springboot多数据配置及切换的示例代码详解

网友投稿 446 2023-04-05

springboot多数据源配置及切换的示例代码详解

springboot多数据源配置及切换的示例代码详解

注:本文的多数据源配置及切换的实现方法是,在框架中封装,具体项目中配置及使用,也适用于多模块项目

配置文件数据源读取

通过springboot的Envioment和Binder对象进行读取,无需手动声明DataSource的Bean

yml数据源配置格式如下:

spring:

datasource:

master:

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://localhost:3306/main?

useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai

username: root

password: 11111

cluster:

- key: db1

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db1?

useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai

username: root

password: 11111

- key: db2

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db2?

useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai

username: root

password: 11111

master为主数据库必须配置,cluster下的为从库,选择性配置

获取配置文件信息代码如下

@Autowired

private Environment env;

@Autowired

private ApplicationContext applicationContext;

private Binder binder;

binder = Binder.get(env);

List configs = binder.bind("spring.datasource.cluster", Bindable.listOf(Map.class)).get();

for (int i = 0; i < configs.size(); i++) {

config = configs.get(i);

String key = ConvertOp.convert2String(config.get("key"));

String type = ConvertOp.convert2String(config.get("type"));

String driverClassName = ConvertOp.convert2String(config.get("driverClassName"));

String url = ConvertOp.convert2String(config.get("url"));

String username = ConvertOp.convert2String(config.get("username"));

String password = ConvertOp.convert2String(config.get("password"));

}

动态加入数据源

定义获取数据源的Service,具体项目中进行实现

public interface ExtraDataSourceService {

List getExtraDataSourc();

}

获取对应Service的所有实现类进行调用

private List getExtraDataSource(){

List dataSourceModelList = new ArrayList<>();

Map res =

applicationContext.getBeansOfType(ExtraDataSourceService.class);

for (Map.Entry en :res.entrySet()) {

ExtraDataSourceServihaXmplFce service = (ExtraDataSourceService)en.getValue();

dataSourceModelList.addAll(service.getExtraDataSourc());

}

return dataSourceModelList;

}

通过代码进行数据源注册

主要是用过继承类AbstractRoutingDataSource,重写setTargetDataSources/setDefaultTargetDataSource方法

// 创建数据源

public boolean createDataSource(String key, String driveClass, String url, String username, String password, String databasetype) {

try {

try { // 排除连接不上的错误

Class.forName(driveClass);

DriverManager.getConnection(url, username, password);// 相当于连接数据库

} catch (Exception e) {

return false;

}

@SuppressWarnings("resource")

DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

druidDataSource.setName(key);

druidDataSource.setDriverClassName(driveClass);

druidDataSource.setUrl(url);

druidDataSource.setUsername(username);

druidDataSource.setPassword(password);

druidDataSource.setInitialSize(1); //初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时

druidDataSource.setMaxActive(20); //最大连接池数量

druidDataSource.setMaxWait(60000); //获取连接时最大等待时间,单位毫秒。当链接数已经达到了最大链接数的时候,应用如果还要获取链接就会出现等待的现象,等待链接释放并回到链接池,如果等待的时间过长就应该踢掉这个等待,不然应用很可能出现雪崩现象

druidDataSource.setMinIdle(5); //最小连接池数量

String validationQuery = "select 1 from dual";

druidDataSource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用

druidDataSource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。

druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。

druidDataSource.setFilters("stat");//属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall

druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒,这里配置为3分钟180000

druidDataSource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后,当连接池空闲时,池中的minIdle数量以内的连接,空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则会执行keepAlive操作,即执行druid.validationQuery指定的查询SQL,一般为select * from dual,只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间,就可以保证当连接空闲时自动做保活检测,不会被防火墙切断

druidDataSource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。

druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间);单位为秒。这里配置为1小时

druidDataSource.setLogAbandoned(true); //移除泄露连接发生是是否记录日志

druidDataSource.init();

this.dynamicTahaXmplFrgetDataSources.put(key, druidDataSource);

setTargetDataSources(this.dynamicTargetDataSources);// 将map赋值给父类的TargetDataSources

super.afterPropertiesSet();// 将TargetDataSources中的连接信息放入resolvedDataSources管理

log.info(key+"数据源初始化成功");

