SQL查询注意细节大全（sql查询技巧）

SQL查询注意细节大全（sql查询技巧）

一．SQL基础：

SELECT  列名  FROM  表名 或者 SELECT * from  表名。SELECT LastName,FirstName FROM Persons

*  所有的字段！

SQL对大小写不敏感！

3．分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句！

4. SQL distinct：在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

Select  distinct  Company   from  表名

5.SQL where： SELECT 列名 FROM 表名WHERE 列 运算符 值

请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

6.SQL AND&OR运算符：

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')

AND LastName='Carter'

7.SQL ORDER BY子句：

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

Select Company, OrderNumber FROM  Orders  ORDER BY Company, OrderNumber

SELECT  *  FROM ORDERS ORDER  BY  Company  对所有字段都排序！

8.INSERT INTO 语句：

INSERT INTO 表名称  VALUES (值1, 值2,....)

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

INSERT  INTO  Persons  (LastName,  Address)  VALUES  ('Wilson',  'Champs-Elysees')

9.SQL UPDATE语句：用于修改表的数据

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'

WHERE LastName = 'Wilson'

10.SQL DELETE

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

DELETE  FROM  Person  WHERE  LastName = 'Wilson'

DELETE  FROM  table_name  删除所有行

二．SQL 高级

SQL Top

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。            注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number

例子

SELECT * FROM Persons LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

4

Obama

Barack

Pennsylvania Avenue

Washington

SQL TOP 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果：

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果：

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

2.SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s) FROM table_name  WHERE column_name LIKE pattern

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE 'N%'

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'

例子 3

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE '%lon%'

例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons  WHERE City NOT LIKE '%lon%'

3.SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符

描述

%

替代一个或多个字符

_

仅替代一个字符

[charlist]

字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

使用 _ 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE '[ALN]%'

例子 2

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE '[!ALN]%'

4. SQL IN 操作符

IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)

IN 操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

5.SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name  WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2

BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName  BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName  NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

6.SQL Alias（别名）

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name  FROM table_name

Alias 实例: 使用表名称别名

假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。

现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName

FROM Persons AS p, Product_Orders AS po

WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName

FROM Persons, Product_Orders

WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias 实例: 使用一个列名别名

表 Persons:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

SQL:

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name  FROM Persons

结果：

Family

Name

Adams

John

Bush

George

Carter

Thomas

7.SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo  FROM  Persons INNER JOIN Orders  ON Persons.Id_P = Orders.Id_P  ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT  JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT  JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL  JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

8. SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1  INNER JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

内连接（INNER JOIN）实例

现在，我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

9. SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

LEFT JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

左连接（LEFT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons  LEFT JOIN Orders   ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

Bush

George

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

10. SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

RIGHT JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons

RIGHT JOIN Orders

ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

34764

RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

11. SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

FULL JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

全连接（FULL JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons

FULL JOIN Orders

ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

Bush

George

34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。

12. SQL SELECT INTO 语句

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

13. SQL ALTER TABLE 语句

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ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name  DROP COLUMN column_name

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name

ALTER COLUMN column_name datatype

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

SQL ALTER TABLE 实例

现在，我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。

我们使用下列 SQL 语句：

ALTER TABLE Persons

ADD Birthday date

请注意，新列 "Birthday" 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。

新的 "Persons" 表类似这样：

Id

LastName

FirstName

Address

City

Birthday

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

改变数据类型实例

现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。

我们使用下列 SQL 语句：

ALTER TABLE Persons

ALTER COLUMN Birthday year

请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

DROP COLUMN 实例

接下来，我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday

Persons 表会成为这样:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

三．SQL 函数

1. SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

SQL AVG 函数

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL AVG() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

1

2008/12/29

1000

Bush

2

2008/11/23

1600

Carter

3

2008/10/05

700

Bush

4

2008/09/28

300

Bush

5

2008/08/06

2000

Adams

6

2008/07/21

100

Carter

例子 1

现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

结果集类似这样：

OrderAverage

950

例子 2

现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM  Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

结果集类似这样：

Customer

Bush

Carter

Adams

3. SQL MAX() 函数

MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MAX() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

1

2008/12/29

1000

Bush

2

2008/11/23

1600

Carter

3

2008/10/05

700

Bush

4

2008/09/28

300

Bush

5

2008/08/06

2000

Adams

6

2008/07/21

100

Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

LargestOrderPrice

2000

4. SQL SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

SQL SUM() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

1

2008/12/29

1000

Bush

2

2008/11/23

1600

Carter

3

2008/10/05

700

Bush

4

2008/09/28

300

Bush

5

2008/08/06

2000

Adams

6

2008/07/21

100

Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。

SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

结果集类似这样：

OrderTotal

5700

5.合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

1

2008/12/29

1000

Bush

2

2008/11/23

1600

Carter

3

2008/10/05

700

Bush

4

2008/09/28

300

Bush

5

2008/08/06

2000

Adams

6

2008/07/21

100

Carter

现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders  GROUP BY Customer

结果集类似这样：

Customer

SUM(OrderPrice)

Bush

2000

Carter

1700

Adams

2000

让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

结果集类似这样：

Customer

SUM(OrderPrice)

Bush

5700

Carter

5700

Bush

5700

Bush

5700

Adams

5700

Carter

5700

上面的结果集不是我们需要的。

那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列

我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate

四．SQL总结

1.SQL 指的是？

您的回答：Structured Query Language

6.通过 SQL，您如何从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列？

您的回答：EXTRACT FirstName FROM Persons

正确答案：SELECT FirstName FROM Persons

8.通过 SQL，您如何从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列的值等于"Peter" 的所有记录？

您的回答：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Peter'

9.通过 SQL，您如何从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列的值以 "a" 开头的所有记录？

您的回答：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='%a%'

正确答案：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE 'a%'

select * from PC_Model where ModuleID LIKE 'S%'

11.通过 SQL，您如何在表 Persons 中选择 FirstName 等于 Thomas 而 LastName 等于 Carter 的所有记录？

您的回答：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

12.通过 SQL，您如何按字母顺序选取 Persons 表中 LastName 介于 Adams 和 Carter 的所有记录？

您的回答：SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

13.哪条 SQL 语句可返回唯一不同的值？

您的回答：SELECT  DISTINCT

15.通过 SQL，您如何根据 "FirstName" 列降序地从 "Persons" 表返回所有记录？

您的回答：SELECT * FROM Persons ORDER BY FirstName DESC

16.通过 SQL，您如何向 "Persons" 表插入新的记录？

您的回答：INSERT INTO Persons VALUES ('Jimmy', 'Jackson')

17.通过 SQL，您如何向 "Persons" 表中的 "LastName" 列插入 "Wilson" ？

您的回答：INSERT INTO Persons (LastName) VALUES ('Wilson')

18.您如何把 "Persons" 表中 "LastName" 列的 "Gates" 改为 "Wilson" ？

您的回答：UPDATE Persons SET LastName='Wilson' WHERE LastName='Gates'

19.通过SQL，您如何在 "Persons" 表中删除 "FirstName" 等于 "Fred" 的纪录？

您的回答：DELETE  FROM  Persons  WHERE  FirstName = 'Fred'

20.通过 SQL，您如何返回 "Persons" 表中记录的数目？

您的回答：SELECT COUNT(*) FROM Persons

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