下：

Ctrl + s 保存Ctrl + d 复制当前标签和矩形框space 将当前图像标记为已验证w 创建一个矩形框d 下一张图片a 上一张图片del 删除选定的矩形框Ctrl++ 放大Ctrl-- 缩小↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框

open是打开单个图像open dir是打开文件夹change save dir是图像保存的路径next lmage 切换下一张prev lmage 切换上一张verify image 校验图像save 保存图像create rectbox 画标注框一个dupicate rectbox 重复标注框Delete RectBox删除标注框，Zoom In放大图像Zoom Out缩小图像Fit Window图像适用窗口Fit Width图像适应宽

Ref:

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