微信小程序中数组操作学习方法详细解析
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2023-04-28
Spring Jpa多数据源工程配置过程解析
工程创建
首先是创建一个Spring Boot工程,创建时添加基本的Web、Jpa以及mysql依赖,如下:
创建完成后,添加Druid依赖,这里和前文的要求一样,要使用专为Spring Boot打造的Druid,大伙可能发现了,如果整合多数据源一定要使用这个依赖,因为这个依赖中才有DruidDataSourceBuilder,最后还要记得锁定数据库依赖的版本,因为可能大部分人用的还是5.x的MySQL而不是8.x。完整依赖如下:
如此之后,工程就创建成功了。
基本配置
在基本配置中,我们首先来配置多数据源基本信息以及DataSource,首先在application.properties中添加如下配置信息:
# 数据源一
spring.datasource.one.username=root
spring.datasource.one.password=root
spring.datasource.one.url=jdbc:mysql:///test01?;useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.one.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 数据源二
spring.datasource.two.username=root
spring.datasource.two.password=root
spring.datasource.two.url=jdbc:mysql:///test02?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.two.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# Jpa配置
spring.jpa.properties.database=mysql
spring.jpa.properties.show-sql=true
spring.jpa.properties.database-platform=mysql
spring.jpa.properties.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect
这里Jpa的配置和上文相比key中多了properties,多数据源的配置和前文一致,然后接下来配置两个DataSource,如下:
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.one")
@Primary
DataSource dsOne() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.two")
DataSource dsTwo() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}
这里的配置和前文的多数据源配置基本一致,但是注意多了一个在Spring中使用较少的注解@Primary,这个注解一定不能少,否则在项目启动时会出错,@Primary表示当某一个类存在多个实例时,优先使用哪个实例。
好了,这样,DataSource就有了。
多数据源配置
接下来配置Jpa的基本信息,这里两个数据源,我分别在两个类中来配置,先来看第一个配置:
@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.sang.jpa.dao",entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBeanOne",transactionManagerRef = "platformTransactionManagerOne")
public class JpaConfigOne {
@Autowired
@Qualifier(value = "dsOne")
DataSource dsOne;
@Autowired
JpaProperties jpaProperties;
@Bean
@Primary
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBeanOne(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return builder.dataSource(dsOne)
.packages("org.sang.jpa.model")
.properties(jpaProperties.getProperties())
.persistenceUnit("pu1")
.build();
}
@Bean
PlatformTransactionManager platformTransactionManagerOne(EntityManagerFactoryBuilder bhttp://uilder) {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBeanOne = localContainerEntityManagerFactoryBeanOne(builder);
return new JpaTransactionManager(factoryBeanOne.getObject());
}
}
首先这里注入dsOne,再注入JpaProperties,JpaProperties是系统提供的一个实例,里边的数据就是我们在application.properties中配置的jpa相关的配置。然后我们提供两个Bean,分别是LocalContainerEntityManagerFactoryBean和PlatformTransactionManager事务管理器,不同于MyBatis和JdbcTemplate,在Jpa中,事务一定要配置。在提供LocalContainerEntityManagerFactoryBean的时候,需要指定packages,这里的packages指定的包就是这个数据源对应的实体类所在的位置,另外在这里配置类上通过@EnableJpaRepositories注解指定dao所在的位置,以及LocalContainerEntityManagerFactoryBean和PlatformTransactionManager分别对应的引用的名字。
好了,这样第一个就配置好了,第二个基本和这个类似,主要有几个不同点:
dao的位置不同
persistenceUnit不同
相关bean的名称不同
注意实体类可以共用。
代码如下:
@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.sang.jpa.dao2",entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo",transactionManagerRef = "platformTransactionManagerTwo")
public class JpaConfigTwo {
@Autowired
@Qualifier(value = "dsTwo")
DataSource dsTwo;
@Autowired
JpaProperties jpaProperties;
@Bean
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return builder.dataSource(dsTwo)
.packages("org.sang.jpa.model")
.properties(jpaProperties.getProperties())
.persistenceUnit("pu2")
.build();
}
@Bean
PlatformTransactionManager platformTransactionManagerTwo(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBeanTwo = localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo(builder);
return new JpaTransactionManager(factoryBeanTwo.getObject());
}
}
接下来,在对应位置分别提供相关的实体类和dao即可,数据源一的dao如下:
package org.sang.jpa.dao;
public interface UserDao extends JpaRepository
List
@Query(value = "select * from t_user where id=(select max(id) from t_user)",nativeQuery = true)
User maxIdUser();
}
数据源二的dao如下:
package org.sang.jpa.dao2;
public interface UserDao2 extends JpaRepository
List
@Query(value = "select * from t_user where id=(select max(id) from t_user)",nativeQuery = true)
User maxIdUser();
}
共同的实体类如下:
package org.sang.jpa.model;
@Entity(name = "t_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
private String username;
private String address;
//省略getter/setter
}
到此,所有的配置就算完成了,接下来就可以在Service中注入不同的UserDao,不同的UserDao操作不同的数据源。
其实整合Jpa多数据源也不算难,就是有几个细节问题,这些细节问题解决,其实前面介绍的其他多数据源整个都差不多。
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