CYQ.Data 批量添加数据性能测试（每秒千、万）

CYQ.Data 批量添加数据性能测试（每秒千、万）

今天有网友火晋地同学进了CYQ.Data官方群了，他正在折腾了一个各大ORM性能测试的比较的软件，如下图

折腾的种类也不少:

感觉这软件折腾的不错~~~值的期待~~~

另外，他指出CYQ.Data 在他的软件里表现不佳~~~~

所以我要了他的测试实例看看是怎么写的测试代码：

测试的过程，大体是开了N个线程，循环N次执行这样的函数。

找到表现不佳的原因，并解决：

中间纷纷绕绕的讲了一些各大ORM测试的实例编写不同问题，不过有一句，倒引起了我的注意，说平均400毫秒左右。

于是我本地测试了一下，结果找出AOP读取配置文件的一个小BUG，这个小BUG在每次new MAction时产生个被捕获的小异常，这个小异常不影响使用，但会占用2毫秒以上时间~~~

所以整个评测都是不断的new MAction的情况，就是大事件了，这就是整体评测都不佳的原因了。

OK，修正这个小Bug后，下面来演示一下批量插入功能：

看看1万条数据，插入需要多长时间：

数据库为MSSQL 2005 CPU为i3，4G内存，数据表Consumer共4个字段。

每个示例前后都会truncate table  Consumer；

第一种编码方法：通过不断的new MAction来实现插入，1万条用了6秒多，平均每秒插入1600条左右：

第二种编码方法：把for往里面移动，先不开启事务，1万条用了4秒多，平均每秒插入2500条左右：

第三种编码码方式，开启启事务呢，1万条用了2秒多，平均每秒插入4000条左右：

第四种编码方式：使用MDataTable的实现批量插入，1万条用了0.6秒多，平均每秒插入2万条左右：

事实上，时间是花在数据的实体转Table的过程，如果把这一块时间分出，只计算数据库批量插入的时间：

10万条用了0.8秒多，平均每秒插入10万条以上：

总结：

今天的测试，仅是做为样式供参考，不同的编码方式，实际上产生的性能点不同的，根据项目需要编程才是重点。

从07年开始写ORM框架，大大小小的框架写过很种风格，但真正的精华作品，却仅此一种。

另外其它多种ORM类型的比较，就等火晋地同学之文章了。

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