浅析 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别

浅析 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别

ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，是面试官非常喜欢问的一个问题。可能大部分小伙伴和我一样，能回答出“ArrayList 是基于数组实现的，LinkedList 是基于双向链表实现的。”

关于这一点，我之前的文章里也提到过了。但说实话，这样苍白的回答并不能令面试官感到满意，他还想知道的更多。

那假如小伙伴们继续做出下面这样的回答：

“ArrayList 在新增和删除元素时，因为涉及到数组复制，所以效率比 LinkedList 低，而在遍历的时候，ArrayList 的效率要高于 LinkedList。”

面试官会感到满意吗？我只能说，如果面试官比较仁慈的话，他可能会让我们回答下一个问题；否则的话，他会让我们回家等通知，这一等，可能意味着杳无音讯了。

为什么会这样呢？为什么为什么？回答的不对吗？

暴躁的小伙伴请喝口奶茶冷静一下。冷静下来后，请随我来，让我们一起肩并肩、手拉手地深入地研究一下 ArrayList 和 LinkedList 的数据结构、实现原理以及源码，可能神秘的面纱就揭开了。

ArrayList 是如何实现的？

ArrayList 实现了 List 接口，继承了 AbstractList 抽象类，底层是基于数组实现的，并且实现了动态扩容。

public class ArrayList extends AbstractList

implements List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

{

private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

transient Object[] elementData;

private int size;

}

ArrayList 还实现了 RandomAccess 接口，这是一个标记接口：

public interface RandomAccess {

}

内部是空的，标记“实现了这个接口的类支持快速（通常是固定时间）随机访问”。快速随机访问是什么意思呢？就是说不需要遍历，就可以通过下标（索引）直接访问到内存地址。

public E get(int index) {

Objects.checkIndex(index, size);

return elementData(index);

}

E elementData(int index) {

return (E) elementData[index];

}

ArrayList 还实现了 Cloneable 接口，这表明 ArrayList 是支持拷贝的。ArrayList 内部的确也重写了 Object 类的 clone() 方法。

public Object clone() {

try {

ArrayList> v = (ArrayList>) super.clone();

v.elementData = Arrays.copyOf(elementData, size);

v.modCount = 0;

return v;

} catch (CloneNotSupportedException e) {

// this shouldn't happen, since we are Cloneable

throw new InternalError(e);

}

}

ArrayList 还实现了 Serializable 接口，同样是一个标记接口：

public interface Serializable {

}

内部也是空的，标记“实现了这个接口的类支持序列化”。序列化是什么意思呢？Java 的序列化是指，将对象转换成以字节序列的形式来表示，这些字节序中包含了对象的字段和方法。序列化后的对象可以被写到数据库、写到文件，也可用于网络传输。

眼睛雪亮的小伙伴可能会注意到，ArrayList 中的关键字段 elementData 使用了 transient 关键字修饰，这个关键字的作用是，让它修饰的字段不被序列化。

这不前后矛盾吗？一个类既然实现了 Serilizable 接口，肯定是想要被序列化的，对吧？那为什么保存关键数据的 elementData 又不想被序列化呢?

这还得从 “ArrayList 是基于数组实现的”开始说起。大家都知道，数组是定长的，就是说，数组一旦声明了，长度（容量）就是固定的，不能像某些东西一样伸缩自如。这就很麻烦，数组一旦装满了，就不能添加新的元素进来了。

ArrayList 不想像数组这样活着，它想能屈能伸，所以它实现了动态扩容。一旦在添加元素的时候，发现容量用满了 s == elementData.length，就按照原来数组的 1.5 倍（oldCapacity >> 1）进行扩容。扩容之后，再将原有的数组复制到新分配的内存地址上 Arrays.copyOf(elementData, newCapacity)。

private void add(E e, Object[] elementData, int s) {

if (s == elementData.length)

elementData = grow();

elementData[s] = e;

size = s + 1;

}

private Object[] grow() {

return grow(size + 1);

}

private Object[] grow(int minCapacity) {

int oldCapacity = elementData.length;

if (oldCapacity > 0 || elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {

int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity,

minCapacity - oldCapacity, /* minimum growth */

oldCapacity >> 1 /* preferred growth */);

return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);

} else {

return elementData = new Object[Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)];

}

}

动态扩容意味着什么？大家伙想一下。嗯，还是我来告诉大家答案吧，有点迫不及待。

意味着数组的实际大小可能永远无法被填满的，总有多余出来空置的内存空间。

比如说，默认的数组大小是 10，当添加第 11 个元素的时候，数组的长度扩容了 1.5 倍，也就是 15，意味着还有 4 个内存空间是闲置的，对吧？

序列化的时候，如果把整个数组都序列化的话，是不是就多序列化了 4 个内存空间。当存储的元素数量非常非常多的时候，闲置的空间就非常非常大，序列化耗费的时间就会非常非常多。

