美国大选2020推特相关数据

美国大选2020推特相关数据

原文：

US Election 2020 Tweets

Oct 15th 2020 - Nov 4th 2020, 1.09M Tweets

The 2020 US election is happening on the 3rd November 2020 and the resulting impact to the world will no doubt be large, irrespective of which candidate is elected! After reading the two papers, here and here, I was inspired to attempt a similar sentiment analysis myself!

Tweets collected, using the Twitter API snsscrape and statuses_lookup for keywords, with the intention to try to update this dataset daily so that the timeframe will eventually cover 15.10.2020 and 04.11.2020.

Columns are as follows:

collected_at: Date and time of tweet creation

state_code: Unique ID of the tweet

state: Full tweet text

country: Number of likes

city: Number of retweets

long: Utility used to post tweet

lat: User ID of tweet creator

user_location: Username of tweet creator

user_followers_count: Screen name of tweet creator

user_join_date: Description of self by tweet creator

user_description: Join date of tweet creator

user_screen_name: Followers count on tweet creator

user_name: Location given on tweet creator's profile

user_id: Latitude parsed from user_location

source: Longitude parsed from user_location

retweet_count: City parsed from user_location

likes: Country parsed from user_location

tweet: State parsed from user_location

tweet_id: State code parsed from user_location

created_at: Date and time tweet data was mined from twitter*

译：

美国大选2020推特

2020年10月15日至2020年11月4日，推文109万条

2020年美国大选将于2020年11月3日举行，无论哪位候选人当选，其对世界的影响无疑将是巨大的！读完这两篇论文，我受到启发，自己也尝试了类似的情绪分析！

使用Twitter API snsscrafe和status\u查找关键字收集的Tweets，旨在尝试每天更新此数据集，以便最终将时间范围涵盖2020年10月15日和2020年11月4日。

列如下：

收集时间：tweet创建的日期和时间

state_code：tweet的唯一ID

状态：微博全文

国家：喜欢的次数

城市：转发数

long：用于发布tweet的实用程序

lat:tweet creator的用户ID

用户位置：tweet creator的用户名

user_followers_count:tweet creator的屏幕名称

用户加入日期：tweet creator对自己的描述

user_description:tweet creator的加入日期

用户名：tweet creator上的关注者数

用户名：tweet creator个人资料上给出的位置

user_id：从用户位置解析的纬度

来源：从用户位置解析的经度

转发数量：从用户位置解析的城市

喜欢：从用户位置解析的国家/地区

tweet：从用户位置解析的状态

tweet_id：从用户位置解析的状态码

创建时间：从twitter挖掘tweet数据的日期和时间*

大家可以到官网地址-数据集，我自己也在百度网盘分享了一份。

链接：​​获取数据集​​

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