Springboot+redis+Interceptor+自定义annotation实现接口自动幂等

Springboot+redis+Interceptor+自定义annotation实现接口自动幂等

前言:

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

1:数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据

2:token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token

3:悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)

4:先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。

redis实现自动幂等的原理图：

目录

一：搭建redis的服务Api

1:首先是搭建redis服务器，这个之前搭过了，就不赘述了。详情可参考：https://cnblogs.com/wyq178/p/10340234.html

2:引入springboot中到的redis的stater，或者Spring封装的jedis也可以，后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate

/**

* redis工具类

*/

@Component

public class RedisService {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

/**

* 写入缓存

* @param key

* @param value

* @return

*/

public boolean set(final String key, Object value) {

boolean result = false;

try {

ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

operations.set(key, value);

result = true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return result;

}

/**

* 写入缓存设置时效时间

* @param key

* @param value

* @return

*/

public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) {

boolean result = false;

try {

ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

operations.set(key, value);

redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

result = true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return result;

}

/**

* 判断缓存中是否有对应的value

* @param key

* @return

*/

public boolean exists(final String key) {

return redisTemplate.hasKey(key);

}

/**

* 读取缓存

* @param key

* @return

*/

public Object get(final String key) {

Object result = null;

ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

result = operations.get(key);

return result;

}

/**

* 删除对应的value

* @param key

*/

public boolean remove(final String key) {

if (exists(key)) {

Boolean delete = redisTemplate.delete(key);

return delete;

}

return false;

}

}

二：自定义注解AutoIdempotent

自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解，就会处理这个方法实现自动幂等，使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时

@Target({ElementType.METHOD})

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface AutoIdempotent {

}

三：token创建和检验

1:token服务接口

我们新建一个接口，创建token服务，里面主要是两个方法，一个用来创建token，一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串，检验token的话主要是传达request对象，为什么要传request对象呢？主要作用就是获取header里面的token,然后检验，通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端

public interface TokenService {

/**

* 创建token

* @return

*/

public String createToken();

/**

* 检验token

* @param request

* @return

*/

public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;

}

2:token的服务实现类

token引用了redis服务，创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中，如果放入成功，最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到，就从paramter中获取)，如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被-捕捉到，然后返回给前端。

@Service

public class TokenServiceImpl implements TokenService {

@Autowired

private RedisService redisService;

/**

* 创建token

*

* @return

*/

@Override

public String createToken() {

String str = RandomUtil.randomUUID();

StrBuilder token = new StrBuilder();

try {

token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);

redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),1000L);

boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());

if (notEmpty) {

return token.toString();

}

}catch (Exception ex){

ex.printStackTrace();

}

return null;

}

/**

* 检验token

*

* @param request

* @return

*/

@Override

public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {

String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);

if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token

token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);

if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token

throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);

}

}

if (!redisService.exists(token)) {

throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);

}

boolean remove = redisService.remove(token);

if (!remove) {

throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);

}

return true;

}

}

四：-的配置

1:web配置类，实现WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中，这样我们到-才能生效，注意使用@Configuration注解，这样在容器启动是时候就可以添加进入context中

@Configuration

public class WebCRlgsKaeionfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {

@Resource

private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;

/**

* 添加-

* @param registry

*/

@Override

public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {

registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);

super.addInterceptors(registry);

}

}

2:拦截处理器：主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确，如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端

/**

* -

*/

@Component

public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {

@Autowired

private TokenService tokenService;

http:///**

* 预处理

*

* @param request

* @param response

* @param handler

* @return

* @throws Exception

*/

@Override

public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {

return true;

}

HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;

Method method = handlerMethod.getMethod();

//被ApiIdempotment标记的扫描

AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);

if (methodAnnotation != null) {

try {

return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示

}catch (Exception ex){

ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());

writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));

throw ex;

}

} //必须返回true,否则会被拦截一切请求

return true;

}

@Override

public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {

}

@Override

public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {

}

/**

* 返回的json值

* @param response

* @param json

* @throws Exception

*/

private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{

PrintWriter writer = null;

response.setCharacterEncoding("UTF-8");

response.setContentType("text/html; charset=utf-8");

try {

writer = response.getWriter();

writer.print(json);

} catch (IOException e) {

} finally {

if (writer != null)

writer.close();

}

}

}

五：测试用例

1:模拟业务请求类

首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token，然后我们调用testIdempotence方法，这个方法上面注解了@AutoIdempotent，-会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用TokenService中的checkToken()方法，如果捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：

@RestController

public class BusinessController {

@Resource

private TokenService tokenService;

@Resource

private TestService testService;

@PostMapping("/get/token")

public String getToken(){

String token = tokenService.createToken();

if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {

ResultVo resultVo = new ResultVo();

resultVo.setCode(Constant.code_success);

resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);

resultVo.setData(token);

return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);

}

return StrUtil.EMPTY;

}

@AutoIdempotent

@PostMapping("/test/Idempotence")

public String testIdempotence() {

String businessResult = testService.testIdempotence();

if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {

ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);

return JSONUtil.toJsonStr(successResult);

}

return StrUtil.EMPTY;

}

}

2:使用postman请求

首先访问get/token路径获取到具体到token：

利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：

第二次请求，返回到是重复性操作，可见重复性验证通过，再多次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：

六：总结

本篇博客介绍了使用springboot和-、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。

以上所述是给大家介绍的Springboot+redis+Interceptor+自定义annotation实现接口自动幂等，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，会及时回复大家的！

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