于是，ArrayList 做了一个愉快而又聪明的决定，内部提供了两个私有方法 writeObject 和 readObject 来完成序列化和反序列化。

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)

throws java.io.IOException {

// Write out element count, and any hidden stuff

int expectedModCount = modCount;

s.defaultWriteObject();

// Write out size as capacity for behavioral compatibility with clone()

s.writeInt(size);

// Write out all elements in the proper order.

s.writeObject(elementData[i]);

}

if (modCount != expectedModCount) {

throw new ConcurrentModificationException();

}

}

从 writeObject 方法的源码中可以看得出，它使用了 ArrayList 的实际大小 size 而不是数组的长度（elementData.length）来作为元素的上限进行序列化。

LinkedList 是如何实现的？

LinkedList 是一个继承自 AbstractSequentialList 的http://双向链表，因此它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。

public class LinkedList

extends AbstractSequentialList

implements List, Deque, Cloneable, java.io.Serializable

{

transient int size = 0;

transient Node first;

transient Node last;

}

LinkedList 内部定义了一个 Node 节点，它包含 3 个部分：元素内容 item，前引用 prev 和后引用 next。代码如下所示：

private static class Node {

E item;

LinkedList.Node next;

LinkedList.Node prev;

Node(LinkedList.Node prev, E element, LinkedList.Node next) {

this.item = element;

this.next = next;

this.prev = prev;

}

}

LinkedList 还实现了 Cloneable 接口，这表明 LinkedList 是支持拷贝的。

LinkedList 还实现了 Serializable 接口，这表明 LinkedList 是支持序列化的。眼睛雪亮的小伙伴可能又注意到了，LinkedList 中的关键字段 size、first、last 都使用了 transient 关键字修饰，这不又矛盾了吗？到底是想序列化还是不想序列化？

答案是 LinkedList 想按照自己的方式序列化，来看它自己实现的 writeObject() 方法：

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)

throws java.io.IOException {

// Write out any hidden serialization magic

s.defaultWriteObject();

// Write out size

s.writeInt(size);

// Write out all elements in the proper order.

for (LinkedList.Node x = first; x != null; x = x.next)

s.writeObject(x.item);

}

发现没？LinkedList 在序列化的时候只保留了元素的内容 item，并没有保留元素的前后引用。这样就节省了不少内存空间，对吧？

那有些小伙伴可能就疑惑了，只保留元素内容，不保留前后引用，那反序列化的时候怎么办？

private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)

throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {

// Read in any hidden serialization magic

s.defaultReadObject();

// Read in size

int size = s.readInt();

// Read in all elements in the proper order.

for (int i = 0; i < size; i++)

linkLast((E)s.readObject());

}

void linkLast(E e) {

final LinkedList.Node l = last;

final LinkedList.Node newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);

last = newNode;

if (l == null)

first = newNode;

else

l.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

注意 for 循环中的 linkLast() 方法，它可以把链表重新链接起来，这样就恢复了链表序列化之前的顺序。很妙，对吧？

和 ArrayList 相比，LinkedList 没有实现 RandomAccess 接口，这是因为 LinkedList 存储数据的内存地址是不连续的，所以不支持随机访问。

ArrayList 和 LinkedList 新增元素时究竟谁快？

前面我们已经从多个维度了解了 ArrayList 和 LinkedList 的实现原理和各自的特点。那接下来，我们就来聊聊 ArrayList 和 LinkedList 在新增元素时究竟谁快？

1）ArrayList

ArrayList 新增元素有两种情况，一种是直接将元素添加到数组末尾，一种是将元素插入到指定位置。

添加到数组末尾的源码：

public boolean add(E e) {

modCount++;

add(e, elementData, size);

return true;

}

private void add(E e, Object[] elementData, int s) {

if (s == elementData.length)

elementData = grow();

elementData[s] = e;

size = s + 1;

}

很简单，先判断是否需要扩容，然后直接通过索引将元素添加到末尾。

插入到指定位置的源码：

public void add(int index, E element) {

rangeCheckForAdd(index);

modCount++;

final int s;

Object[] elementData;

if ((s = size) == (elementData = this.elementData).length)

elementData = grow();

System.arraycopy(elementData, index,

elementData, index + 1,

s - index);

elementData[index] = element;

size = s + 1;