//log.info(key+"数据源的概况:"+druidDataSource.dump());

return true;

} catch (Exception e) {

log.error(e + "");

return false;

}

}

通过切面注解统一切换

定义注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE, ElementType.PARAMETER})

@Documented

public @interface TargetDataSource {

String value() default "master"; //该值即key值

}

定义基于线程的切换类

public class DBContextHolder {

private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DBContextHolder.class);

// 对当前线程的操作-线程安全的

private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal();

// 调用此方法,切换数据源

public static void setDataSource(String dataSource) {

contextHolder.set(dataSource);

log.info("已切换到数据源:{}",dataSource);

}

// 获取数据源

public static String getDataSource() {

return contextHolder.get();

}

// 删除数据源

public static void clearDataSource() {

contextHolder.remove();

log.info("已切换到主数据源");

}

}

定义切面

方法的注解优先级高于类注解,一般用于Service的实现类

@Aspect

@Component

@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)

public class DruidDBAspect {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBAspect.class);

@Autowired

private DynamicDataSource dynamicDataSource;

/**

* 切面点 指定注解

* */

@Pointcut("@annotation(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource) " +

"|| @within(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource)")

public void dataSourcePointCut() {

}

/**

* 拦截方法指定为 dataSourcePointCut

* */

@Around("dataSourcePointCut()")

public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {

MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();

Class targetClass = point.getTarget().getClass();

Method method = signature.getMethod();

TargetDataSource targetDataSource = (TargetDataSource)targetClass.getAnnotation(TargetDataSource.class);

TargetDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(TargetDataSource.class);

if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){

String value;

if(methodDataSource != null){

value = methodDataSource.value();

}else {

value = targetDataSource.value();

}

DBContextHolder.setDataSource(value);

logger.info("DB切换成功,切换至{}",value);

}

try {

return point.proceed();

} finally {

logger.info("清除DB切换");

DBContextHolder.clearDataSource();

}

}

}

分库切换

开发过程中某个库的某个表做了拆分操作,相同的某一次数据库操作可能对应到不同的库,需要对方法级别进行精确拦截,可以定义一个业务层面的切面,规定每个方法必须第一个参数为dbName,根据具体业务找到对应的库传参

@Around("dataSourcePointCut()haXmplF")

public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {

MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();

Class targetClass = point.getTarget().getClass();

Method method = signature.getMethod();

ProjectDataSource targetDataSource =

(ProjectDataSource)targetClass.getAnnotation(ProjectDataSource.class);

ProjectDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(ProjectDataSource.class);

String value = "";

if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){

//获取方法定义参数

DefaultParameterNameDiscoverer discover = new DefaultParameterNameDiscoverer();

String[] parameterNames = discover.getParameterNames(method);

//获取传入目标方法的参数

Object[] args = point.getArgs();

for (int i=0;i

String pName = parameterNames[i];

if(pName.toLowerCase().equals("dbname")){

value = ConvertOp.convert2String(args[i]);

}

}

if(!StringUtil.isEmpty(value)){

DBContextHolder.setDataSource(value);

logger.info("DB切换成功,切换至{}",value);

}

}

try {

return point.proceed();

} finally {

if(!StringUtil.isEmpty(value)){

logger.info("清除DB切换");

DBContextHolder.clearDataSource();

}

}

}

相关代码

String pName = parameterNames[i];

if(pName.toLowerCase().equals("dbname")){

value = ConvertOp.convert2String(args[i]);

}

}

if(!StringUtil.isEmpty(value)){

DBContextHolder.setDataSource(value);

logger.info("DB切换成功,切换至{}",value);

}

}

try {

return point.proceed();

} finally {

if(!StringUtil.isEmpty(value)){

logger.info("清除DB切换");

DBContextHolder.clearDataSource();

}

}

}

相关代码

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