react 前端框架如何驱动企业数字化转型与创新发展
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2023-04-07
logback使用filter过滤日志操作
笔者语录: 我发现我喜欢捣鼓一些小玩意儿,虽然官网(见文末)写得很明白了,但是咱们对感兴趣的部分来敲一遍代码好吧。
过滤器简介:
简介
logback具有过滤器支持。logbcak允许给日志记录器appender配置一个或多个Filter(或者给整体配置一个或多个TurboFilter),来控制:当满足过滤器指定的条件时,才记录日志(或不满足条件时,拒绝记录日志)。logback支持自定义过滤器,当然logback也自带了一些常用的过滤器,在绝大多数时候,自带的过滤器其实就够用了,一般是不需要自定义过滤器的。
logback提供的过滤器支持主要分两大类
ch.qos.logback.core.filter.Filter
ch.qos.logback.classic.turbo.TurboFilter
过滤器
来源
说明
相对常用
LevelFilter
Filter
对指定level的日志进行记录(或不记录),对不等于指定level的日志不记录(或进行记录)
是
ThresholdFilter
Filter
对大于或等于指定level的日志进行记录(或不记录),对小于指定level的日志不记录(或进行记录)
提示:info级别是大于debug的
是
EvaluatorFilterbiFGFogKI
Filter
对满足指定表达式的日志进行记录(或不记录),对不满足指定表达式的日志不作记录(或进行记录)
是
MDCFilter
TurboFilter
若MDC域中存在指定的key-value,则进行记录,否者不作记录
是
DuplicateMessageFilter
TurboFilter
http:// 根据配置不记录多余的重复的日志
是
MarkerFilter
TurboFilter
针对带有指定标记的日志,进行记录(或不作记录)
否
…
…
…
…
若过滤器已经返回了需要记录,那么就一定会对该日志进行记录(不论当前日志的level是否大于等于系统设置的最低日志级别)。
TurboFilter的性能是优于Filter的,这是因为TurboFilter的作用时机是在创建日志事件ILoggingEvent对象之前,而Filter的作用时机是在创建之后。若一个日志注定是会被过滤掉不记录的,那么创建ILoggingEvent对象(包括后续的参数组装方法调用等)这个步骤无疑是非常消耗性能的。
过滤器的FilterReply状态枚举:
对于Filter而言,需不需要记录日志,取决于ch.qos.logback.core.filter.Filter#decide方法的返回:
Filter与TurboFilter自带的几种常用过滤器
对于TurboFilter而言,需不需要记录日志,取决于ch.qos.logback.classic.turbo.TurboFilter#decide方法的返回:
可以看到,返回的都是FilterReply这个枚举:
FilterReply有三种枚举值:
DENY:表示不用看后面的过滤器了,这里就给拒绝了,不作记录。
NEUTRAL:表示需不需要记录,还需要看后面的过滤器。若所有过滤器返回的全部都是NEUTRAL,那么需要记录日志。
ACCEPT:表示不用看后面的过滤器了,这里就给直接同意了,需要记录。
过滤器的使用(示例):
使用LevelFilter的logback.xml(示例):
测试一下:
编写测试方法:
运行方法,产出日志:
使用ThresholdFilter的logback.xml(示例):
测试一下:
编写测试方法:
运行方法,产出日志:
使用EvaluatorFilter的logback.xml(示例):
需要引入额外的解析库依赖janino:
http://
logbaxk.xml
测试一下:
编写测试方法:
运行方法,产出日志:
使用MDCFilter的logback.xml(示例):
测试一下:
编写测试方法:
运行方法,产出日志:
自定义过滤器:
自定义Filter:
编写自定义Filter
在logbiFGFogKIback.xml中配置使用此过滤器
测试一下:
编写测试方法:
运行方法,产出日志:
自定义TurboFilter:
编写自定义TurboFilter
在logback.xml中配置使用此过滤器
测试一下:
编写测试方法:
运行方法,产出日志:
logback使用filter过滤日志,初步学习完毕!
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