}

先检查插入的位置是否在合理的范围之内，然后判断是否需要扩容，再把该位置以后的元素复制到新添加元素的位置之后，最后通过索引将元素添加到指定的位置。这种情况是非常伤的，性能会比较差。

2）LinkedList

LinkedList 新增元素也有两种情况，一种是直接将元素添加到队尾，一种是将元素插入到指定位置。

添加到队尾的源码：

public boolean add(E e) {

linkLast(e);

return true;

}

void linkLast(E e) {

final LinkedList.Node l = last;

final LinkedList.Node newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);

last = newNode;

if (l == null)

first = newNode;

else

l.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

插入到指定位置的源码：

public void add(int index, E element) {

checkPositionIndex(index);

if (index == size)

linkLast(element);

else

linkBefore(element, node(index));

}

LinkedList.Node node(int index) {

// assert isElementIndex(index);

if (index < (size >> 1)) {

LinkedList.Node x = first;

for (int i = 0; i < index; i++)

x = x.next;

return x;

} else {

LinkedList.Node x = last;

for (int i = size - 1; i > index; i--)

x = x.prev;

return x;

}

}

void linkBefore(E e, LinkedList.Node succ) {

// assert succ != null;

final LinkedList.Node pred = succ.prev;

final LinkedList.Node newNode = new LinkedList.Node<>(pred, e, succ);

succ.prev = newNode;

if (pred == null)

first = newNode;

else

pred.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

先检查插入的位置是否在合理的范围之内，然后判断插入的位置是否是队尾，如果是，添加到队尾；否则执行 linkBefore() 方法。

在执行 linkBefore() 方法之前，会调用 node() 方法查找指定位置上的元素，这一步是需要遍历 LinkedList 的。如果插入的位置靠前前半段，就从队头开始往后找；否则从队尾往前找。也就是说，如果插入的位置越靠近 LinkedList 的中间位置，遍历所花费的时间就越多。

找到指定位置上的元素（succ）之后，就开始执行 linkBefore() 方法了，先将 succ 的前一个节点（prev）存放到临时变量 pred 中，然后生成新的 Node 节点（newNode），并将 succ 的前一个节点变更为 newNode，如果 pred 为 null，说明插入的是队头，所以 first 为新节点；否则将 pred 的后一个节点变更为 newNode。

经过源码分析以后，小伙伴们是不是在想：“好像 ArrayList 在新增元素的时候效率并不一定比 LinkedList 低啊！”

当两者的起始长度是一样的情况下：

如果是从集合的头部新增元素，ArrayList 花费的时间应该比 LinkedList 多，因为需要对头部以后的元素进行复制。

public class ArrayListTest {

public static void addFromHeaderTest(int num) {

ArrayList list = new ArrayList(num);

int i = 0;

long timeStart = System.currentTimeMillis();

while (i < num) {

list.add(0, i + "沉默王二");

i++;

}

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

System.out.println("ArrayList从集合头部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));

}

}

/**

* @author 微信搜「沉默王二」，回复关键字 PDF

*/

public class LinkedListTest {

public static void addFromHeaderTest(int num) {

LinkedList list = new LinkedList();

int i = 0;

long timeStart = System.currentTimeMillis();

while (i < num) {

list.addFirst(i + "沉默王二");

i++;

}

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

System.out.println("LinkedList从集合头部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));

}

}

num 为 10000，代码实测后的时间如下所示：

ArrayList从集合头部位置新增元素花费的时间595

LinkedList从集合头部位置新增元素花费的时间15

ArrayList 花费的时间比 LinkedList 要多很多。

如果是从集合的中间位置新增元素，ArrayList 花费的时间搞不好要比 LinkedList 少，因为 LinkedList 需要遍历。

public class ArrayListTest {

public static void addFromMidTest(int num) {

ArrayList list = new ArrayList(num);

int i = 0;

long timeStart = System.currentTimeMillis();

while (i < num) {

int temp = list.size();

list.add(temp / 2 + "沉默王二");

i++;

}

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

System.out.println("ArrayList从集合中间位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));

}

}

public class LinkedListTest {

public static void addFromMidTest(int num) {

LinkedList list = new LinkedList();

int i = 0;

long timeStart = System.currentTimeMillis();

while (i < num) {

int temp = list.size();

list.add(temp / 2, i + "沉默王二");

i++;

}

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

System.out.println("LinkedList从集合中间位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));

