SpringBoot应用整合ELK实现日志收集的示例代码

SpringBoot应用整合ELK实现日志收集的示例代码

ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统，本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。

ELK中各个服务的作用

Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息；

Logstash:用于收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch；

Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。

使用docker Compose 搭建ELK环境

需要-的Docker镜像

docker pull elasticsearch:6.4.0

docker pull logstash:6.4.0

docker pull kibana:6.4.0

搭建前准备

elasticsearch启动成功需要特殊配置

需要设置系统内核参数，否则会因为内存不足无法启动。

# 改变设置

sysctl -w vm.max_map_count=262144

# 使之立即生效

sysctl -p

需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限，否则会因为无权限访问而启动失败。

# 创建目录

mkdir /mydata/elasticsearch/data/

# 创建并改变该目录权限

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

开始搭建

创建一个存放logstash配置的目录并上传配置文件

logstash-springboot.conf文件内容

input {

tcp {

mode => "server"

host => "0.0.0.0"

port => 4560

codec => json_lines

}

}

output {

elasticsearch {

hosts => "es:9200"

index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"

}

}

创建配置文件存放目录并上传配置文件到该目录

mkdir /mydata/logstash

使用docker-compose.yml脚本启动ELK服务docker-compose.yml内容

version: '3'

services:

elasticsearch:

image: elasticsearch:6.4.0

container_name: elasticsearch

environment:

- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch

- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动

- "ES_java_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小

volumes:

- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载

- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载

ports:

- 9200:9200

kibana:

image: kibana:6.4.0

container_name: kibana

links:

- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务

depends_on:

- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动

environment:

- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址

ports:

- 5601:5601

logstash:

image: logstash:6.4.0

container_name: logstash

volumes:

- /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件

depends_on:

- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动

links:

- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务

ports:

- 4560:4560

上传到linux服务器并使用docker-compose命令运行

docker-compose up -d

注意：Elasticsearch启动可能需要好几分钟，要耐心等待。

在logstash中安装json_lines插件

# 进入logstash容器

docker exec -it logstash /bin/bash

# 进入bin目录

cd /bin/

# 安装插件

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

# 退出容器

exit

# 重启logstash服务

docker restart logstash

开启防火墙并在kibana中查看

systemctl stop firewalld

访问地址：http://192.168.3.101:5601

SpringBoot应用集成Logstash

在pom.xml中添加logstash-logback-encoder依赖

net.logstash.logback

logstash-logback-encoder

5.3

添加配置文件logback-spring.xml让logback的日志输出到logstash

注意appender节点下的destination需要改成你自己的logstash服务地址，比如我的是：192.168.3.101:4560 。

${APP_NAME}

${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log

30

${FILE_LOG_PATTERN}

192.168.3.101:4560

运行Springboot应用

在kibana中查看日志信息创建index pattern

查看收集的日志

调用接口进行测试

制造一个异常并查看修改获取所有品牌列表接口

调用该接口并查看日志

总结

搭建了ELK日志收集系统之后，我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在Kibana中查看即可。

运行Springboot应用

在kibana中查看日志信息创建index pattern

查看收集的日志

调用接口进行测试

制造一个异常并查看修改获取所有品牌列表接口

调用该接口并查看日志

总结

搭建了ELK日志收集系统之后，我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在Kibana中查看即可。

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