RocketMQ重试机制及消息幂代码实例解析

RocketMQ重试机制及消息幂代码实例解析

这篇文章主要介绍了RocketMQ重试机制及消息幂代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一.重试机制

1.由于MQ经常处于复杂的分布式系统中，考虑网络波动，服务宕机，程序异常因素，很有可能出现消息发送或者消费失败的问题。因此，消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点。如果没有消息重试，就可能产生消息丢失的问题，可能对系统产生很大的影响。所以，秉承宁可多发消息，也不可丢失消息的原则，大部分MQ都对消息重试提供了很好的支持。

2.RocketMQ为了使用者封装了消息重试的处理流程，无需开发人员手动处理。RocketMQ支持了生产端和消费端两类重试机制。

模拟异常

Consumer端消息消费两种状态：

package com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener;

public enum ConsumeConcurrentlyStatus {

CONSUME_SUCCESS,

RECONSUME_LATER;

private ConsumeConcurrentlyStatus() {

}

}

一个是成功（CONSUME_SUCCESS），一个是失败&重试（RECONSUME_LATER）;

Consumer为了保证消息消费成功，只有使用方明确表示消费成功，返回CONSUME_SUCCESS，RocketMQ才会认为消息消费成功。

如果消息消费失败，只要返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER,RocketMQ就会认为消息消费失败了，需要重新投递。

1.出现异常

package com.wn.consumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class MQConsumer {

public static void main(String[] args) throws MQClientException {

//创建消费者

DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");

//设置NameServer地址

consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.187:9876;192.168.138.188:9876");

//设置消费者实例名称

consumer.setInstanceName("consumer");

//订阅topic

consumer.subscribe("wn02","TagA");

//监听消息

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

@Override

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {

//获取消息

for (MessageExt msg:list){

System.out.println(msg.getMsgId()+"---"+new String(msg.getBody()));

}

try {

int i=1/0;

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

//需要重试

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;

}//消息成功

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

}

});

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started...");

}

}

2.网络延迟

package com.wn.consumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class MQConsumer {

public static void main(String[] args) throws MQClientException {

//创建消费者

DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");

//设置NameServer地址

consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.187:9876;192.168.138.188:9876");

//设置消费者实例名称

consumer.setInstanceName("consumer");

//订阅topic

consumer.subscribe("wn03","TagA");

//监听消息

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

@Override

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {

//获取消息

for (MessageExt msg:list){

System.out.println(msg.getMsgId()+"---"+new String(msg.getBody()));

}

//网络延迟

try {

Thread.sleep(600000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

//消息成功

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

}

});

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started...");

}

}

二、消息幂等

1、在什么情况下会发生RocketMQ的消息重复消费

①、当系统的调用链路比较长的时候，比如系统A调用系统B，系统B再把消息发送到RocketMQ中，在系统A调用系统B的时候，如果系统B处理成功，但是迟迟没有将调用成功的结果返回给系统A的时候，系统A就会尝试重新发起请求给系统B，造成系统B重复处理，发起多条消息给RocketMQ造成重复消费；

http://

②、在系统B发送给RocketMQ的时候，也有可能会发生和上面一样的问题，消息发送超时，节骨系统B重试，导致RocketMQ接收到了重读消息；

③、当RocketMQ成功接收到消息，并将消息交给消费者处理，如果消费者消费完成后还没来得及提交offset给RocketMQ，自己宕机或者重启了，那么RocketMQ没有接收到offset，就会认为消费失败了，会重发消息给消费者再次消费；

2、如何解决消息的重复消费

通过幂等性来保证，只要保证重复消息不对结果产生影响，就完美地解决这个问题。

在生产者端保证幂等性，一下两种方式：

①、RocketMQ支持消息查询的功能，只要去RocketMQ查询一下是否已经发送过该条消息就可以了，不存在则发送，存在则不发送；

②、引入Redis，在发送消息到RocketMQ成功之后，向Redis中插入一条数据，如果发送重试，则先去Redis查询一个该条消息是否已经发送过了，存在的话就不重复发送消息了；

方法一：RocketMQ消息查询的性能不是特别好，如果在高并发的场景下，每条消息在发送到RocketMQ时都去查询一下，可能会影响接口的性能；

方法二：在一些极端的场景下，Redis也无法保证消息发送成功之后，就一定能写入Redis成功，比如写入消息成功而Redis此时宕机，那么再次查询Redis判断消息是否已经发送过，是无法得到正确结果的；

3、生产者

package com.zn.idempotent;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;

import com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

/**

* 消息幂等生产者

*/

public class IdempotentProvider {

public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingException, MQBrokerException {

//创建一个生产者

DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("rmq-group");

//设置NameServer地址

http:// producer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");

//设置生产者实例名称

producer.setInstanceName("producer");

//启动生产者

producer.start();

//发送消息

for (int i=1;i<=1;i++){

//模拟网络延迟，每秒发送一次MQ

Thread.sleep(1000);

//创建消息，topic主题名称 tags临时值代表小分类， body代表消息体

Message message=new Message("itmayiedu-topic03","TagA",("itmayiedu-"+i).getBytes());

//消息的唯一标识

message.setKeys("订单消息："+i);

//发送消息

SendResult sendResult=producer.send(message);

System.out.println("信息幂等问题来了："+sendResult.toString());

}

producer.shutdown();

}

}

4、消费者

package com.zn.idempotent;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import java.util.logging.LogManager;

import java.util.logging.Logger;

/**

* 消息幂等消费者

*/

public class IdempotentConsumer {

static private Map logMap = new HashMap<>();

public static void main(String[] args) throws MQClientException {

//创建消费者

DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");

//设置NameServer地址

consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");

//设置实例名称

consumer.setInstanceName("consumer");

//订阅topic

consumer.subscribe("itmayiedu-topic03","TagA");

//监听消息

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

@Override

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {

String key=null;

String msgId=null;

for (MessageExt messageExt:list){

key=messageExt.getKeys();

//判读redis中有没有当前消息key

if (logMap.containsKey(key)) {

// 无需继续重试。

System.out.println("key:"+key+",已经消费，无需重试...");

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

}

//RocketMQ由于是集群环境，所以产生的消息ID可能会重复

msgId = messageExt.getMsgId();

System.out.println("key:" + key + ",msgid:" + msgId + "---" + new String(messageExt.getBody()));

//将当前key保存在redis中

logMap.put(messageExt.getKeys(),messageExt);

}

try {

int i=5/0;

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

//人工补偿

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;

}

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

}

});

//启动消费者

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started!");

}

}

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