}

}

num 为 10000，代码实测后的时间如下所示：

ArrayList从集合中间位置新增元素花费的时间1

LinkedList从集合中间位置新增元素花费的时间101

ArrayList 花费的时间比 LinkedList 要少很多很多。

如果是从集合的尾部新增元素，ArrayList 花费的时间应该比 LinkedList 少，因为数组是一段连续的内存空间，也不需要复制数组；而链表需要创建新的对象，前后引用也要重新排列。

public class ArrayListTest {

public static void addFromTailTest(int num) {

ArrayList list = new ArrayList(num);

int i = 0;

long timeStart = System.currentTimeMillis();

while (i < num) {

list.add(i + "沉默王二");

i++;

}

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

System.out.println("ArrayList从集合尾部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));

}

}

public class LinkedListTest {

public static void addFromTailTest(int num) {

LinkedList list = new LinkedList();

int i = 0;

long timeStart = System.currentTimeMillis();

while (i < num) {

list.add(i + "沉默王二");

i++;

}

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

System.out.println("LinkedList从集合尾部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));

}

}

num 为 10000，代码实测后的时间如下所示：

ArrayList从集合尾部位置新增元素花费的时间69

LinkedList从集合尾部位置新增元素花费的时间193

ArrayList 花费的时间比 LinkedList 要少一些。

这样的结论和预期的是不是不太相符？ArrayList 在添加元素的时候如果不涉及到扩容，性能在两种情况下（中间位置新增元素、尾部新增元素）比 LinkedList 好很多，只有头部新增元素的时候比 LinkedList 差，因为数组复制的原因。

当然了，如果涉及到数组扩容的话，ArrayList 的性能就没那么可观了，因为扩容的时候也要复制数组。

ArrayList 和 LinkedList 删除元素时究竟谁快？

1）ArrayList

ArrayList 删除元素的时候，有两种方式，一种是直接删除元素（remove(Object)），需要直先遍历数组，找到元素对应的索引；一种是按照索引删除元素（remove(int)）。

public boolean remove(Object o) {

final Object[] es = elementData;

final int size = this.size;

int i = 0;

found: {

if (o == null) {

for (; i < size; i++)

if (es[i] == null)

break found;

} else {

for (; i < size; i++)

if (o.equals(es[i]))

break found;

}

return false;

}

fastRemove(es, i);

return true;

}

public E remove(int index) {

Objects.checkIndex(index, size);

final Object[] es = elementData;

@SuppressWarnings("unchecked") E oldValue = (E) es[index];

fastRemove(es, index);

return oldValue;

}

但从本质上讲，都是一样的，因为它们最后调用的都是 fastRemove(Object, int) 方法。

private void fastRemove(Object[] es, int i) {

modCount++;

final int newSize;

if ((newSize = size - 1) > i)

System.arraycopy(es, i + 1, es, i, newSize - i);

es[size = newSize] = null;

}

从源码可以看得出，只要删除的不是最后一个元素，都需要数组重组。删除的元素位置越靠前，代价就越大。

2）LinkedList

LinkedList 删除元素的时候，有四种常用的方式：

remove(int)，删除指定位置上的元素

public E remove(int index) {

checkElementIndex(index);

return unlink(node(index));

}

先检查索引，再调用 node(int) 方法（ 前后半段遍历，和新增元素操作一样）找到节点 Node，然后调用 unlink(Node) 解除节点的前后引用，同时更新前节点的后引用和后节点的前引用：

E unlink(Node x) {

// assert x != null;

final E element = x.item;

final Node next = x.next;

final Node prev = x.prev;

if (prev == null) {

first = next;

} else {

prev.next = next;

x.prev = null;

}

if (next == null) {

last = prev;

} else {

next.prev = prev;

x.next = null;

}

x.item = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

remove(Object)，直接删除元素

public boolean remove(Object o) {

if (o == null) {

for (LinkedList.Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (x.item == null) {

unlink(x);

return true;

}

}

} else {

for (LinkedList.Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (o.equals(x.item)) {

unlink(x);

return true;

}

}

}

return false;

}

也是先前后半段遍历，找到要删除的元素后调用 unlink(Node)。

removeFirst()，删除第一个节点

public E removeFirst() {

final LinkedList.Node f = first;

if (f == null)

throw new NoSuchElementException();

return unlinkFirst(f);

}

private E unlinkFirst(LinkedList.Node f) {

// assert f == first && f != null;

final E element = f.item;

final LinkedList.Node next = f.next;

f.item = null;

f.next = null; // help GC

first = next;

if (next == null)

last = null;

else

next.prev = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

删除第一个节点就不需要遍历了，只需要把第二个节点更新为第一个节点即可。

removeLast()，删除最后一个节点

删除最后一个节点和删除第一个节点类似，只需要把倒数第二个节点更新为最后一个节点即可。

可以看得出，LinkedList 在删除比较靠前和比较靠后的元素时，非常高效，但如果删除的是中间位置的元素，效率就比较低了。

这里就不再做代码测试了，感兴趣的小伙伴可以自己试试，结果和新增元素保持一致：

从集合头部删除元素时，ArrayList 花费的时间比 LinkedList 多很多；

从集合中间位置删除元素时，ArrayList 花费的时间比 LinkedList 少很多；

从集合尾部删除元素时，ArrayList 花费的时间比 LinkedList 少一点。

我本地的统计结果如下所示，小伙伴们可以作为参考：

ArrayList从集合头部位置删除元素花费的时间380

LinkedList从集合头部位置删除元素花费的时间4

ArrayList从集合中间位置删除元素花费的时间381

LinkedList从集合中间位置删除元素花费的时间5922

ArrayList从集合尾部位置删除元素花费的时间8

LinkedList从集合尾部位置删除元素花费的时间12

ArrayList 和 LinkedList 遍历元素时究竟谁快？

1）ArrayList

遍历 ArrayList 找到某个元素的话，通常有两种形式：

get(int)，根据索引找元素

public E get(int index) {

Objects.checkIndex(index, size);

return elementData(index);

}

由于 ArrayList 是由数组实现的，所以根据索引找元素非常的快，一步到位。

indexOf(Object)，根据元素找索引

public int indexOf(Object o) {

return indexOfRange(o, 0, size);

}

int indexOfRange(Object o, int start, int end) {

Object[] es = elementData;

if (o == null) {

for (int i = start; i < end; i++) {

if (es[i] == null) {

return i;

}

}

} else {

for (int i = start; i < end; i++) {

if (o.equals(es[i])) {

return i;

}

}

}

return -1;

}

根据元素找索引的话，就需要遍历整个数组了，从头到尾依次找。

2）LinkedList

遍历 LinkedList 找到某个元素的话，通常也有两种形式：

get(int)，找指定位置上的元素

public E get(int index) {

checkElementIndex(index);

return node(index).item;

}

既然需要调用 node(int) 方法，就意味着需要前后半段遍历了。

indexOf(Object)，找元素所在的位置

public int indexOf(Object o) {

int index = 0;

if (o == null) {

for (LinkedList.Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (x.item == null)

return index;

index++;

}

} else {

for (LinkedList.Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (o.equals(x.item))

return index;

index++;

}

}

return -1;

}

需要遍历整个链表，和 ArrayList 的 indexOf() 类似。

那在我们对集合遍历的时候，通常有两种做法，一种是使用 for 循环，一种是使用迭代器（Iterator）。

如果使用的是 for 循环，可想而知 LinkedList 在 get 的时候性能会非常差，因为每一次外层的 for 循环，都要执行一次 node(int) 方法进行前后半段的遍历。

LinkedList.Node node(int index) {

// assert isElementIndex(index);

if (index < (size >> 1)) {

LinkedList.Node x = first;

for (int i = 0; i < index; i++)

x = x.next;

return x;

} else {

Linkehttp://dList.Node x = last;

for (int i = size - 1; i > index; i--)

x = x.prev;

return x;

}

}

那如果使用的是迭代器呢？

LinkedList list = new LinkedList();

for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {

it.next();

}

迭代器只会调用一次 node(int) 方法，在执行 list.iterator() 的时候：先调用 AbstractSequentialList 类的 iterator() 方法，再调用 AbstractList 类的 listIterator() 方法，再调用 LinkedList 类的 listIterator(int) 方法，如下图所示。

最后返回的是 LinkedList 类的内部私有类 ListItr 对象：

public ListIterator listIterator(int index) {

checkPositionIndex(index);

return new LinkedList.ListItr(index);

}

private class ListItr implements ListIterator {

private LinkedList.Nodehttp:// lastReturned;

private LinkedList.Node next;

private int nextIndex;

private int expectedModCount = modCount;

ListItr(int index) {

// assert isPositionIndex(index);

next = (index == size) ? null : node(index);

nextIndex = index;

}

public boolean hasNext() {

return nextIndex < size;

}

public E next() {

checkForComodification();

if (!hasNext())

throw new NoSuchElementException();

lastReturned = next;

next = next.next;

nextIndex++;

return lastReturned.item;

}

}

执行 ListItr 的构造方法时调用了一次 node(int) 方法，返回第一个节点。在此之后，迭代器就执行 hasNext() 判断有没有下一个，执行 next() 方法下一个节点。

由此，可以得出这样的结论：遍历 LinkedList 的时候，千万不要使用 for 循环，要使用迭代器。

也就是说，for 循环遍历的时候，ArrayList 花费的时间远小于 LinkedList；迭代器遍历的时候，两者性能差不多。

总结

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